一款人工智能工具正在帮助卫生团队了解刚果民主共和国最新埃博拉疫情的实际扩散范围。
自2026年5月15日疫情被记录以来，已确认超过1000例埃博拉病例，并导致279人死亡。
但该疾病一直在刚果民主共和国非常偏远的地区传播，因此人们担心现有数据可能无法跟上真实情况。
最新疫情是这种致命疾病的一个新毒株，被称为本迪布焦毒株。与以往的埃博拉类型不同，目前尚无获批的疫苗可用。
然而，这款名为LOVS（潜伏暴发可见性系统）的工具估计，实际病例数可能在2200至4000之间。
这意味着可能有数百甚至数千名患者尚未被发现。
LOVS由弗兰斯·摩尔及其公司Arcede开发。它利用刚果民主共和国政府的官方卫生数据以及实地组织的报告，来估算确认数字之外可能发生的情况。
该工具并不取代医生、护士或疫情应对团队，而是为他们提供更清晰的病毒传播地图，以及应对措施可能薄弱的环节。
最大的缺口之一是接触者追踪。
卫生工作者应对每位检测阳性者的20至40名接触者进行后续跟踪。LOVS根据官方数据计算，他们实际追踪到的接触者约为11人。
这意味着可能有数百甚至数千名患者尚未被发现，或者如一些官方报告所言，他们正在逃避接触者追踪和检测。
该工具帮助疫情应对团队看清需要增派更多工作人员、检测资源和后续工作的区域。
这一点至关重要，因为疫情往往在官方确认之前就已悄然传播。当政府意识到问题的严重性时，疾病可能已经传播了数周或数月。
此次疫情也受到密切关注，因为此前美国削减了对世界卫生组织的资助，并关闭了美国国际开发署。
美国国际开发署曾帮助资助非洲各地的疾病监测。一些专家认为，过去在刚果民主共和国东部能够发现疫情的早期预警系统，本可以更早地检测到此次疫情。
南非也有自己的理由关注此事。
美国国际开发署的削减也打击了当地的艾滋病项目。与埃博拉一样，当监测系统薄弱时，艾滋病也可能悄然传播。
LOVS展示了人工智能如何帮助公共卫生团队更快行动——不是取代人类，而是在官方数字追上来之前，告诉他们该去哪里寻找。
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