在最近的一项研究中，“C the Signs”基于AI的测试在早期结直肠癌（CRC）检测中达到了93.8%的灵敏度和19.7%的特异性。该模型能够在比初级保健医生提前最多五年的时间识别出29.4%的CRC患者为高风险。
这些发现是在最近的ASCO胃肠道癌症研讨会上作为海报展示的。伦敦帝国理工学院外科与癌症系的临床肿瘤学顾问Seema Dadhania博士是该研究的调查员之一。她在接受《美国管理护理杂志》（AJMC）采访时介绍了这项研究，该报告由Steinzor, P于1月23日发布。
该工具的开发者表示，“C the Signs”可以在不到30秒的时间内快速识别患者可能患有的癌症，并推荐最合适的检查或专家进行诊断。凭借如此高的灵敏度和强大的阴性预测值，这一工具应能增强初级保健中的早期CRC检测和风险分层。
Dadhania告诉AJMC：“我们试图了解‘C the Signs’平台是否可以比患者实际确诊更早地发现结直肠癌的迹象或风险。”她解释说，他们尝试通过汇总症状或其他数据来捕捉早期信号，这些数据来自梅奥数据平台。
近年来，CRC的发病率，特别是在年轻人中，正在增加。2023年初，美国癌症协会（ACS）报告称，2019年的诊断中有20%发生在55岁以下的患者中，这大约是1995年比例的两倍。此外，50岁以下人群中的晚期疾病发病率每年增加了约3%。该协会预测，在2023年，估计有19,550例诊断和3,750例死亡发生在50岁以下的人群中。
这种趋势带来了日益严峻的公共卫生挑战。由于年轻人通常不会接受筛查，许多CRC病例只有在出现症状后才被发现，而这些症状往往出现在较晚阶段，此时预后较差。
这项回顾性研究分析了初级保健环境中的数据，以评估“C the Signs”的性能。研究人员使用梅奥数据平台分析了从2002年1月1日至2021年12月31日的电子医疗记录（EMR）数据集，涵盖了894,275名患者的资料，其中7,348名患者在研究期间被诊断为CRC。该模型在识别CRC风险患者方面达到了93.8%的灵敏度和19.7%的特异性。值得注意的是，该模型能够在比初级保健医生提前最多五年的时间识别出29.4%的高风险患者。
Dadhania在接受AJMC采访时解释道：“为了使患者进行结肠镜检查，他们必须有一组符合转诊标准的症状。”她补充说：“我认为这个工具不仅捕捉到了那些已经进入系统的患者，还捕捉到了一部分当前系统无法使其进行结肠镜检查的患者。”
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