人工智能 5分钟阅读
萨拉·霍夫曼 '18任哈佛医学院AI计划主任
萨拉·霍夫曼 '18作为哈佛医学院AI计划主任，正参与研究AI如何融入现代医学体系。
凯拉·沃格特 '14 撰稿 阿什莉·L·康蒂摄影
2025年8月26日
人工智能无法握手术刀或进行超声检查。但在一个力求在单位时间内接诊最多患者的医疗体系中，医生、护士和医师助理正在借助AI的力量。
萨拉·霍夫曼 '18作为哈佛医学院研究AI如何融入现代医学团队的核心成员指出："在日常实践中，AI确实存在诸多问题需要警惕，"她警告道："偏见是最突出的问题之一，还有'幻觉'现象——当你提出问题可能得到完全错误的答案。但令人乐观的是，我们现在就能前瞻性地讨论如何安全负责任地构建AI模型。"
从科尔比学院到丹娜-法伯癌症研究所
霍夫曼进入科尔比学院时就明确医学志向，最终将计算机科学纳入医学预科课程。"我见证了祖父母在医疗体系中反复遭遇的失败，这坚定了我从医的决心。在科尔比期间，我虽坚持医学预科道路，却意外发现对技术领域的浓厚兴趣，最终将计算机科学与临床经验相结合，成就了今天的事业。"
在丹娜-法伯癌症研究所担任临床研究协调员期间，她意识到"虽然渴望立即参与患者护理，但技术领域的空缺令我深感遗憾。"这种认知促使她加入生物医学初创公司PathAI，通过机器学习推动药物研发。"我们构建的AI模型用于标准化临床试验中的患者评估，从数据工程团队起步，后转入合作部门直接对接制药企业需求。"
2022年生成式AI爆发时，霍夫曼正就职于PathAI。面对ChatGPT等AI模型在医疗场景的普及应用，她将工作重心转向政策层面，现担任哈佛医学院AI计划主任。
伦理考量
"当AI模型需要决定急诊室接诊优先级时，其价值判断是否与人类医疗伦理一致？"霍夫曼提出关键问题："如何优化这些模型？这正是我在哈佛医学院处理的公共政策与人文问题。"她通过跨学科视角，将科尔比学院培养的"社会学视角与技术背景结合，从患者立场思考，推动医疗AI的公平性与伦理建设。"
目前，霍夫曼正在麻省理工学院斯隆管理学院攻读MBA。"我发现学术研究与产业应用间存在17年转化鸿沟，"她引用美国国立卫生研究院数据："若开发出更早检测癌症的AI模型，非营利机构如何实现其临床应用？需要构建怎样的关系网络与技能储备？"
这种跨领域融合能力源于其文理教育背景。"不同学科的交叉经历，使我既能解析AI模型的技术原理，又能坚持患者立场。"霍夫曼的案例印证了在医疗AI领域，科学精神、技术能力与人文关怀缺一不可。
"'技术背景让我理解AI模型的工作原理，而科尔比赋予的社会学视角帮助我坚持患者立场，将公平与伦理融入AI医疗实践。' 萨拉·霍夫曼 '18"
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