佛罗里达大学的研究人员开发了一款开源计算机应用程序，该程序使用人工智能来分析帕金森病及其他运动障碍患者的视频。VisionMD技术使医生能够更准确地监测细微的运动变化，从而改善患者护理并推进临床研究。
佛罗里达大学健康与人类表现学院应用生理学和运动机能学助理教授迭戈·瓜林（Diego Guarin）博士创建了这一程序，旨在解决标准临床检查中存在的一致性和主观性问题。
“多年来，我们的研究表明，通过视频分析患者进行手指敲击等动作可以提供关于疾病进展和对药物或深脑刺激反应的宝贵信息。”
迭戈·瓜林博士，佛罗里达大学健康与人类表现学院应用生理学和运动机能学助理教授
“然而，临床医生没有时间和人力来分析这些视频。为了解决这个问题，我们开发了一款只需点击几下就能提供有用结果的软件。”瓜林补充道。
作为佛罗里达大学健康神经疾病菲克斯尔研究所的成员，瓜林与神经学家和临床科学家合作，进一步完善了这一工具。
VisionMD可以从智能手机、笔记本电脑或通过Zoom拍摄的视频中自动提取精确的运动测量数据。该软件在本地PC上运行，确保数据隐私。
瓜林补充说：“它不是基于云的，因此没有数据离开网络的风险。即使断开互联网连接，它仍然可以运行。”
这项技术正在全球范围内使用，德国、西班牙和意大利的研究人员正在分析数百名患者的视频，以评估计算机视觉是否有助于诊断运动障碍。
维尔茨堡大学医院的神经学家弗洛里安·朗格（Florian Lange）称赞该软件能够提供一致且客观的结果。他和维尔茨堡大学的神经成像教授马丁·赖希（Martin Reich）调整了VisionMD，以帮助改善震颤患者的治疗，尤其是那些植入深脑刺激器（DBS）的患者。
“当今医学中的一个大挑战是如何获得客观数据，尤其是在帕金森病或震颤等运动障碍方面。如果我们三个人观看同一个患者的视频，可能会对严重程度给出三个不同的评分。但这款软件提供了精确且无偏见的数据。”
维尔茨堡大学医院神经学家弗洛里安·朗格博士
该软件通过捕捉患者在不同刺激器设置下的视频来确定最佳的DBS配置，以缓解症状。
“有数百万种可能的编程选项，但这个工具可以帮助我们快速而准确地缩小范围。”维尔茨堡大学医院神经成像教授马丁·赖希说道。
作为一款开源应用程序，VisionMD可以免费改进和定制。
该团队正在努力通过增加临床环境中常用的更多运动评估活动来增强该工具的功能。
早期采用者认为，VisionMD的可访问性和易用性可能会对运动障碍的研究和治疗产生重大影响。
瓜林总结道：“处理每个视频只需要几秒钟。我们相信大多数临床医生都能使用它，无论他们的技术水平如何。”
来源：
佛罗里达大学
(全文结束)
