有句俗话说，最好的餐食来自心灵，而不是食谱书。但在美国农业部的这个厨房里，没有随意的一撮盐、一勺油或任何不确定的分量。这里，穿着白大褂的营养师们一丝不苟地测量每一种成分，精确到十分之一克。
雪莉·斯托弗（Sheryn Stover）被要求吃掉比萨饼上的每一小块；任何她漏掉的微小食物残渣都会回到厨房，那里的人们会像对待某种饮食犯罪的证据一样仔细检查这些残渣。
斯托弗（或作为参与者#8180而为人所知）是美国国家卫生研究院（NIH）进行的一项1.7亿美元营养研究的约1万名志愿者之一。“78岁了，很少有人能参与这种可能影响大量人群的研究，我认为这是一个很好的机会。”她说。
斯托弗正在参加“精准健康营养研究”（Nutrition for Precision Health Study）。该研究的协调员霍莉·尼卡斯特罗（Holly Nicastro）解释了“精准”究竟意味着什么：“精准营养意味着根据个体来定制营养或饮食建议。”
政府长期以来一直提供指南帮助我们吃得更好。20世纪40年代，我们有“基本七”，50年代有“基本四”。我们曾有过“食品轮盘”、“食品金字塔”，目前则是“我的餐盘”。
这些指南都是出于好意，但它们都基于平均值——即对大多数人最有效的方法。然而，据尼卡斯特罗说，没有一种最佳的饮食方式。“从几乎每一项营养研究中我们知道，每个人都有内在的个体差异。这意味着有些人会有反应，而有些人则不会。没有一种方法适合所有人。”
该研究的参与者，如斯托弗，都是从另一个NIH研究项目“所有美国人”（All Of Us）中招募的。该项目是一项大规模的计划，旨在创建一个至少包括100万人的数据库，这些人自愿提供从电子健康记录到DNA的各种信息。正是通过“所有美国人”的研究，斯托弗发现她携带了一种使某些食物尝起来苦涩的基因，这可能解释了为什么她更倾向于吃某种食物而非另一种。
塔夫茨大学负责该研究的教授萨伊·达斯（Sai Das）表示，精准营养的目标是进一步深入研究这些个体差异。“我们正从简单的‘每个人都要这样做’转变为‘如果你具有X、Y和Z特征，那么你更有可能对某种饮食产生反应，而具有A、B和C特征的其他人可能会对饮食有不同的反应’。”
对于斯托弗来说，这是一个巨大的承诺，她是150名被支付报酬在全国各地几个测试地点居住六周的人之一，每次两周。她甚至不能独自散步，因为有一个膳食监督员。“好吧，你可能会停下来买糖果……天哪，你不能那样做！”她笑着说。
在这里，从她的静息代谢率、体脂百分比、骨矿物质含量，甚至是肠道微生物（通过一台智能厕纸读取设备消化的机器分析）等各个方面都在分析，以了解她的这些指标与其他人的差异。
尼卡斯特罗说：“我们认为你的粪便中发生的事情会告诉我们很多关于你的健康状况和你对食物的反应的信息。”
微生物组分析——研究参与者粪便样本中的微生物和遗传物质——是“精准健康营养研究”的一个组成部分。
斯托弗说，她并不介意，只是那台机器发出的奇怪声音让她有些困扰。虽然她是住在这里的参与者，但还有数千人在家参与，他们佩戴的电子设备跟踪各种健康数据，包括特制眼镜记录他们吃的所有东西，当有人开始咀嚼时激活。人工智能可以用来确定不仅这个人吃了哪些食物，还摄入了多少卡路里。
这项研究预计将于2027年完成，届时我们不仅会知道多吃水果和蔬菜，还会知道哪种食物组合最适合我们自己。即使霍莉·尼卡斯特罗也无法回答的问题是，我们会听从这些建议吗？“你可以把马带到水边，但不能强迫它喝水。”她说。“我们可以整天定制干预措施。但我有一个假设，如果指导是针对个人量身定制的，那么这个人就更有可能遵循，因为这是为我设计的，这是专门为我设计的。”
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