GIFT HABIB探讨了尼日利亚紧张的医疗系统如何悄然将首次医疗咨询从诊所转移到聊天机器人，患者越来越多地转向人工智能寻求答案。
在生下宝宝的前几周，26岁的新手妈妈维多利亚仍在学习如何解读最小的变化。有时是哭泣；漫长的哭泣，尤其是在晚上。其他时候，是像粪便颜色这样简单的事情让她感到不安。一切都感觉是新的，随之而来的是她并不总是有答案的持续问题流。
在这些时刻，获得医疗帮助并不总是即时的。拉各斯州奥绍迪（Oshodi）最近的初级医疗中心相当远，而且对可用护理水平也有担忧。在一个情况变得特别严重的晚上，她伸手拿起手机，打开ChatGPT应用程序，开始输入她的问题。
"说实话，2025年10月3日那个晚上是我永远不会忘记的一个晚上。我真的很累很紧张。所以我像一个受过教育和数字时代的女性那样求助于我的手机，"她笑着讲述道。
她的问题简单但紧急。"我的新生儿大便呈绿色，正常吗？""为什么我的宝宝晚上哭闹不睡觉？""如果我的宝宝胀气，我该怎么办？"她透露了她向ChatGPT提出的问题。
随后维多利亚继续说道："ChatGPT帮我弄明白了。它提供了原因、我可以做什么以及如何处理这种情况的回应。"
"我在怀孕期间或处理子宫肌瘤时没有使用AI。但产后，它成为了我的指南。"
也有时候风险感觉更高。有一次，她为宝宝买了疟疾药物，但意识到她不再有处方细节。她没有回去，而是再次转向手机，输入孩子的体重，并询问剂量指导。
她补充道："几天后，我与一位儿科医生交谈并向她描述了处方，她确认它是正确的。"
这不仅仅是关于便利。在那一刻，这是关于在没有延迟的情况下做出决定，并希望它是正确的。
她的一些问题与宝宝无关。它们是关于她自己的身体。
她还表示："此外，分娩后，我的出血持续了三个多星期。我认为出了问题。ChatGPT帮助我理解这是正常的，甚至长达六周。ChatGPT真的帮助我度过了那个时期。"
她的宝宝已经长大。对维多利亚来说，吸引力很简单。答案立即出现，即使专业帮助无法立即获得。当时的权衡，虽然未明说，是速度取代了验证。
在医生之前，先有手机
在尼日利亚，AI聊天机器人的日益使用正在改变人们寻求信息的方式，包括与健康相关的问题。曾经是最后手段的在线搜索症状现在已成为早期决策的一部分。
2026年谷歌-益普索调查发现，88%接受调查的尼日利亚成年人使用过AI聊天机器人，高于全球平均的62%。调查结果表明尼日利亚AI工具的快速和广泛采用，超出了访问范围，延伸到生活各个方面。
在以长时间等待、不均衡获取和高自付费用为特征的医疗系统中，AI提供了更即时的解决方案。它提供无需排队的答案、无需咨询费的解释以及许多用户重视的隐私水平。这种速度是其吸引力的一部分。也是紧张开始的地方。
谨慎信任
对于34岁的银行家智慧（Wisdom）来说，当身体感觉不适时，他不会直接冲向医院。他先检查手机。
"当我担心症状时，我会查看AI摘要。谷歌现在有AI助手总结信息，留下可能的原因和治疗方法。以前，我必须筛选无数链接，"他说。
但智慧很小心，不把它当作最终答案。
"但我总是记住AI免责声明；它不是医学专家。所以如果看起来严重，我会向药剂师或医生确认。有时，如果建议合理，我会遵循，但我从不单靠AI进行治疗，"他补充道。
另一方面，一名大学生福沃（Favour）表示，这始于她甚至没有尝试自己解决的事情。实验室测试已经引起关注，她说她需要一些帮助她理解其含义的东西。
该学生解释道："AI帮助我在不直接看医生的情况下了解我的身体。当实验室结果显示我处于糖尿病前期时，ChatGPT确认了这一点并建议了饮食改变和补充剂。"
她说这还成为对她多年来一直存在但没有真正改善的问题有用的东西。
"对于我几乎十年来一直有的头皮屑，AI分析了摊贩想让我使用的乳霜成分并建议不要使用。它推荐了更好的替代品。它立即见效，"她解释道。
但她甚至有这些经历，她划清了明确界限。"当然，AI不能取代医生；尤其是对于怀孕或紧急情况等严重状况，"这位学生警告道。
对于乔莫（Chioma）来说，她自己的使用源于比好奇心或实验更简单的东西。是获取或缺乏获取。
"我将AI用于健康相关问题，是因为我们公共医疗系统中的排队。"
"我所在地区的综合医院没什么可写的，"她解释道。
