尽管人工智能（AI）在提升卢旺达医疗系统效率方面取得了进展，专家强调，相关方应重点投资开发本土化的人工智能模型，而非依赖外部系统。这一观点在《新时代报》（The New Times）于2023年7月17日主办的题为“创新与伦理：医疗领域的人工智能困境”的X Space讨论中被提出。
专家指出，这主要是出于对医疗数据敏感性的考虑，同时也为了确保卢旺达不落后于人工智能革命。卢旺达ICT协会项目负责人Consolata Nakure表示，该国在为医疗领域的人工智能和创新奠定基础方面取得了显著进展，特别是在科技部门的研究努力支持下。2023年，卢旺达发布了国家人工智能政策，旨在将该国定位为非洲值得信赖、可扩展的人工智能技术实验、开发和部署的领先目的地。
她指出：“政府的支持至关重要，尤其是在国家人工智能政策的制定方面。这为行业发展指明了方向，使IT专业人士在开发人工智能解决方案时有了明确的指导框架，而不是盲目建设。”
然而，卢旺达卫生部气候与健康及数字健康事务技术顾问Thierry Sebakunzi博士表示，仅靠政策治理是不够的。他说：“要建设具有伦理性和可扩展性的医疗人工智能，我们必须在能力建设方面进行投资——这不仅适用于医生和护士，也适用于那些正在开发人工智能的人。”
他解释称，这涉及处理医疗这一敏感领域的数据，因此必须建设数据基础设施，使国家能够访问并掌控这些数据。“我们不应满足于成为外部模型的被动使用者。我们要努力创新，深入理解这些系统，并尽可能从底层构建。这样才能确保问责制和真正的进步。”
这一观点也得到了卢旺达卫生部首席技术顾问Benjamin Niyitegeka的认同。他指出，人工智能工具的开发应采取自下而上的方式，而非相反。“当我们推出国家电子病历（EMR）系统时，问题不仅在于我们构建了什么，更在于我们如何构建它。以人为本的创新意味着我们必须从基层开始，一开始就与护士、医生和社区卫生工作者密切合作。”
例如，他提到EMR系统是在一家健康中心共同设计的，通过临床医生和患者的真实反馈进行测试，并实时优化，这在系统的广泛采用中发挥了关键作用。目前，该系统已在卢旺达全国超过200家医疗机构部署。
语言本地化也是人工智能普及的关键因素之一。数字乌姆加纳（Digital Umuganda）首席技术官Samuel Rutunda强调，构建基尼亚卢旺达语（Kinyarwanda）算法不仅有助于用户更便捷地使用系统，也有助于巩固卢旺达在人工智能发展和应用中的地位。
他表示：“如果我们的语言在数字健康助手或机器人医生等人工智能工具中缺乏代表性，那么我们就有被边缘化的风险。在卢旺达，76%的人口只会讲基尼亚卢旺达语。如果这些工具不使用我们的语言，它们就无法真正服务我们的人民。”
他强调：“语言不仅是沟通的工具，更是文化的体现，是人工智能普及的关键。”目前，人工智能驱动的工具正协助社区卫生工作者进行诊断并提供精准的医疗干预，从而提高了工作效率。根据卢旺达国家人工智能政策，人工智能有望提升各经济领域的生产力和服务水平，预计可为卢旺达带来约5.89亿美元的潜在经济价值。
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