S南岸医院的萨姆·阿什医生迅速在电脑中录入一位新患者的详细信息——这位40岁女性在浴室被发现昏迷时身旁散落着药瓶。患者有精神疾病史，现场药物包括降压药、抗焦虑药物、抗精神病药思瑞康（Seroquel）和抗癫痫药丙戊酸（Depakote）。
丙戊酸引起阿什的注意。他表示该药物达到足够高的血药浓度时会产生毒性，可能需要透析以防止器官损伤。
"这是我了解的知识，但具体数值我一时记不起来，"阿什说道。他既是临床医生，也担任这家韦茅斯医院的信息技术与创新副总裁。
阿什调出了OpenEvidence平台——一种医生日益依赖的诊断辅助人工智能工具。这种常被称为"医生专用ChatGPT"的系统，正成为医疗工作者诊治患者的重要帮手。
许多医生已开始使用AI听写员记录问诊过程，而诊断型AI工具也正大规模进入诊室和医院，从提升CT扫描清晰度的技术到能分析海量医疗数据并提供诊疗建议的生成式AI聊天机器人。
美国医学会近期调查显示，约80%的医生去年已在工作中使用AI，较三年前翻了一番。分析师估计全球医疗AI市场规模达390亿美元，未来十年有望爆发式增长。
这项技术在医疗行业的迅速普及，既引发对患者健康的担忧也带来新的希望。
学会信任机器
阿什通过OpenEvidence查询患者血液中的丙戊酸含量是否达到需强化治疗的标准，系统立即给出答案：无需透析。
但AI并未止步于此。OpenEvidence提示阿什检查患者心肺功能，并建议他询问患者是否服用了其他未被发现的药物。
"它会提醒你不要只盯着丙戊酸，要确认她是否还服用了其他药物，"阿什解释道，"这本就是我们的诊疗规程，但AI提供了有用的提示。"
由AI企业家与哈佛大学博士生联合创立的OpenEvidence采用广告资助模式免费开放使用，过去一年实现爆发式增长，已与《新英格兰医学杂志》等机构建立合作，估计至少40%的美国医生使用该工具。阿什指出其优势在于提供医学研究原始文献链接，"就像一本附带可点击参考文献的医学手册"。
他强调这只是诊断辅助工具之一："我会综合多个信息源，先用OpenEvidence初步判断，再通过权威文献或经过验证的资料确认诊疗方案。"
隐私与准确性的双重挑战
许多医生对AI并不完全信任。美国医学会调查中，患者信息保密性是医生最担忧的问题。南岸医院规定医生不得在OpenEvidence中输入受保护的患者信息，但阿什承认可能存在操作失误。他强调该平台符合联邦医疗隐私法，"人们可能会用谷歌或ChatGPT，这才是我们真正不愿看到的，因为无法确保这些搜索工具能保护患者隐私。"
阿什意识到患者可能对医生依赖机器辅助诊断感到不安，但他重申医生始终对诊疗决策负最终责任。AI在复杂病例中常显局限，尤其当网络缺乏相关参考文献时。"在这些场景中其价值仍有待验证，"他说，"有时我得告诉患者：'尽管已是2026年，但我们仍会坦诚地说'我也不确定'。'"
研究证实生成式AI存在"幻觉"风险——将错误信息表述为事实。麻省总医院布莱根医疗中心去年研究发现，部分主流AI聊天机器人（如ChatGPT运营方OpenAI和Meta开发的工具）在回答医疗问题时优先考虑"有用性"而非准确性，无法识别逻辑错误的问题，但可通过训练改进推理能力。
尽管存在顾虑，多位患者安全专家认为AI有潜力显著降低医疗失误。布里格姆妇女医院去年发表的研究显示，每14名住院患者中就有1例发生有害诊断错误。
放射学领域的突破性应用
专家指出AI在放射学领域表现尤为突出，该领域需快速准确分析X光片、CT扫描和乳腺X光片等影像。
"在放射诊断中，使用AI往往比不使用更准确，因为它极大提升了流程效率，"布里格姆妇女医院患者安全研究中心执行主任大卫·贝茨博士表示。
马萨诸塞州多家医院已在放射科应用AI。南岸医院使用的工具能增强CT扫描图像清晰度，同时降低患者辐射暴露量。医院诊断影像科主任奥里·普莱斯博士展示了同一患者腹部的两份扫描图：AI生成的图像明显更清晰。
"AI通过机器学习区分图像噪声与有效信息，使我们能在降低辐射剂量的同时获取同等质量影像，"普莱斯解释道，"通常可减少30-50%的辐射量。"
警惕技术浪潮中的隐患
并非所有医疗工作者都持乐观态度。马萨诸塞州护士协会执行董事乔安·弗格斯表示，护士应更深入参与AI实施决策。她担忧训练数据可能存在偏见，导致黑人、拉丁裔、原住民、LGBTQ群体及女性等研究中代表性不足的患者被误诊。
"人们直接购买现成工具，但其训练数据并非基于本地人群，"弗格斯警告，"细微差异影响重大，尤其在已存在诊疗结果差异的地区，我们是否正在系统中植入新的偏见？"
护士们还忧虑对错误AI建议的责任归属问题，以及过度依赖AI可能导致临床技能退化。"我们正将人类从流程中移除，"弗格斯说，"AI将跑在我们前面，而系统从未停顿下来思考'为什么'和'如何做'。"
医疗专家承认AI需要新的监管框架。麻省最大医院系统已设立专门委员会制定AI使用政策，但联邦和州层面的全面监管仍显不足。Press Ganey医疗管理公司首席安全与转型官特贾尔·甘地博士指出："治理机制尚不完善，亟需明确各级责任和监管标准。"
伍斯特市UMass纪念医疗中心正投入1亿美元发展AI，自建数据平台训练专属工具，计划将AI应用从60种扩展至300种。该中心总裁兼CEO埃里克·迪克森博士坦言自己是AI倡导者，认为应称其为"增强智能"而非"人工智能"。他计划为2.1万名员工提供AI培训，并坚持"人类必须主导AI"的原则。
"AI已非选择题，"迪克森强调，"它必然到来。我们的责任是学会善用这项技术，为患者乃至全社会谋福祉。"
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