安卡拉大学近日举办为期两天的人工智能博览会，聚焦人工智能技术在工程、医疗和国防等领域的应用。这场由安卡拉大学组织的跨学科活动旨在促进学术界、产业界与公共机构在AI领域的协作。
在博览会第二天，来自学术界、工程界、医疗行业和IT领域的专家深入探讨了人工智能在工程与医疗领域的正反影响。土耳其航空航天工业公司技术开发专家坦耶尔·乔坎指出，国防工业转型始于2004年，受限于安全因素导致的跨国技术转移壁垒，自主技术研发与应用显得尤为重要。
"我们的工程师自主创新研发了Atak直升机和Altay战斗坦克，"她提到，"土耳其已启动第六代战斗机项目，该机型将整合人工智能技术。"土耳其航空航天工业公司技术开发专家卡安·阿塔拉表示，人工智能已成为该国最大航空航天制造商的核心议程，其目标是通过AI实现威胁检测自动化，智能决策弹药使用量，并通过数字孪生技术提升维护效率与可持续性。
MAN土耳其公司技术管理专家图巴·索耶强调数据准确性与可持续性对结果的关键作用。她所在的公司为政界人士和足球俱乐部定制特种车辆，通过将人工操作转化为自动化流程提升效率。人工智能与数据工程专家阿卜杜勒·拉赫曼·托卡举例说明，在汽车制造领域，大众旗下布加迪公司利用AI优化刹车系统设计，特斯拉通过AI应用使故障率降低30%。
软件工程专家穆拉特·卡拉库斯指出，人工智能显著提升了软件开发效率，降低了企业成本，但需警惕数据偏见导致的创造性思维退化问题。地质学专家巴希尔·阿克图则预言，未来机器人将承担医生、律师、飞行员等专业工作，特定领域将出现专门化的智能系统。
在农业科技领域，专家坎勒·科奇指出农业用地缩减与从业者老龄化趋势，认为人工智能可通过自动化农机具提升剩余耕地利用效率。他提出的"最小投入最大化产出"理念包括精准使用肥料和农药以获得最优收成。网络安全专家巴兰·埃尔多安强调数据质量管理的重要性，并指出土耳其虽有大量程序员但缺乏系统性测试规范。
电气电子工程专家穆拉特·埃菲提出"成功的人工智能幻觉"概念，认为这种现象导致个人和机构层面的不满情绪。他建议通过技术开发提升人类自我认知能力。在医疗分会场，胸外科专家艾腾·卡亚强调AI在24小时不间断症状分析和早期诊断的优势，但也警告过度诊断和非理性决策的伦理风险。
神经外科专家伊斯曼·多甘持保留态度，质疑当前AI诊断报告的责任归属问题："当出现医疗错误时，责任应由医生、软件开发者还是医院管理者承担？人类始终应该是决策中心。"再生医学专家哈雅尔·安基山指出，尽管AI可能削弱研究技能，但通过自然语音分析结合图扩散网络的创新技术，他的团队实现了高血压的早期检测。
医疗科技公司联合创始人图巴·哈克里分享了基于糖尿病患者的临床研究经验，其开发的AI辅助诊断系统有效降低了医生工作密度。基因组学专家阿尔帕尔斯兰·科楚贝兹强调，DNA测序分析技术通过人工智能加速罕见病的早期诊断，最长达七年的诊断过程可被显著缩短。
牙科AI解决方案公司首席放射科医生易卜拉欣·塞夫基·拜拉克达尔指出，即使数据量有限，AI的创伤检测准确率已超过新手医生，可作为第二诊断工具。软件开发者梅赫梅特·奥尔塔布尔恩以放射科医生40年处理25万张影像为例，说明AI能在短时间内完成比例诊断。
安卡拉大学校长内吉德·乌努瓦尔在闭幕致辞中感谢所有参与者对活动的贡献，强调跨学科对话对技术发展的推动作用。
【全文结束】
