一个新的人工智能平台将有助于风湿和肌肉骨骼疾病的早期检测。
雷丁大学亨利商学院领导的一个团队为开发 RMD-Health 获得了 120 万英镑的资助。
这个机器学习系统旨在加强风湿和肌肉骨骼疾病（RMD）的早期检测和转诊。
该项目将在接下来的三年内在皇家伯克希尔国民保健服务基金会信托（RBFT）和牛津大学医院国民保健服务基金会信托（OUH）进行试点。
该倡议部分由国家健康与护理研究所（NIHR）资助，并将专注于为该产品准备监管批准和商业用途。
风湿和肌肉骨骼疾病影响了多达三分之一的英国人口，是导致残疾的主要原因，包括炎症性关节炎，也是病假和失业的最大因素之一。
该项目的负责人、亨利商学院信息学和数字健康教授 Weizi Li 教授表示：“仅类风湿关节炎每年的病假和工作相关残疾成本估计就达 18 亿英镑，当前的 RMD 转诊系统面临巨大挑战。”
新的机器学习系统旨在帮助医生更准确、更快速地转诊患者，从而实现更快、更有效的治疗。
在 2019 年至 2021 年期间，全科医生对疑似早期炎症性关节炎转诊的准确率仅为 40％。
这也导致患者延迟进入正确的诊所和接受治疗，往往需要多次咨询全科医生。
RBFT 的项目共同负责人、风湿病顾问医生 Antoni Chan 博士补充说：“这个令人兴奋和创新的项目代表了 RMD 早期检测和转诊的重要一步，有望改善患者的治疗效果，降低医疗成本，并提高我们整个医疗系统的效率。”
他表示，该工具在 RBFT 的测试中已经显示出比当前的临床标准和临床医生的评估更高的准确性。
该项目旨在通过人工智能专家、二级护理专家、全科医生、行业利益相关者、患者和公众之间的合作，开发一个完整的软件原型。
这种跨学科的方法旨在确保 RMD-Health 系统能够有效地整合到英国国家医疗服务体系（NHS）中。
