尽管人工智能（AI）的应用正在提升卢旺达医疗系统的效率，专家强调，相关方应投资于本土化模型的创新，而非依赖外部系统。这主要是由于医疗领域涉及高度敏感的数据，同时也为了确保卢旺达不落后于人工智能革命。这一观点是在《新时报》（The New Times）于7月17日主办的题为“创新与伦理：医疗中的人工智能困境”的X空间对话中提出的。
卢旺达信息通信技术协会（Rwanda ICT Chamber）项目经理Consolata Nakure表示，该国在为医疗领域的人工智能和创新奠定基础方面取得了显著进展，特别是在科技部门的研究工作中。2023年，卢旺达发布了国家人工智能政策，旨在将该国定位为非洲值得信赖、可扩展的人工智能技术研发、实验和部署的领先目的地。
她说：“政府的支持至关重要，尤其是在国家人工智能政策的制定方面。这为我们指明了方向，使IT专业人士在开发AI解决方案时有了框架可循，而不是盲目建设。”
然而，卢旺达卫生部气候与健康及数字健康事务技术顾问Thierry Sebakunzi博士指出，仅靠治理是不够的。他表示：“要构建伦理且可扩展的医疗AI，我们需要在能力建设方面进行投资——不仅是医生和护士，也包括那些开发AI的人。”
他解释说，这涉及到处理像医疗这样敏感领域的数据，必须建设能够保障数据访问与控制的数据基础设施。“我们不应满足于成为外部模型的被动使用者。我们要努力创新，深入理解这些系统，并尽可能从底层构建。这才是确保问责和真正进步的方式。”
卢旺达卫生部首席技术顾问Benjamin Niyitegeka也重申了这一点。他表示，构建人工智能工具的方法应从底层开始，而非自上而下。“在我们推出国家电子病历系统（EMR）等工具时，问题不仅在于我们建造了什么，更在于我们如何建造。以人为本的创新意味着我们要从基层开始，一开始就与护士、医生和社区卫生工作者紧密合作。”
例如，他提到电子病历系统是在一家健康中心共同设计的，并通过临床医生和患者的实时反馈进行测试和优化，这在系统推广中发挥了重要作用，目前已在全国200多个健康中心部署。
数字乌姆加达（Digital Umuganda）首席技术官Samuel Rutunda强调了使用卢旺达语（Kinyarwanda）构建算法的重要性，这不仅有助于用户更容易使用，也有助于巩固卢旺达在人工智能应用与发展中的一席之地。
他说：“如果我们的语言在数字健康助手或机器人医生等人工智能工具中得不到体现，我们就有被边缘化的风险。在卢旺达，76%的人口只会说卢旺达语。如果这些工具不会说我们的语言，它们就无法服务我们的人民。”
他强调：“语言不仅是沟通的工具，它还承载着文化，是人工智能普及的关键。”
目前，人工智能驱动的工具正在协助社区卫生工作者进行诊断并提供精准的医疗干预，从而提升了效率。根据卢旺达国家人工智能政策，人工智能有望提升各经济部门的生产力和服务水平，预计可为卢旺达带来约5.89亿美元的潜在收益。
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