研讨会系列
2026年1月27日，星期二
中午12:00-1:00
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医疗健康中的多模态人工智能
主讲人： Vibhuti Gupta博士，生物统计学与数据科学系副教授，公共卫生与人口健康学院，德克萨斯大学医学分部（UTMB）
摘要： 医学本质上是一个多模态领域。临床医生通常需要整合来自多种来源的数据，包括医学影像、临床笔记、实验室检测、电子健康记录、基因组学等，以就疾病诊断、预后评估和治疗效果做出科学决策。随着精准医学大数据采集的普及，常规临床实践中积累了海量高维生物医学数据，这些来自不同模态的数据能够捕捉生物过程之间复杂的相互作用网络。深入理解这些相互作用对揭示人类健康与疾病的复杂性至关重要。多模态数据的融合提供了丰富的互补性信息，有助于全面解析基因型-表型关联机制、优化患者群体分层策略，并推动个性化医疗的发展。本次演讲将简要概述医疗健康领域的人工智能应用现状，重点探讨多模态数据在各类医疗场景中的创新机遇、数据融合技术方法、当前面临的挑战以及未来发展趋势。
更多信息请联系 Anirudh Babu (asbabu@utmb.edu)。
联系方式：
Anirudh Babu，统计助理
电话： (409) 266-0194
传真： (409) 772-5272
邮箱： asbabu@utmb.edu
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