人工智能正在迅速重塑专业服务领域。医院正在使用AI驱动的"记录员"来减少医生的文书工作，而律师事务所和法院则在探索自动化转录系统，以更高效地处理听证会、访谈和证词。这种承诺令人信服：更快的文档处理、更低的行政成本和提高的生产力。然而，最新研究发现，效率提升背后隐藏着重大风险。在医学和法律等高风险环境中，转录错误不仅仅是不便，它们可能会改变诊断结果、影响法律裁决并造成重大的合规性挑战。
最近一项对1000小时法庭程序和医疗口述的审计发现，与人工验证的记录相比，AI生成的转录文本在约18%的分析文档中包含"关键错误"。根据分析，这些不是常规的拼写错误。错误包括错误的药物剂量、证词解释的改变以及遗漏关键限定词如"不"。这类错误可能会从根本上改变含义，并可能影响临床决策或法律判决。
幻觉问题
生成式AI最令人担忧的方面之一是"幻觉"，即AI模型生成看似合理但事实错误的信息的情况。在转录系统中，幻觉发生是因为模型试图预测单词，而不是像人类那样理解上下文。
Ditto Transcripts的首席执行官Ben Walker表示，AI系统在受控环境中可能表现令人印象深刻，但在面对现实世界条件时往往表现不佳。法庭和医院很少提供纯净的音频。多位说话者可能同时讲话，地区口音可能差异很大，专业术语可能密集且专业化。
审计确定了三个反复出现的问题领域，包括重叠讲话导致陈述归因错误、专业法律和医学术语被替换为发音相似的普通词语，以及遗漏否定修饰词如"不"，从而产生与原陈述相反的含义。这些发现与医疗和法律专业人士提出的更广泛担忧相一致，即当错误后果严重时，AI生成文档的可靠性值得怀疑。
为何医疗领域特别脆弱
医疗保健已成为AI转录应用增长最快的领域之一。临床医生花费大量时间记录患者就诊情况，而AI记录员可以显著减轻行政负担。加拿大研究表明，AI文档工具可能会大幅减少医生的文书工作并提高工作流程效率。然而，专家们也警告称，这些系统在总结患者对话时可能会忽略关键的临床细微差别并产生上下文错误。
这一担忧在加拿大尤为相关，因为加拿大的医疗系统面临人员短缺和日益增加的行政压力。许多组织将AI视为提高生产力的工具。然而，加拿大隐私专家强调了与AI记录员相关的风险，包括转录不准确、同意管理、数据驻留问题以及个人健康信息的保护。
错误转录的处方、缺失的过敏参考或更改的临床观察都可能影响患者护理。因此，加拿大多个省份的隐私专员和医疗监管机构已发布指导意见，要求对AI生成的临床文档进行人工监督和审查。
法律系统面临类似挑战
法律部门面临着同样复杂的问题。法庭转录本作为官方记录，支撑着上诉、司法审查和案件准备。错误转录的证词或遗漏的陈述可能会改变证据的解释并创造法律争议的机会。
与传统软件不同，生成式AI系统不仅仅是将语音转换为文本。它们推断语言模式并填补信息空白。虽然这可以提高可读性，但也引入了在需要精确的环境中不可接受的风险。
因此，许多法律技术专家继续强调由经过培训的转录专业人员进行验证，而不是完全自动化的流程。
基于云的AI转录服务的日益使用引发了重大的隐私和监管问题。敏感的健康记录、法律程序和机密客户通信可能通过外部AI系统处理。
在加拿大，医疗机构必须在《个人信息保护和电子文件法》(PIPEDA)的联邦隐私要求下，同时遵守省级健康隐私法规。专家指出，组织必须仔细评估AI供应商如何存储、处理和可能重用数据。最近关于AI记录员的加拿大指导意见重点强调了同意管理、防止将数据二次用于AI模型训练，以及在部署前确保强有力的治理控制。
这些发现并不意味着应该放弃AI转录。该技术在效率、工作流程支持和减轻行政负担方面显然提供了好处。相反，证据指向"人在环路"模式。
加拿大隐私专家、医疗机构和法律专业人士越来越多地将人工审查视为必不可少的保障措施，而非可选步骤。AI可以加速文档处理，但人类仍需负责验证准确性、上下文和法规合规性。
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