智能手机应用研究在监测胎儿心率方面显示出希望:健康连线Smartphone app study shows promise in monitoring fetal heart rate: HealthLink | krem.com

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.krem.com美国 - 英语2026-09-16 06:27:59 - 阅读时长2分钟 - 892字
华盛顿大学计算机科学博士生Poojita Garg参与开发一款名为“Dop Fone”的智能手机应用,利用手机扬声器和麦克风模拟多普勒超声波设备,通过机器学习和录音分析来估算胎儿心率。在23名孕妇的临床研究中,该应用的平均误差约为每分钟2次,远低于临床上可接受的8次以内。该技术仍处于早期阶段,尚未在应用商店上架,研究人员计划扩大临床试验范围,并考虑如何清晰呈现心率数据以避免误解。Garg指出,该应用的动机之一是帮助位于“孕产护理荒漠”地区、难以获得产检服务的孕妇,在家中进行初步监测,但强调该应用旨在补充而非替代专业医疗护理。
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智能手机应用研究在监测胎儿心率方面显示出希望:健康连线

西雅图 —— 如果孕妇能用手机监测胎儿的心率,会怎么样?

这个设想并不遥远。

华盛顿大学的一位博士生正在帮助开发一款智能手机应用,让准妈妈们可以在家监测胎儿心率。

“它能从外部告诉你胎儿状况如何,”华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院二年级博士生普吉塔·加格说。

这款绰号为“Dop Fone”的应用,利用普通智能手机的扬声器和麦克风,模拟诊所中多普勒超声设备的部分功能。

它并非依赖需要亲自操作超声波检查的敏感医疗级设备,而是通过手机发出声音,然后分析声音从体内反射回来的方式。应用利用机器学习处理录制的音频,并结合患者信息来估算胎儿心率。

“我们将手机放在孕妇的肚子上,麦克风朝向腹部,然后启动应用,”加格说,她是去年12月发表在《ACM交互、移动、可穿戴和普适技术会议论文集》期刊上的这项研究的主要作者。

在一项涉及23名处于孕中期和孕晚期孕妇的临床研究中,该应用估算胎儿心率的平均误差约为每分钟2次。临床上,通常认为误差在每分钟8次以内是可接受的,这表明早期原型已经达到了有用的精度范围。

加格表示,团队在不同年龄和身体质量指数的患者身上测试了这项技术,以了解它如何适应各种体型。

该技术仍处于早期阶段,尚未在任何应用商店上架。加格说还需要更多研究。她表示研究人员计划将测试范围扩大到诊所之外,招募更多参与者,并在真实场景中进行试验,以便在公开发布前进一步优化人工智能模型。

加格还在考虑如何最好地呈现胎儿心率信息,例如显示范围而不是具体数值,以确保清晰并避免误解,尤其是因为正常胎心率范围很广。

加格做这项研究的动机也超越了便利性。

她指出,“孕产护理荒漠”——即很少或根本无法获得产科服务的县或地区——那里的准妈妈可能需要长途跋涉才能到达最近的医院或使用超声波设备。

在这些地区,在医疗指导下使用家庭监测选项,有助于缩小护理差距,让患者在两次就诊之间更频繁地了解孕期状况。

同时,加格强调,这样的应用旨在补充而非取代专业医疗护理。她设想心率读数将直接与患者的临床医生共享,临床医生可以根据情况解释数据并建议下一步措施,而不是让家庭独自解读这些数字。

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