作为 20 世纪 70 年代世界卫生组织的一名医生，Larry Brilliant 亲眼目睹了天花的破坏力。
在该组织新德里办事处工作时，这位年轻的医生目睹了一个又一个感染天花并死亡的病例。天花最显著的症状是充满液体的水疱，可能会覆盖人的全身。
但这位流行病学家并没有在疾病夺走越来越多生命时袖手旁观——他是全球疫苗接种计划的关键参与者之一。
Brilliant 带领着一支 15 万人的医护团队在印度，花了 20 个月的时间搜查印度的每一所房屋，为每个社区接种疫苗，并在发现特定天花病例时创建“免疫环”。
这些努力得到了回报。1980 年，世界卫生大会正式宣布天花已被根除。
“我希望你们能从一群狂热、疯狂的人在与如此可怕的事情作斗争时所能做的事情中获得启发，”Brilliant 周四上午在与东北大学体验式人工智能研究所执行主任 Usama Fayyad 的炉边谈话中说道。
如今，Brilliant 作为新的人工智能医疗技术公司 Evity.AI 的首席执行官，正在迎接不同类型的挑战。他说，该公司正在开发一个利用人工智能协助患者护理的医疗保健平台。
10 月 10 日，在东北大学波士顿校区的东村，举办了“精准健康中的人工智能现状”活动。Brilliant 直接与体验式人工智能研究所合作开展这个项目，并受邀在周四上午的活动中发言，为该研究所的会议拉开序幕。
“（科幻作家）亚瑟·克拉克说过，任何足够先进的技术都与魔法无异。我们有两个正在发生的神奇事物，”他说，“人工智能与魔法无异……医学科学进步如此之大，也与魔法无异。我想，‘我们能把这两者结合起来，缩小差距，为世界上每个人增加健康生活的年限吗？’”
Brilliant 有在科技领域工作的经验。比如，他曾在谷歌联合创始人谢尔盖·布林手下工作，并帮助领导了谷歌现已停办的谷歌流感趋势项目，该项目汇总和综合了大量谷歌搜索数据，以帮助估计世界各地的流感活动。
这个角色帮助 Brilliant 看到了大数据在医疗保健中可能产生的积极影响。
“我们以 100%的准确率提前两周超过了疾控中心的报告，持续了两年，”他说，“这个例子表明，大数据，如果处理得当，可以对公共卫生产生巨大影响。”
但当涉及到在医疗保健中使用人工智能时，Fayyad 问道，它实际上是有效的还是往往“惨遭失败”。
在很多情况下，人工智能两者都有一点，Brilliant 说，他指出 ChatGPT 经常对医疗问题给出错误答案，并引用不存在的医学论文和期刊。
“我被训练让人工智能产生幻觉，因为在医学中，我们不能这样，”他说，“我们是最规避风险的职业。我们不能为了救 100 个人而杀一个人。ChatGPT 和其他领域的生成式人工智能在当下的运作方式在医学中行不通。”
“那么，正确的方法是什么？”Fayyad 问道。
Brilliant 说，让专家参与其中，这是对“人在回路中”这一术语的发挥，意思是让人类与机器携手合作，纠正它们的错误并提高效率。但在医疗领域，这意味着聘请有资格纠正这些错误的医学专家。
“这意味着要为神经病学、心脏病学、骨科手术、举证责任计算、随机过程、基因组学等方面的专家付费，”他说。
这些专家不仅要负责纠正错误，还要在整个生命周期内为模型提供和整理高质量的数据。
但 Evity.AI 的工作不仅仅是培训和维护模型。他说，他们还计划开发决策支持系统，临床医生可以求助于这些系统，帮助他们为患者的护理做出更好的决策。
“建立这样的系统是未来的方向，”他说，“我们希望能参与其中。”
