综述:NIH资助研究的AI工具可能推进常规医学扫描;及更多新闻Roundup: AI Tool in NIH-Funded Study May Advance Routine Medical Scans; and More News

环球医讯 / 健康研究来源:baptisthealth.net美国 - 英语2026-09-25 13:06:06 - 阅读时长6分钟 - 2928字
本文综述了三项健康研究。第一,NIH资助的研究开发了AI工具Merlin,可通过分析CT扫描图像在症状出现前数年预测糖尿病、骨质疏松和心脏病等多种疾病风险,准确率超过81%。第二,一项新研究发现血脂异常患者与正常人的肠道细菌组成不同,有益菌减少,可能影响胆固醇水平和心血管健康。第三,全国调查显示仅一半美国成年人知晓居家结直肠癌筛查,而该癌已成50岁以下人群癌症死亡首因,亟需提升认知和筛查率。
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综述:NIH资助研究的AI工具可能推进常规医学扫描;及更多新闻

NIH:AI工具可帮助医生从CT扫描中更早发现疾病

一项由美国国立卫生研究院(NIH)资助研究的新型人工智能(AI)工具可能很快帮助医生从常规医学扫描中获取更多信息——甚至可能在症状出现前数年预测某些疾病。

研究人员最近开发了一个名为梅林(Merlin)的机器学习模型,用于分析CT扫描——一种常见的医学影像。CT(计算机断层扫描)通过从不同角度拍摄多个X射线图像来创建身体内部的详细图像,根据NIH的新闻稿。医生通常依赖这些扫描来寻找损伤、肿瘤、感染和其他健康问题。

传统上,放射科医生——一位接受过解读医学影像培训的医生——会审阅扫描结果并撰写报告解释所见。然而,这个过程可能需要时间,并且可能需要在确诊之前进行额外检查。随着美国医生短缺日益严重,研究人员正在探索帮助医生更高效地审阅扫描的方法。

这种新的AI模型可能有助于简化该过程。

一种功能强大的新型医疗AI

梅林属于一类被称为“基础模型”的新型AI系统。这些模型使用极其庞大的数据集进行训练,因此它们可以执行许多不同的任务,而不仅仅是单一的专业工作。

为了训练梅林,研究人员使用了来自斯坦福大学的超过15000份腹部CT扫描及其附带的放射学报告,以及近100万个来自斯坦福大学的医疗诊断代码。诊断代码是医生用来在健康记录中对疾病和医疗状况进行分类的标准化标签。

通过研究图像和文字报告,梅林学会了将扫描中看到的模式与特定的健康状况联系起来。

随后,研究人员使用来自四家医院、AI从未见过的超过5万份CT扫描对该系统进行了测试。目的是评估梅林解读扫描的能力,并与人类生成的医学结论进行比较。

提前数年预测疾病风险

NIH表示,结果令人鼓舞。在数百种医疗状况中,梅林在超过81%的情况下正确预测了哪份扫描更可能与特定诊断相关,表现优于几种专门为此任务设计的其他AI系统。

该模型还显示出预测未来疾病风险的潜力。当研究人员查看当时看起来健康的人的CT扫描时,梅林能够在约75%的情况下识别出那些更可能在五年内患上糖尿病、骨质疏松症(骨质变薄)或心脏病等疾病的人。

科学家认为,这种AI可能正在识别微妙的警告信号——有时被称为生物标志物,即可测量的疾病指标——这些信号人眼难以察觉。

新研究提示肠道细菌可能影响胆固醇水平

科学家们了解到,生活在消化系统中的细菌在心脏健康方面可能扮演着比以前认为的更重要的角色。一项发表在美国微生物学会期刊《微生物谱》上的新研究发现,血脂异常(血液中脂肪平衡不健康)患者的肠道细菌和微生物功能与胆固醇水平正常的人不同。

血脂异常是指血液中脂质(脂肪)水平异常,包括高胆固醇或高甘油三酯。它是心血管疾病(包括心脏病发作和中风等疾病)的主要风险因素。

研究人员分析了1384名成年人的粪便样本,其中包括895名血脂异常患者和489名没有该病症的人。利用一种称为鸟枪法宏基因组测序的技术(该方法可读取样本中所有微生物的遗传物质),科学家检查了肠道中的细菌类型及其执行的生物功能。

