Enlitic 参加了北美放射学会 2024 年年会（RSNA 2024）（12 月 1 日至 5 日，芝加哥）。该会议是一个现场演示，展示了新的人工智能（AI）技术和集成标准，这些技术标准是将 AI 嵌入诊断放射学工作流程所必需的。互动展览使参会者能够了解可能性，提出正确的问题，并学习如何将 AI 引入并扩展到他们的放射学实践中。
今年的演示展示了来自 20 家供应商合作伙伴的 25 款产品，每个产品都展示了神经学、前列腺成像、门诊护理、产科成像和放射病理学等不同亚专业的最新用例。使用真实世界的临床场景和互操作性标准，供应商带领 RSNA 2024 会议的参会者参观展览，体验由 AI 支持的新工具和实践改进。
演示突出了最新的互操作性和集成标准，包括医疗保健企业集成（IHE）AI 结果与实时集成应用（IHE AIR 和 IHE IRA 配置文件）、CDS Hooks、HL7 FHIR 和 HL7 FHIRcast 等。语义标准如 RSNA 共同数据元素（CDEs）和放射学词典（RadLex）也在展示演示能力方面发挥着关键作用。
每个演示都跟随一个虚构的患者，通过涉及紧急和长期护理的临床场景，突出放射学工作流程中 AI 可以协助的多个步骤，从而提高护理的效率和质量。
Enlitic 正在展示其数据标准化技术，从模态中摄取数据，确保数据的正确性、完整性和一致性，然后根据 RadLex 本体重新标记研究和系列描述，以便准确地将研究集成到工作流程中。
“参与这些演示是 Enlitic 与我们在医院环境中遇到的真实公司互动的方式，同时展示真实的技术在临床用例中的应用。”Enlitic 产品副总裁 Greg Girard 说。
“重新构想放射学：AI、创新和互操作性的实践”每天举行，持续到 12 月 4 日，时间为上午 10 点至下午 5 点（中部时间），地点为 5104 号展位。
Enlitic 利用人工智能增强医疗系统的医学影像数据质量。这家位于科罗拉多州福尔茨的公司开发了一种智能数据框架，该框架支持放射学工作流程，协调系统之间的数据，并使档案中存储的信息类型更容易理解，从而解锁新的收入机会，节省成本，并改善医疗服务交付。
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