医院正在将人工智能整合进运营和临床工作流程，以提升患者和员工的体验，并提高效率和治疗效果。
高层管理团队正在建立强有力的治理机制，以选择合适的人工智能产品和应用，同时确保患者数据的安全性，并防范潜在的错误或“幻觉”信息带来的危害。然而，面对未来，仍存在诸多未知数。
“对于临床医生来说，人工智能目前还只是处于边缘位置，即使它可能已经融入他们的工作流程，他们往往也只是从眼角余光中注意到它，而这令人感到不安。他们对自己的未来和工作形态存在许多疑问。”来自伊利诺伊州埃文斯顿市Endeavor Health的系统医学主任兼创新与护理模式重塑负责人纳迪姆·伊尔巴维（Nadim Ilbawi）博士表示，“从系统层面来看，问题是资源的投入、实施的时机和节奏。你希望成为许多领域的早期采用者，但在人工智能领域，你也希望如此吗？”
人工智能的可靠性和未来演变仍存在许多未知。这项技术正在不断进化，新的发展带来了惊人的能力，同时也伴随着风险。领导团队正在人工智能快速的创新周期中寻找自身的定位。
“你是想探头看看那边是否有令人惊叹的东西，还是冒着跌落的风险？”伊尔巴维博士说道，“这正是领导者需要权衡的问题，我认为这是一个艰难的抉择。他们正在思考应该在多早的时候进行投资，以及应该投资什么。”
许多投资决策最终取决于潜在的回报。医疗系统愿意先进行试点，如果效果良好，再进行扩展。他们正在寻找能够减轻临床医生负担、并从长远上节省财务资源的技术。
位于马里兰州哥伦比亚市的MedStar Health高级副总裁兼首席创新官比尔·希恩（Bill Sheahan）表示，即使对于环境文档等技术，临床医生对人工智能的信任和接受度仍然存在差异。一些临床医生将这项技术称为“改变生活”，而另一些人则拒绝采用。
“我们可能会有两位在同一专科、同一执业环境下的医生，我们为两人都提供这项技术，但其中一位使用，另一位则不使用。在某些情况下，这是因为其中一位已经优化了现有的工作流程，并且已经具备了很高的生产力和良好的健康状态。”希恩先生说道，“我们需要更好地理解这一点。我们需要提出这些问题，以便真正了解是什么因素推动了我们员工和临床医生群体中不同部分的采用。”
随着人工智能进一步渗透到日常流程中，关于潜在风险、医疗事故和合规性的讨论仍在持续。现有的治理机制有助于降低风险，但人工智能也带来了新的挑战。
“你可以想象人工智能对一份非常长而复杂的病历进行总结，在三级和四级医疗中心接收转诊的高复杂性患者时，随访资料可能多达数十万页，而在当前环境下，期望医生在治疗这些患者时消化这么多信息，或者在所有这些记录中寻找关键信息，是不现实的。”希恩先生说道，“在这种情况下，我们都同意，人工智能帮助查找和总结信息会更好。我们必须仔细理解这些风险，并做出明智的选择，以帮助克服当前类比医疗系统中存在的固有风险。”
人工智能需要人工监控以确保质量控制和性能评估。医院正在开始建立系统，让人工团队手动检查或回顾人工智能的历史表现，包括环境文档和语音记录，以降低风险。但这种方法并不具备可扩展性。
“当我们在整个组织的决策体系中嵌入人工智能时，我们如何衡量和验证人工智能的质量？”洛杉矶儿童医院首席转型与数字官奥马尔·库尔卡尼（Omkar Kulkarni）问道，“这将非常有趣且具有挑战性。它将依赖于风险分层，而这是我们需要解决的问题。因为如今我的分析是，我非常依赖汽车在盲点有人时发出的警报，以至于我很少像我应该做的那样回头看向肩部方向。无论是人工智能语音记录，还是人工智能领域的其他方面，我们都可能变得过于依赖人工智能，因为我们知道它的质量很好，但如果风险没有被缓解，那么在医疗领域，后果将是极其严重的。”
最后，还有关于成本的问题。这项技术仍处于早期发展阶段，许多组织正在密切关注人工智能驱动解决方案价格的波动。
“医疗系统能够支出的金额是有限的，虽然我们历史上曾被承诺数字健康技术能够带来投资回报，但你可以说，这种回报并不总是实现。”库尔卡尼先生表示，“人工智能确实前景广阔，但它所带来的巨大成本和投资是否会物有所值，就像数字前门或远程医疗一样？在过去几十年中，技术和医疗领域出现了许多改变游戏规则的时刻，我们进行了投资，有时确实实现了回报，但并非总是如此。”
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