Abridge推出生成式AI工具助力急诊医学，埃默里大学、约翰霍普金斯成为早期采用者

Abridge offers gen AI tool for EDs in partnership with Epic

Abridge在过去六年中一直致力于开发生成式AI工具，以帮助医生进行医疗文档记录。如今，该公司继续迅速推出新的功能和特性。最近，Abridge推出了一款新的生成式AI产品，专门用于急诊护理，并已应用于包括迪康尼斯医疗系统（Deaconess Health System）、埃默里大学医疗中心（Emory Healthcare）、约翰霍普金斯医学院（Johns Hopkins Medicine）和芝加哥大学医学中心（UChicago Medicine）在内的多个医疗系统。

这款名为“Abridge Inside for Emergency Medicine”的产品是在Abridge参与Epic Workshop项目期间开发的。该项目由第三方供应商与Epic共同开发技术。Abridge的新生成式AI产品专门为急诊医学的需求而设计，它集成了Epic的急诊科临床医生笔记起草工作流程，并与Haiku和Hyperspace中的ASAP模块协同工作。

临床医生可以通过Haiku从急诊科的Track Board中选择患者，并立即开始环境录音。Abridge的自动语音识别模型可以检测专科、语言和多个发言者，无需手动调整设置，从而创建准确的转录和临床文档。

“自从使用Abridge Inside以来，急诊科的倦怠率降低，工作满意度提高，除此之外我们没有改变任何其他因素。”亚特兰大埃默里大学医院Midtown的急诊科医生Tricia Smith博士在一份声明中表示，“我们采用了一项真正影响我们工作的技术，因此也影响了我们的患者——我想不到有任何使用Abridge的人愿意回到过去。”

Abridge的创始人兼首席执行官Shiv Rao博士是一名心脏病专家，他在2018年创立了Abridge。他指出，随着Abridge迅速构建生成式AI工具，急诊科临床医生面临着极高的文档负担。“急诊医学的倦怠率最高，达到63%，”根据2024年Medscape的一项调查。

“急诊医学的医生有很多倦怠，这是我们希望减轻他们负担的原因之一，帮助他们专注于最重要的患者，并使他们在医疗实践中获得更多的满足感，”Rao说，“急诊医学的笔记有其独特之处。例如，当急诊医生看到呼吸困难的患者时，需要撰写一份完整的鉴别诊断笔记。”

急诊医学的工作流程与其他医学专科不同。“这是一个混乱的环境。有时你走进一个房间，然后被呼叫到另一个房间，你需要去处理其他紧急情况，然后再回到第一个房间继续对话。有时你会看到患者，然后他们去做X光或CT扫描，或者抽血检查，之后再回来查看结果。我们需要构建支持这种不连续工作流程的功能，允许医生将所有与患者的对话或互动整合在一起，最终形成一份连贯的笔记。”

Abridge与急诊科临床医生合作开发了这款急诊医学生成式AI工具。“我们必须构建符合他们的风格偏好和医法合规目标的笔记，这是挑战的一部分。最后一步是将其深度集成到他们的医疗记录中，”他说。

与电子健康记录巨头Epic作为共同开发合作伙伴，使得Abridge能够将其无缝集成到最广泛使用的EHR系统之一中。

位于匹兹堡的Abridge是Fierce Healthcare评选的2024年Fierce 15获奖者之一，利用AI提高医疗笔记记录的速度和准确性。Abridge的AI可以实时将患者与医生的对话转换为结构化的临床笔记草稿，并无缝集成到EHR系统中。该公司使用超过150万次医疗会诊的数据集，已经筹集了2.125亿美元的资金，其中去年2月完成了1.5亿美元的C轮融资。

Abridge引用数据显示，使用其工具的临床医生写笔记的努力减少了86%，下班后文档工作减少了60%，职业倦怠减少了55%，这是导致美国医生和护士短缺的主要原因之一。

2024年标志着Abridge的快速增长和扩张，因为医疗行业越来越多地采用生成式AI技术进行医疗文档记录。Rao表示：“我们在全国范围内迅速扩展，并获得了数万名用户的宝贵反馈。这些反馈使我们能够快速迭代，满足这一机会的规模。我们公司的最重要理念之一是提供真正的企业级医疗解决方案，这意味着能够扩展到所有不同的专科、所有不同的场景，甚至所有不同的口语语言。”

他还补充道：“这听起来比实际容易得多，因为我昨晚在医院值班，心脏病学的会诊与初级保健或胃肠病学会诊的感觉非常不同。最终形成的笔记也有非常特定的风格和结构。”

在过去一年中，Abridge专注于扩展能够适应医生偏好的生成式AI技术，并结合患者的病史，创建“具有临床实用性和可计费的笔记”。今年8月，Abridge达成了迄今为止最大的合作伙伴关系，与凯撒医疗集团（Kaiser Permanente）合作，使其AI驱动的医疗笔记应用可供其系统内的24,000多名医生使用。

Abridge的生成式AI平台已经在多个医疗系统部署，包括佛蒙特大学医疗系统、Christus Health、芝加哥大学医学中心、Sutter Health、耶鲁纽黑文健康系统、UCI Health、埃默里大学医疗中心、堪萨斯大学医疗系统、UPMC以及数十家其他医疗系统。

Abridge还与梅奥诊所（Mayo Clinic）和健康IT巨头Epic合作，开发面向护士的生成式AI环境文档工作流程。

许多医疗系统正准备从仅限于初级护理或特定专科的生成式AI试点项目转向在整个组织内扩展该技术。

“这可能很快就会变成一种‘有’和‘没有’的情况，如果你是一名医生，看到有人使用这个工具按时回家，你也会想要受益于这项技术。我们看到越来越多的医疗系统选择与我们签订企业协议，”Rao说。

“这使我们能够在意想不到的方式上创新，因为我们可能会学到一些未曾预料到的东西，某个专科可能会用它来处理我们未曾想到的具体类型的会诊。这种意想不到的创新和意料之外的想法是我们期待的，”他说。

Abridge的迅速采用表明，该公司名称已成为环境笔记记录的代名词。

“我们听到医生们开始用Abridge作动词，这既令人欣喜又出乎意料，”Rao说，“他们会说‘Abridge他们的对话’或‘Abridge一次医疗会诊’。”

这类似于人们用Google指代在线搜索：“Google一下”。

“对我们来说，这意味着他们认识到我们不仅在尝试总结和提炼，而且还在帮助他们搭建桥梁，连接他们所有的工作和他们服务的所有利益相关者，”Rao说。“我们帮助他们创建具有临床实用性的专科特定笔记，同时创建符合编码完整性的可计费笔记，无论是按服务收费还是基于价值的护理。我们还帮助他们创建更易于患者阅读和理解的总结或笔记，以满足患者的需求。”

在患者方面，Abridge正在与OpenNotes合作，这是一个位于波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的健康透明度研究小组，评估AI生成的患者就诊摘要，但以患者为中心。

随着人工智能技术的快速发展，作为垂直AI公司，Abridge可以通过利用公司内外的新发现和创新来构建能力。Rao提到了DeepSeek，一家中国AI初创公司，上周发布了一个人工智能模型，其性能似乎与OpenAI的推理模型相当，但所需的计算资源更少，意味着成本更低，《华尔街日报》报道。

“这是我过去两周读到或了解到的最令人兴奋的事情之一，”Rao说。

“我们建立了一家公司，拥有一个科学中心，了解我们的优先事项是将最佳的笔记推广到全国，我们构建了一个模块化技术堆栈，使我们能够非常快速地‘混合和匹配’内部和外部的‘成分’，以实现这一目标，”他指出。

(全文结束)