匹兹堡的两大医院巨头——阿勒格尼卫生网络(AHN)和匹兹堡大学医学中心(UPMC)正在其医疗机构中广泛部署人工智能工具，应用于放射科、患者安全监测以及海量的行政文书工作中。
支持者称，这可能为后疫情时代仍面临人手短缺的医疗行业提供一线生机。批评者，包括卡内基梅隆大学的研究人员和一个医疗工会，则想知道这些技术真正服务的对象是谁。
医疗保健是匹兹堡最大的就业部门。随着资本密集型数据中心项目在全州破土动工，匹兹堡强大的研发领域正利用日益增长的计算能力开发新型AI技术，有望重塑医疗保健行业。
负责任技术推进联盟(Partnership to Advance Responsible Technology)的执行董事兰斯·林道尔(Lance Lindauer)表示，医院系统正在围绕三个主要目标制定这些创新策略：
- 改进诊断成像
- 增强患者安全
- 减少行政负担
成像与诊断
林道尔表示，病理学家——研究和识别疾病的人——现在可以将AI作为"箭袋中的另一支箭"来辅助诊断。
他说："能够更快地查看数据，并有望帮助更准确地发现疾病或进行癌症筛查，可以改善健康结果。也许人眼可能会遗漏某些东西，但有了AI，你可能会说，你知道吗，这看起来有点异常。"
"也许人眼可能会遗漏某些东西，但有了AI，你可能会说，你知道吗，这看起来有点异常。"
兰斯·林道尔
匹兹堡大学计算病理学与AI卓越中心开发的一款此类工具名为WSI Genie。WSI（全切片成像）是一种将身体组织的薄切片扫描并转换为高分辨率数字图像的技术。这款新工具是一个"机器学习框架"，可以在人类评估前对这些图像提供见解。
此类工具中的另一个来自Ibex，这是一家与UPMC合作的公司，专门开发用于癌症检测的AI。Ibex在发布信息和官网上表示，前列腺活检在病理学家审查前会"被数字化和分析"，并指出该过程仍处于研究阶段，尚未获得美国食品药品监督管理局(FDA)的批准。
患者安全
AI还被用于医院中构建增强患者安全的系统。其中一种工具被称为环境视频——AHN首席数字信息官理查德·梅德福德(Richard Medford)博士称之为"一个花哨的术语，意思是'有东西在监听我们，接收周围环境并采取行动'"。
AHN已与一家名为care.ai的公司合作，在整个系统中的医院病房安装视频摄像头。约三分之二的病房已安装完毕，AHN预计将在年底前完成这项工作。
<img src=" alt="一名患者躺在医院病床上，通过壁挂式电视屏幕与AHN医生进行远程医疗咨询。">
care.ai视频系统有两种操作模式：主动模式和被动模式。
梅德福德说："主动模式非常类似于你如何使用Microsoft Teams或Zoom进行交流。有一个摄像头，你可以与某人进行虚拟交流。……他们可以从任何位置'传送'进来提供类似的护理。"
梅德福德表示，AHN尚未采用此技术，但打算利用它让匹兹堡的专家"传送"到网络中更偏远的医院。
在被动模式下，患者的状况通过care.ai摄像头持续监测。梅德福德说："这个摄像头和这个AI平台可以监测这位患者并说，'嘿，这位患者有跌倒风险。'想法是，在检测到跌倒前45秒，它会向临床医生或护士发出警报。"
已在AHN启用的care.ai摄像头使系统能够扩展"远程看护"护士的覆盖范围。梅德福德说："现在我们能够同时监测20名患者……那位护士扩展了他们的覆盖范围和能力，因此他们可以监控多人，而不仅仅是实际坐在房间里。"
记录应用程序与行政负担
改造医疗保健的AI技术的最后一环是旨在减轻医院运营行政负担的技术。
匹兹堡初创公司Abridge开发的一款生成式AI工具正从医生与患者对话的录音中生成书面医疗记录。
"就我而言，Abridge……准确得令人惊叹，"目前正在休假的神经科医生拉克希米·沙阿(Laxmi Shah)博士说。"需要看大量患者时，你希望及时完成记录。……我认为这让我作为一名职业母亲的工作与生活更加平衡。"
"能够花更多时间与患者交谈，而不是不得不输入我的记录，这让我……更专注于患者互动本身。"
拉克希米·沙阿
沙阿在2024年于AHN执业期间开始使用Abridge，此前她看到几位同事使用它。"我能够在当天离开前完成记录。……能够花更多时间与患者交谈，而不是不得不输入我的记录，这让我……更专注于患者互动本身。"
"在我的职业生涯中，我从未见过像环境监听这样迅速普及的技术，"梅德福德说。他表示，该技术使医生能够避免"睡衣时间……在深夜一直做记录"，从而获得更好的记录、更多与家人的相处时间以及更低的职业倦怠风险。
梅德福德表示，Abridge通过"弥合"AHN医疗保健提供者与母公司Highmark的保险提供者之间的差距，解决了保险部门所需的标准，从而减轻了行政负担。
"因此，无需与保险公司来回沟通以确保获得批准。"
患者分诊和后续护理是另外两项即将由AI承担的行政任务。梅德福德说："我们可以创建自己的呼叫中心，当患者打来电话时，让他们与语音机器人互动，询问我们是否已正确分诊？您是否获得了适当级别的护理？我们能否为您安排预约？所有这些都不需要人类介入。"
职业倦怠与等待时间
