佛罗里达大学的一名研究人员开发了一款开源计算机程序，该程序利用人工智能技术分析帕金森病及其他运动障碍患者的视频。这款工具名为VisionMD，可以帮助医生更准确地监测细微的运动变化，从而改善患者护理并推进临床研究。
该研究发表在《npj帕金森病》期刊上。
迭戈·瓜林博士是佛罗里达大学健康与人类表现学院应用生理学和运动机能学助理教授，他创建了这一软件，以解决传统临床评估中可能存在的不一致性和主观性问题。
“如果我们三人观看同一段患者的视频，我们可能会对病情严重程度做出三种不同的评分。但软件可以提供精确、无偏的数据，”维尔茨堡大学医院神经科医生弗洛里安·朗格说。
“多年来，我们的研究表明，通过分析患者进行手指敲击和其他动作的视频，可以提供关于疾病进展和药物或深部脑刺激反应的宝贵信息，”瓜林说。“然而，临床医生没有时间和人力来分析这些视频。为了解决这个问题，我们开发了一款只需点击几下就能提供有用结果的软件。”
作为佛罗里达大学健康菲克斯尔神经系统疾病研究所的一员，瓜林与该研究所的神经科医生和其他临床科学家紧密合作，完善了这一工具。
VisionMD可以分析标准视频——无论是用智能手机、笔记本电脑还是Zoom录制的视频，并自动提取精确的运动指标。该软件完全在本地计算机上运行，确保数据隐私。
“它不是基于云的，因此数据不会离开网络。即使断开互联网连接，它仍然可以运行，”瓜林说。
该工具已在全球范围内使用，德国、西班牙和意大利的研究人员正在利用它分析数千名患者的视频，探索计算机视觉如何改进运动障碍的护理。
朗格赞扬了该软件能够提供一致且客观的测量结果。他和维尔茨堡大学的神经成像教授马丁·赖希将VisionMD应用于优化震颤患者的治疗，特别是那些使用深部脑刺激（DBS）植入物的患者。
“当今医学中的一个大挑战是如何获取客观数据，尤其是在帕金森病或震颤等运动障碍方面，”朗格在其德国办公室说道。
通过记录不同刺激器设置下的患者视频，该软件可以识别出哪种DBS配置能提供最佳的症状缓解。
“有数百万种编程选项，但这个工具可以帮助我们快速准确地缩小范围，”赖希说。
作为开源软件，该程序可以免费改进和定制。团队还在努力扩展该工具的功能，增加更多临床环境中常用的运动评估任务。
早期使用者表示，VisionMD的易用性和可访问性有可能彻底改变运动障碍的研究和护理。
“处理每段视频只需要几秒钟，”瓜林说。“我们相信大多数临床医生都能使用它，无论他们的技术水平如何。”
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