英伟达（$NVDA）和礼来公司（$LLY）于周一宣布成立联合创新AI实验室，旨在加速药物发现进程。这项为期五年的合作承诺投资高达10亿美元，核心是构建加速型闭环发现系统，通过工业化应用AI模型来缩短临床开发周期。双方将在硅谷地区设立联合办公点，使团队能够实时协作，预计将于三月底正式启用。
英伟达医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔表示，该扩展计划紧密关联英伟达未来硬件迭代，礼来公司新部署的AI工厂将逐步升级为由英伟达Vera Rubin系统驱动的混合云环境，并整合英伟达DGX云平台算力。鲍威尔强调："通过融合礼来在药物发现领域的深厚专业知识与英伟达在AI及加速计算方面的专长，我们正在构建未来药物设计与开发的新范式。"她特别指出实验室的核心任务是通过大规模实验生成高质量训练数据——在实验室中创建"真实数据"以训练生物学基础模型，从而紧密衔接假设验证与发现环节。这一设计基于关键逻辑：更优实验产生更优数据，更优数据训练更优模型，进而使后续实验更具针对性，形成以吞吐量优化为目标的反馈循环。
礼来公司首席信息与数字官迪奥戈·饶将该实验室描述为药物发现模式的根本转变。他表示："我们认为这是定义下一阶段药物发现能力的催化剂。通过与英伟达合作，我们整合了海量算力、专业人才及大规模数据构建能力。"他补充道："我们正迈向由快速实验和日益定制化模型驱动的未来。"鲍威尔进一步阐释，该计划高度依赖实验室生成的"真实数据"，因为生物学模型的精准度完全取决于输入数据的可靠性。合作范围将超越早期研发，探索将加速计算与先进AI技术应用于礼来从制造到商业运营的全业务链——这既是英伟达的典型策略：先切入核心工作流，再逐步覆盖企业级技术栈。
鲍威尔表示："我们将利用Nemotron开源模型的卓越成果挖掘临床认知，最大限度地优化和简化临床开发流程。"该实验室是对礼来现有英伟达基础设施的扩展。去年10月，礼来已宣布基于英伟达DGX SuperPOD平台构建行业最强大的制药企业自有AI超级计算机，打造药物研发"AI工厂"。
当前AI企业正竞相将"健康"从概念转化为实际产品类别，OpenAI与Anthropic近期相继推出医疗版ChatGPT和Claude。英伟达在本周一开幕的摩根大通医疗健康会议中阐明核心观点：医疗健康领域已准备好迎接其在其他行业已验证的全栈式技术接管。除礼来合作外，英伟达同时推出与赛默飞世尔（$TMO）的合作项目，将AI平台嵌入科学仪器与实验室工作流；联合Multiply Labs开发基于机器人与数字孪生的生物制造方案；并扩展BioNeMo平台，提供更开放的模型、工具及端到端生物学训练方案。
对礼来而言，五年百亿美元的承诺将切实压力传导至制药投资者真正关注的结果：缩短发现周期、提升进入临床试验的有效候选药物数量、减少耗费数年资本却无疾而终的失败项目。AI此前已多次作出类似承诺，此次实验室标志着礼来愿意以实际研发管线而非演示效果来接受市场检验。这也同时放大了风险：药物发现失败的根源并非创意匮乏，而是生物学的顽固性、监管流程的迟滞以及验证环节的严苛性。即便基于"真实数据"训练的模型仍需经受可复制性、规模化及FDA审查的考验；自动化技术必须赢得以质疑精神立身的科学家的信任。若该实验室成功，将为制药业构建新药提供范本；若失败，则将成为昂贵警示：算力无法与生物学谈判。
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