如果一张自拍不仅能告诉你今天的发型如何，还能揭示你的生物年龄，甚至预测你的健康状况呢？“面部年龄”测试是一种基于照片中面部特征估计个人年龄的人工智能分析工具，它正在医学界掀起波澜。
自拍揭示身体的真实年龄
“面部年龄”不仅仅是一个新颖的概念——它正逐渐成为制定关键医疗决策的工具。在某些情况下，它已经影响了癌症治疗计划，甚至预测了患者的生存率。
马萨诸塞州波士顿布里格姆妇女医院的放射肿瘤学家雷蒙德·马克博士（Dr. Raymond Mak）最近展示了这项技术的力量。马克博士治疗了一位90岁的肺癌患者卢·马杰兰纳（Lou Magelaner），这位患者看起来比实际年龄年轻得多。马克博士依靠直觉和AI驱动的工具FaceAge确认了他的评估。当他上传马杰兰纳的照片时，该工具估计他的生物年龄为66岁。这一结果增强了马克博士对采用针对较年轻患者的治疗方案的信心。“我的直觉告诉我，他更像是70岁左右的人，”马克博士说。经过几周的放射治疗，治疗取得了成功。
FaceAge工具的工作原理
FaceAge工具使用一个经过数千张图像训练的AI模型来分析面部特征。通过检测衰老的细微迹象，它提供了关于个人健康的见解。初步研究表明，癌症患者往往看起来比实际年龄更大。这种“老态龙钟”的外貌可能与更高的死亡率相关，有助于医生优化治疗决策。
FaceAge并不是唯一在这个领域的工具。消费者版本的类似工具已在网上提供。例如，专注于长寿的公司Novos提供了一项免费测试，该测试通过检查皱纹、眼睛状况和其他面部特征来估算生物年龄。已有超过30万人尝试过这项测试，包括Novos的首席执行官克里斯·米拉比尔（Chris Mirabile），他将其用作健康生活的动力。
AI在医疗保健中的日益重要性
人工智能正在稳步融入医疗保健领域。除了FaceAge之外，AI工具还可以从面部扫描中检测帕金森病，并在X光片上识别新冠肺炎。马克博士指出：“这些数字工具旨在增强临床直觉。”在他的研究中，FaceAge在预测癌症患者的生存率方面甚至超过了医生。
这些进展可以指导治疗决策或提醒患者寻求医疗关注。然而，这些工具仍主要处于研究阶段。
挑战和伦理问题
尽管前景广阔，但面部年龄技术并不完美。训练数据集通常依赖于富裕个体或名人的图像，这可能导致偏差。因此，该技术可能难以准确地为少数族裔群体提供结果。不良照明、低图像质量和整容手术等因素也可能扭曲预测结果。
此外，在临床环境中使用该技术还存在伦理问题。被标记为生物上“较老”的患者可能会受到医生的无意识偏见，从而影响他们的护理。斯坦福大学的生物伦理学专家妮可·马丁内斯-马丁（Nicole Martinez-Martin）警告说：“被这些工具标记的患者可能会得到较少的关注，”这可能导致不平等的治疗结果。
面部年龄测试的未来
虽然这项技术仍在发展中，但像FaceAge这样的工具的潜力不可忽视。最终，这些工具可能在精准医学中发挥重要作用，使医生能够为个别患者做出更好的决策。
进一步的研究旨在改进算法，确保更包容和准确的预测。北京大学的韩京东·杰基（Jing-Dong Jackie Han）等研究人员正在探索特定面部变化（如眼睛下垂或额头缩小）与年龄和健康之间的关联。一些研究表明，外表年轻的个体可能拥有更年轻的血液，将生物年龄与整体健康联系起来。
健康生活的新工具？
像Novos提供的用户友好型工具展示了面部年龄技术如何超越诊所。通过突出改进的领域，这些工具可以鼓励人们采取更健康的生活方式。米拉比尔认为这种反馈可以作为用户的警钟。“这是衡量和激励改变的好方法，”他说。
随着AI的不断进步，像FaceAge这样的工具可能会重新定义医疗保健。它们可以提供关于衰老的见解，帮助对抗疾病，并支持更健康的生活。尽管仍面临挑战，“面部年龄”的潜力在于将尖端技术与个人和临床应用相结合。随着进一步的改进，它可能很快成为医学和日常生活中的重要工具。
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