她说有时甚至不是关于治疗，只是在踏入医院前的心理准备。
乔莫承认："我不想听到坏消息或被诊断。所以如果病情严重，我会在去医院前使用AI来提前准备我的心理。但有时，我在ChatGPT上看到的东西会让我血压升高，尤其是症状。"
克里斯托弗（Christopher）也不例外。这是他重复足够多次而成为例行公事的事情。
"我确实使用AI进行诊断检查。而且大多数时候，如果不是总是，当我感觉某些症状时，我只是输入症状，我的感受，我得到回应。"
他说回来的内容通常足以决定下一步。"之后我去医院。我告诉他们我的症状，实验室人员会给我做测试，九次中有十次，结果与AI告诉我的完全一致。"
纵观这些叙述，一种模式开始显现。AI并没有取代医院，但它正在悄然改变人们决定寻求护理的方式和时间。
更经常地，人们比以前更早、更快地做出这些决定，并具有更大的独立感。
有益还是有害？
全球范围内，AI工具现在被数亿人使用。OpenAI等主要平台报告称仅ChatGPT就有数亿周用户，反映了生成式AI的快速采用。麦肯锡等机构的行业研究报告也显示，AI采用已在全球组织中迅速扩展，表明其正日益融入工作流程和日常信息寻求行为。
因此，用户现在将AI聊天机器人用于各种任务，包括信息寻求、写作协助和实用指导，以及其它日常用途。这一转变是渐进的但具有变革性。《对话》杂志发表的一篇文章指出："当ChatGPT于2022年11月30日向公众开放时，转变感觉突然，但它建立在多年渐进整合的基础上。"
"AI的存在现在已经如此平凡，人们向聊天机器人咨询食谱，将其用作学习伙伴，并依赖它们处理行政事务。"
在此不断扩大的使用中，健康相关查询也成为人们与AI系统互动的一部分。分析师广泛将这一演变描述为从静态搜索引擎到对话式AI系统的过渡，用户越来越多地依赖能够实时解释、总结和生成回应的工具。
然而，在医疗等敏感领域，对可靠性的担忧正在增长。研究表明，聊天机器人有时会提供误导性或过于自信的医疗建议。例如，2026年《自然医学》的一项评估发现，一些AI系统未能识别紧急医疗情况，经常建议用户延迟寻求护理，这引起了医疗专业人员对过度依赖这些工具的担忧。
这些担忧在尼日利亚也有反映。越来越多的研究和专业评估表明，虽然人工智能工具正在医疗领域被探索，但关于安全性、准确性和误用的问题仍然存在。对医疗专业人员的当地研究显示，尽管许多医生和卫生工作者对AI辅助工具有所开放，但由于症状误解释、缺乏监管监督和对未完全适应当地健康现实的系统的过度依赖等风险，他们仍持谨慎态度。
2024年，伊巴丹医学院健康促进和教育校友协会的公共卫生专家警告尼日利亚人不要使用人工智能进行自我诊断或医疗处方，称这可能有害健康。他们对人们越来越多地转向互联网而不是合格的医疗专业人员表示担忧，指出AI生成或在线医疗建议可能未能考虑患者的医疗历史，因此可能弊大于利。
这一警告在同一活动中得到呼应。在伊巴丹医学院校友协会世界大会的两天年度大会和科学会议上，伊巴丹医学院校友协会世界大会主席埃马纽埃尔·奥托洛林教授表示，尽管AI提供了可以利用的许多机会，但公共卫生消费者和从业者必须意识到AI可能会产生幻觉并创造不存在的东西。
"我儿子是计算机科学家，他实际上向我展示了AI工具如何创造了一种不存在的药物，并描述了实际上不存在的药物的副作用。所以AI可能会产生幻觉。你必须是内容专家才能知道它在谈论什么。"
"如果你使用AI工具并要求它做某事，你必须有足够的知识来知道它所做的是否正确，而不仅仅是采纳它。"
紧张的医疗基础设施
尼日利亚的医疗系统继续面临影响人们获取护理速度和便捷性的结构性压力。根据尼日利亚医学会和广泛引用的劳动力估计，大约有3万至5.5万名执业医生为超过2亿人口服务。这种不足在日常生活中表现为长时间等待、医生获取不均衡以及及时咨询的有限可用性，尤其是在主要城市以外地区。
初级医疗中心，本应是大多数患者的第一个接触点，通常超负荷运转。许多中心面临基本药物、诊断工具和人员短缺，而其他中心则与资金不一致和基础设施问题（如电力不可靠和设备有限）作斗争。因此，患者通常完全跳过初级护理，直接前往已经过度拥挤的大医院。
