人工智能正在减轻医院和医疗服务提供者的行政负担，但并不总是导致成本降低。
这是Peterson健康技术研究所(PHTI)一项报告的结论，该报告基于医疗系统高管、保险公司、联邦机构和技术公司的调查结果。
报告研究了人工智能的部署方式，发现它可能会增加成本。
这是因为人工智能在没有提高效率的情况下加速了交易量。
为什么这很重要
人工智能工具使医疗服务提供者和支付方能够处理更多交易。
有更多预先授权申请、更多计费活动，以及医疗服务提供者和支付方之间更多的来回沟通，但没有解决潜在的结构性低效率问题。
人工智能驱动的计费已经在增加医疗保健支出，因为更完整的文档和编码正在推动更高的报销水平，并导致医疗成本通胀。
更大的趋势
根据该报告，医疗保健行业每年面临3500亿美元的行政浪费问题，高管们希望利用人工智能来解决这一问题。其中，2660亿美元归因于行政复杂性，590亿至840亿美元是欺诈和滥用的结果。
报告显示，计费和交易成本是行政复杂性的主要驱动因素，美国每份医疗账单的成本远超其他同类国家。这是由于各健康计划之间不同的独特支付规则、文档要求和合规标准造成的。
在预先授权方面，医疗服务提供者使用人工智能工具来自动提交申请，而计划方则使用人工智能来评估预先授权请求。在医疗计费方面，医疗服务提供者使用环境记录和人工智能辅助编码工具来捕捉日益复杂的临床情况并自动计费，而健康计划则使用人工智能来协助审查和处理索赔。
该报告补充了今年3月在HIMSS26全球会议暨展览会上高管们提供的发现。人工智能可能没有带来明确的投资回报率，但它在减轻临床负担和职业倦怠方面具有不可估量的价值。
"我们经常遇到的新业务成本就是这个，"Parkland Health的高级副总裁兼首席数字信息官、HIMSS26小组成员Joe Longo表示。Longo说，在确定明确的投资回报率方面存在很多怀疑，但环境人工智能可以让医生摆脱"睡衣时间"（指下班后还要处理文书工作的时间）。
"这很难用投资回报率来衡量，"Longo说。"但它值得吗？是的。"
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