肠道细菌的差异

研究发现,肠道微生物组(生活在消化道中的微生物群落)存在明显差异。

一种名为Bacteroides caccae的细菌在血脂异常患者中更常见。此前的研究已将该细菌与炎症联系起来,而炎症可能导致代谢问题以及身体处理脂肪方式的变化。

相比之下,没有血脂异常的人体内具有更高水平的细菌——例如Coprococcus eutactus、Coprococcus catus和Blautia obeum。这些微生物有助于产生短链脂肪酸(SCFAs),这是肠道细菌分解膳食纤维时产生的有益分子。

短链脂肪酸有助于调节新陈代谢、支持肠道健康,并可能影响胆固醇水平。因此,这些有益细菌的数量减少可能会破坏脂质调节。

“代谢途径”的变化

除了细菌种类的差异外,研究还发现血脂异常患者肠道微生物的代谢途径发生了变化。代谢途径是细胞用于产生能量和构建分子的化学过程。

血脂异常的参与者在涉及糖原生成(对能量储存很重要)和肽聚糖生物合成(涉及细菌细胞壁形成,可能影响免疫反应)的途径中活性较低。

研究人员还观察到假尿苷水平较低,这是一种参与RNA代谢的分子,而RNA代谢对正常细胞功能至关重要。

另一个发现是与细菌致病性相关的途径基因增加——即微生物引起疾病的潜在能力。

与抗生素耐药性的可能联系

该研究还检查了肠道耐药组,即肠道细菌中发现的抗生素抗性基因集合。

血脂异常患者显示出tetQ基因的轻微增加,该基因提供对四环素类抗生素的耐药性。虽然增加幅度很小,但表明代谢健康与微生物组内抗生素耐药性之间存在潜在关系。

这对心脏健康意味着什么

这些发现并不能证明肠道细菌会导致血脂异常。然而,该研究强化了微生物组可能影响脂质代谢和心血管风险的证据。

研究人员表示,这些结果最终可能催生基于微生物组的代谢疾病管理策略。此类方法可能包括支持有益细菌的饮食改变、益生菌或其他旨在改变肠道微生物组的治疗方法。

目前,专家强调,维持心脏健康仍然依赖于众所周知的生活习惯,包括均衡饮食、定期体育锻炼以及在必要时进行医疗治疗。

调查发现仅半数美国成年人知晓居家结直肠癌筛查

结直肠癌目前是美国50岁以下成年人癌症死亡的首要原因。然而,一项新的全国性调查揭示了公众意识和筛查方面的巨大差距,这正在加剧这场健康危机。

非营利组织结直肠癌联盟委托进行了这项调查,发现虽然大多数癌症的死亡率正在下降,但结直肠癌的死亡率仍在攀升。作为回应,他们呼吁在三月份(全国结直肠癌认知月)采取行动。

知识与护理的差距

调查揭示了一些令人担忧的问题。三分之一的美国人(以及近一半45岁以下的成年人)报告称,医生曾对他们的胃部或肠道症状不予理睬。这表明,患者(尤其是年轻人)的担忧并不总是被认真对待。

此外,即使推荐了筛查,超过四分之一的成年人也没有遵循。一个主要的知识差距可能是一个因素:只有一半的美国人知道方便的家用筛查测试是一种选择。这种缺乏认识可能导致诊断的严重延误。

许多人也不了解基本事实。约52%的人不知道结直肠癌是高度可预防的,37%的人不熟悉不同的筛查选项。这些选项包括结肠镜检查、粪便检测(可以在家中进行)以及结肠CT扫描。

克服筛查障碍

是什么阻碍了人们进行筛查?最常见的原因是费用、恐惧以及缺乏对过程的认识。然而,调查也发现了促使人们行动的因素。超过60%的受访者表示,如果他们对个人风险有更好的了解,他们更有可能进行筛查。

好消息是,人们越来越愿意谈论它。绝大多数美国人表示,他们会分享自己的筛查经历以鼓励他人,将其视为一种爱的行为。

了解风险并采取行动

虽然结直肠癌最常见的症状是没有症状,但了解潜在的危险信号仍然很重要。这些症状可能包括排便习惯改变、直肠出血、腹痛、疲劳或不明原因的体重减轻。

建议从45岁开始进行筛查。但是,如果你有风险因素,应咨询医生是否应更早开始筛查。这些风险因素包括该疾病的家族史、某些遗传性疾病或慢性炎症性肠病(如克罗恩病)。

专家强调,这种癌症在早期发现时通常可以治愈。与医生开始对话、认真对待症状以及及时进行筛查是拯救生命的最有效方法。

了解更多关于结直肠癌筛查的信息。

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