这些压力因成本而加剧。自付费用仍然占尼日利亚医疗支付的很大比例。对许多家庭来说，医院访问意味着不仅仅是咨询费，还包括交通、检测和药物。因此，当症状感觉不紧急或不明确时，人们通常会延迟前往或寻找其他方式来首先了解正在发生的事情。
在这个缺口，AI聊天机器人和基于搜索的健康助手等数字工具越来越多地被用作第一个参考点。它们不取代医生，但它们确实提供快速解释和建议，帮助人们在弄清楚下一步时理解症状。
对人工智能用于日常健康决策的日益依赖不再仅在个人层面发生。它开始在公共政策中成形。2025年12月，众议院议长阿巴斯·塔朱丁宣布，国民议会计划在未来五年内通过Koyo Navigate平台为残疾人提供AI驱动的医疗订阅，以资助。该计划旨在扩大医生链接的咨询、AI指导的健康信息以及针对残疾人的其他数字健康服务的访问。
这反映了全国范围内已经进行的转变，尼日利亚人在寻求专业护理之前将AI工具作为理解症状的第一步。通过支持结构化的、受监督的平台，政策制定者似乎正在回应这种行为变化，试图将非正式的AI使用引导到更受监管和临床支持的系统中。对于经常面临获取医疗保健额外障碍的残疾人来说，这些工具可以提供更快、更一致的医疗指导。
然而，将AI整合到正式医疗交付中也提出了重要问题。虽然Koyo等平台将人工智能与医疗专业人员的输入相结合，但它们仍然依赖数字基础设施、用户解释和可能并不总是充分反映当地健康现实的数据。关于准确性、监督和数据隐私的担忧仍然存在，特别是随着AI系统越来越多地嵌入影响患者结果的决策过程中。
政府行动
上周，联邦政府承诺加速采用数字技术跨越尼日利亚卫生部门，因为人工智能工具和其他数字平台越来越多地被公民用于一线医疗建议。
卫生和社会福利国务部长阿德昆勒·萨拉科在阿布贾世界卫生日活动上表示，政府优先考虑创新，如远程医疗、互操作电子健康记录和国家健康信息交换系统，以改善获取医疗服务。
萨拉科指出，尼日利亚决心跟上全球健康创新，指出技术正在全球范围内改变医疗，从远程医疗到诊断中的人工智能和数字健康记录。
他承认该部门继续面临结构性挑战，包括劳动力短缺、薄弱的基础设施以及药品和疫苗的本地生产缺口，强调改革必须由科学和证据指导。
萨拉科还强调了医疗保健获取的公平性。"我们对国家卫生部门的愿景很明确，无论收入水平、地理位置或社会地位如何，每个尼日利亚人都应该在需要时获得高质量的医疗服务，而不遭受经济困难，"他说。
他补充说，正在进行的改革侧重于加强初级医疗、改善供应链以及扩大基本服务的获取，特别是在农村社区，包括旨在改善医疗机构电力供应的"健康电力"计划等举措。
学习如何回应
医疗从业者反复警告不要使用AI系统进行自我诊断，指出此类工具不是为了取代临床评估。
联邦首都地区卫生服务和环境秘书处公共卫生部的公共卫生从业者星期天·阿沃班乔表示，"关于错误信息的担忧使一些卫生工作者对AI生成的医疗建议持谨慎态度"。
阿沃班乔指出，尽管存在怀疑，AI仍可以在医疗交付中发挥支持作用。
据这位微生物学家称，AI可能通过帮助临床医生"深入"并考虑不太明显的可能性来协助诊断。阿沃班乔补充说，它还可以在新兴疾病方面支持医疗决策，这些疾病并不总是在正式培训中完全涵盖。
他进一步建议AI可能在公共卫生实践中发挥作用，特别是在疾病监测、与气候相关的健康风险以及获取全球健康信息等领域。
然而，他表示不确定"政府投资和结构化政策在多大程度上已为卫生工作者准备AI整合"。
阿布贾Wuse区医院的医疗从业者、FCT分会住院医师协会主席乔治·埃邦格博士解释说，ChatGPT等AI工具可以帮助患者了解一般健康信息，但对于"诊断或治疗决策"并不可靠。
埃邦格解释说，虽然AI可以生成有用的解释，"但它不检查患者、不进行测试，也不完全考虑个人医疗史。"因此，它有时可能会错过严重状况或提供不正确的结论，他补充道。
埃邦格还指出了一个结构性限制。"许多AI系统在非洲以外的数据上训练，这意味着它们可能无法准确反映常见当地状况，如疟疾或伤寒，或尼日利亚医疗系统的现实。"
尽管如此，他承认它们作为信息的第一层的价值，特别是在帮助患者理解症状并为医疗咨询做准备方面。
"AI应该用于告知患者，而不是取代医生。"
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