当我们出现症状时才去看医生,但其实可以提前很多年检测出问题并预测疾病风险。这就是预防医学的圣杯。阿斯利康现已推出 Milton,这是一种人工智能工具,其基于英国生物银行中 50 万人的医疗数据进行训练。它分析了健康检查中常规收集的 67 种生物标志物,包括血液和尿液检测结果、血压、呼吸功能以及部分患者的年龄、性别和体重。还研究了血液中 3000 种在人体中起关键作用的蛋白质。Milton 寻找人类难以察觉的数据中的微妙模式。然后利用这些模式识别出在未来十年或更久后会患上疾病的患者。Milton 能够高精度地预测 1000 多种不同疾病,其中 121 种的预测表现出色。包括痴呆症、慢性阻塞性肺病等肺部疾病、慢性肾病和一些癌症,如骨髓癌或前列腺癌。对于像阿斯利康这样的制药公司来说,血液蛋白质很有趣,因为它们可能成为新药的靶点。但这些数据正免费提供给其他研究人员以开发诊断工具。如今,当我们看待人类疾病和治疗疾病时,通常是在疾病进程的后期阶段,因此要逆转某些疾病进程非常困难。真正的目标应该是更早地进行干预,管理疾病并确保其不进展。但 Milton 功能强大,以至于一些科学家已经警告说,需要谨慎监管,以防止健康保险公司或雇主在未经个人知晓或同意的情况下使用它。
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亚裔美国人中发现心力衰竭率差异
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