AI医疗技术的许多创新都旨在解决同一个核心问题：医院工作人员负担过重，导致职业倦怠和人员短缺。宾夕法尼亚州各地的医院在几个关键工作岗位上都经历了高 vacancy 率，宾夕法尼亚州劳工部估计，到2032年，全州医院每年将需要近9,000名注册护士和11,000多名新护理助理，"以替代离开 workforce 的人员并满足日益增长的护理需求。"
林道尔指出了AI缓解提供者工作负担的潜力。他说："目前在医疗环境中传统上听到的一般评论是：'处理一些人员短缺真的很难。'如果我们不能雇佣更多医生，AI被视为一种……让他们在一天中节省时间的方法。"
在COVID-19大流行之前，超过30%离职的护士将职业倦怠列为离职原因。自那以后，问题进一步恶化，导致美国各地医院出现普遍的人员短缺。
人员不足可能对护理质量产生负面影响，尤其是对患者等待时间的影响。2024年，70%的宾夕法尼亚州医院报告称急诊室就诊等待时间较前一年增加，68%报告预约等待时间同样增加。
"当患者想要看医疗提供者并被告知必须等待三个月才能就诊时，他们会感到沮丧，"UPMC Magee-Womens医院认证助产护士梅丽莎·戴卡斯(Melissa DeiCas)说。
<img src=" alt="夜间UPMC Magee-Women's Hospital建筑，内部有灯光，屋顶呈绿色照明。">
戴卡斯表示，为了减少患者等待时间，UPMC已激励提供者看更多患者，包括为在特定时间内达到新患者就诊目标提供额外薪酬。
戴卡斯本人尚未在执业中采用任何AI工具。"虽然[AI]可能有一些非常好的东西，但我还不太熟悉，无法使用它。"她说，她没有感受到管理层采用新工具的压力。"但我必须说，这是我担心的事情……缩短就诊时间、看更多人的压力，这类事情我担心。"
戴卡斯的担忧得到了代表超过25,000名医院员工的英联邦最大医疗工作者工会——服务员工国际工会(SEIU)医疗保健PA的呼应。
SEIU向公共来源发表的声明称："近几十年来，我们看到一种无情的驱动力，旨在减少我们可以与患者相处的时间，以削减劳动力成本并增加医疗系统和保险公司的利润。"声明称，员工认识到AI技术的潜在好处，但他们担心这可能会减少他们与患者的接触，同时增加而非减少工作量。
"我们担心AI系统可能会以一种方式推出，将更多任务堆叠在越来越少的医疗工作者身上，导致医疗工作者进一步精疲力竭。"
公共来源联系了UPMC，就AI在缓解医院人员短缺危机中的作用征求评论，但该医疗系统的发言人没有回复。
卡内基梅隆大学人机交互研究所教授约翰·齐默尔曼(John Zimmerman)对AI在塑造医疗保健行业中的作用表示担忧。
"我想说，医疗保健领域发生的大多数创新都是剥削性的，"他说。
他表示，这可能更多与美国医疗保健背后的营利性经济模式有关，而非技术本身。"你有对患者和健康结果普遍感兴趣的临床医生，但企业不是。……我们看到很多与医疗保健结果无关的优化方式。"
齐默尔曼在CMU教授一门名为"医疗保健领域的AI创新"的课程，学生在课程中思考可能改善患者结果同时具有财务可行性的新技术应用。
"我确实可能担心我们将创建一个多层次的系统，社会经济阶梯较低的人永远无法接触到人类服务提供者。我认为我们将使医疗保健变得更糟更便宜。"
"将人性化带回医疗保健"
随着AI重塑医院劳动力的经济格局，UPMC Magee-Women's医院的工会化工人正在倡导更好的人员配置标准，以解决持续的劳动力短缺问题。他们的解决方案：更多人类，而非自动化。
该工会在8月赢得了组织投票，目前正在与UPMC谈判他们的第一份合同。
工会在1月的新闻稿中表示："护士在合同谈判中的目标与去年促使他们成立工会的目标相同——将人性带回医疗保健。"
工会寻求建立由国家专业组织如妇女健康、产科和新生儿护理协会(AWHONN)设定的人员配置比率，而非AI。例如，工会希望一名护士对应一名正在分娩或引产的女性。
"包括我自己在内的领导者有责任为我们的提供者倡导：节省下来的时间不一定意味着更多患者。节省下来的时间意味着更少的职业倦怠、更少的道德伤害。"
理查德·梅德福德
戴卡斯希望这些新标准能为更强大的 workforce 铺平道路。戴卡斯表示，助产术是一门"高接触、低技术"的学科，其中强大的医患关系至关重要。她说，建立这种关系需要无法匆忙的时间和关注。"你无法……在没有时间的情况下与某人建立信任。"
AHN的梅德福德表示，确保AI负责任地实施到医疗保健环境中的责任在于医院领导层。"[AI]可能会给你节省一些时间，但随后包括我在内的领导者有责任为我们的提供者倡导：节省下来的时间不一定意味着更多患者。节省下来的时间意味着更少的职业倦怠、更少的道德伤害、更少的对提供者而言的任何东西，以便他们能够继续为患者提供服务。"
威爾·庫爾文(Will Curvan)是一位駐匹茲堡的自由記者，可通過 willcurvan@gmail.com 聯繫。
此故事由喬亞·納斯(Joya Nasr)進行事實核查。
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