微软今天宣布了增强的Microsoft Cloud for Healthcare AI解决方案和功能，这些技术有助于医疗保健组织在其塑造更健康未来的旅程中取得进展。除了扩展医疗保健AI能力外，微软还分享了Providence、Paige.ai和Cleveland Clinic等客户如何利用这些能力的更新。
利用AI塑造更健康的未来
该技术简化了工作流程，改进了数据集成，并利用AI为医疗保健专业人士及最终患者提供更好的结果。这些能力包括：
- Azure AI Studio中的医疗保健AI模型：微软推出了一系列多模态医学影像基础模型，这些模型是由Providence和Paige.ai等合作伙伴共同开发的。这些模型使医疗保健组织能够整合和分析多种数据类型，包括医学影像、基因组学和临床记录，从而构建和部署定制化的AI解决方案。
- Microsoft Fabric中的医疗保健数据解决方案：这一统一的AI驱动平台允许医疗保健组织克服数据访问挑战，获得患者体验的全面视图。新功能包括对话式数据集成、社会决定因素（SDOH）数据转换、CMS索赔数据摄入、护理管理分析以及数据发现和队列分析。
- Copilot Studio中的医疗保健代理服务：这项服务支持开发用于任务如预约安排、临床试验匹配和患者分类的AI驱动代理。早期采用者如Cleveland Clinic已经利用这些创新来提升患者体验和提高运营效率。
- AI驱动的护理工作流程解决方案：为应对全球护理人员短缺，微软正与领先的医疗保健组织合作开发一种使用环境技术自动护理文档的AI解决方案。这一创新使护士能够更多地关注患者护理，减少文书工作。
“我们正处于一个转折点，AI的突破正在从根本上改变我们的工作和生活方式，”微软医疗保健和生命科学解决方案及平台公司副总裁Joe Petro表示。“在整个医疗保健和生命科学行业中，这些进步显著提升了患者护理水平，同时也重新点燃了临床医生对医学实践的热情。微软的AI驱动解决方案通过简化工作流程、改进数据集成和利用AI提供更好的结果，正在引领这些努力，为医疗保健专业人士、研究人员和科学家、支付方、提供者、医疗设备开发者以及最终患者提供更好的服务。”
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