在这里，我们来看看NHS最近的一些更新，这些更新展示了人工智能（AI）工具是如何被实施的；从支持皮肤癌的诊断，到帮助从X光片中识别骨折，再到在结肠镜检查中协助检测癌性肿瘤。
研究显示，Bolton使用AI提高癌症检测率
一项使用AI帮助在结肠镜检查中检测癌性肿瘤的研究据报道提高了8.3%的癌细胞检测率，该信托机构认为这有可能挽救高达42%的生命。Bolton NHS基金会信托参与了由南泰恩赛德和桑德兰NHS基金会信托和纽卡斯尔大学领导的COLO-DETECT试验，2021年9月至2023年3月期间，该信托招募了超过180名患者。通过利用GI Genius AI设备——一种由AI驱动的计算机模块——该信托报告称，在结肠镜检查中腺瘤检测率提高了8.3%，这可能导致结肠镜检查后结直肠癌减少近25%，致命病例减少41-42%。
AI支持East Suffolk和North Essex的骨折检测
AI技术正在帮助East Suffolk和North Essex支持骨折检测，扫描数千张X光片，寻找可能被肉眼忽略的骨折迹象。Boneview技术得到了信托创新团队的支持，并将在Ipswich医院、Colchester医院和Clacton医院的紧急治疗中心推出。ESNEFT的放射科顾问詹姆斯·哈索恩博士指出，每一张X光片将继续由急诊科的临床医生和放射科医生或放射技师进行审查，但AI有望在X光片可能一段时间内未被放射科审查的情况下，帮助急诊科医生加快流程。
Suffolk和North East Essex的皮肤癌检测试点项目扩展
在Suffolk和North East Essex，一项试点项目试用了AI技术来分析皮肤病变和痣，以检测潜在的皮肤癌。该技术于2023年8月在Clacton的诊所推出，并于2024年3月在Harwich的诊所推出，现在将在Colchester进行试点，作为一项将持续至2025年3月的试点计划的一部分。Skin Analytics DERM系统通过扫描皮肤问题的照片，检测11种最常见的恶性、前恶性及良性皮肤状况，如果怀疑某个病变为癌症，将建议患者转诊给专科皮肤科医生。如果没有怀疑是癌症，专科医生也会检查工具的响应，然后接受其建议，即患者应转诊给全科医生进行治疗。迄今为止，该工具已分析了当地超过1000名患者的数据，NHS Suffolk和North East Essex ICB的癌症负责人爱丽丝·帕尔博士希望DERM的使用能够“帮助管理需求，并显著减少患者前往医院的需要”。
更广泛的趋势
今年6月，卫生和社会保障部宣布拨款2100万英镑用于人工智能技术，旨在推广能够更快诊断癌症、中风和心脏病等疾病的人工智能技术。8月，我们探讨了NHS最近的一些关于如何利用和测试人工智能工具的更新，这些工具用于诊断、解决等待名单问题以及开发个性化护理计划。8月，HTN还邀请了专家小组成员分享他们对AI是否能实现当前炒作的看法。7月，我们报道了赫德斯菲尔德大学正在开发一个安全的威胁情报共享平台，旨在保护AI驱动的诊断工具免受网络攻击。我们还报道了Leeds Teaching Hospitals NHS Trust与健康科技初创公司Newtonas Tree之间的合作，该初创公司的企业AI平台将在整个信托中部署，旨在支持Leeds Teaching Hospitals迅速扩大评估和实施人工智能应用程序的能力。我们还报道了《AI法案》这一法律框架正式生效的消息，该框架旨在通过制定明确的要求和义务来应对欧洲AI的风险，支持“可信赖的AI”。
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