最近，我获得了他汀类药物的处方，这又是一个步入中年的标志。
根据预测方程，我属于临界病例，但由于家族病史，医生建议我服用。因此，当我读到最近发布的一套用于预测心血管疾病的新方程时，我特别感兴趣。
这些方程由美国心脏协会(AHA)的一大批医生和研究科学家开发，主要研究人员是西北大学医学院的一位医生。
这些方程于2023年发表在AHA期刊上，并已被美国心脏病学会等众多医疗相关组织倡导广泛采用。该方程组被称为PREVENT。
这些方程可以预测心血管事件（如心脏病发作或动脉粥样硬化性心血管疾病，即动脉中的胆固醇沉积）的发生几率。
先前的方程称为PCE，存在几个局限性，而PREVENT对此进行了改进。
PREVENT使用了来自46项不同研究的数据，涵盖约600万人和约10万例心血管疾病事件。而PCE仅使用了涵盖约3万人的研究数据。
更大的数据量使科学家能够开发覆盖更广泛年龄范围（30至79岁）的预测模型。新方程还可以预测一个人未来10年和未来30年的风险。
PREVENT预测的问题范围比PCE更广。它特别预测心力衰竭和动脉粥样硬化性心血管疾病，而PCE仅预测后一种风险。不幸的是，心力衰竭对人们来说正变得越来越重要。
PREVENT还通过一种常见的血液检测——估算肾小球滤过率(eGFR)——专门测量肾功能，从而将肾脏状况纳入考量。
综合起来，这些新功能使医生和患者之间能够进行更长期的对话。医生不再仅描述例如3%的10年风险，而是可能预测20%的30年风险。
这种更诚实、更长期的视角可能帮助人们在30多岁和40多岁时做出关于饮食、锻炼和药物治疗的更好选择。由于30岁时的健康选择比65岁时更有帮助，这种增强的预测能力可能在改变患者行为方面更有效。
阅读介绍PREVENT的研究时，我发现关于种族的讨论特别有趣。
这些方程的早期版本基于马萨诸塞州弗拉明汉的数据，只包括白人参与者。下一个版本（用于PCE）包括了白人和黑人参与者，并将种族作为心血管疾病预测的一部分。
这些早期方法有几个问题。最重要的是，种族不是一个生物学特征。如果我们指的是作为生物学特征的肤色，那么肤色当然不能直接决定心血管疾病的风险。
种族是一个比肤色更广泛的术语，对于PCE而言，它扮演了一个包罗万象的变量角色，连接了许多因素，如获得医疗保健的机会、饮食和压力。这种包罗万象的变量是一个不精确的工具。
潜在的生物学因素更可靠，并且会在时间和不同人群中更可靠地转换。
可能正是因为它是一个不完美的衡量标准，旧系统在某些亚组中表现不佳，例如对南亚人群的风险预测严重不足。
因为新系统既有更多覆盖更广泛背景的人群，又对每个血液样本进行了测试，所以它似乎在所有经过测试的种族和民族中都得到了同等校准。
并非所有初级保健机构都使用这些方程。2022年对小型至中型医疗机构进行的一项研究发现，大多数机构没有系统化的心血管风险预测流程，例如使用当时现行的PCE。
如果您有兴趣计算自己的风险，通过谷歌搜索"PREVENT心血管风险计算器"会找到许多好网站，例如美国心脏协会的网站。
您需要最近的血液检测结果，但如果高风险预测会改变您的行为，您可能应该进行这项评估。
来自韦恩堡的Christer Watson拥有天文学博士学位，撰写关于科学在日常生活中的应用的文章。
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