医生借助科技治疗致命蛇咬伤

Hey AI, what bit me? Doctors turn to technology to treat lethal snakebites

在南苏丹梅延阿布恩-特威克县的烈日下，阿普克·巴克坐在她家外面的一张编织垫上，无意识地抚摸着腿上的疤痕——这是多年前一次残酷的蛇咬留下的终身印记。她的目光投向远方，回忆起被蛇咬的那一天。当时7岁的阿普克正在放牧父母的牛群时，一条黑曼巴蛇咬了她。毒素迅速扩散，使她昏迷并永久残疾。

她的家人没有得到适当的医疗护理，转而使用传统疗法——生鸡蛋和草药，但这些方法未能阻止毒素的破坏。“他们给我吃了一个生鸡蛋和一些草药，以为我会把毒吐出来。我的腿很快就肿了起来，我动弹不得，然后就失去了知觉。”几十年后，76岁的阿普克仍然承受着那次不幸事件带来的身体和心理创伤。“残疾影响了我的身体和精神，”她承认，“我不能走远路或做重活。我觉得自己因为蛇咬而老得更快。如果我当时能得到正确的抗蛇毒血清，也许就不会变成这样。”

在梅延阿布恩，这样的故事并不罕见，蛇咬的故事像织锦中的线一样贯穿家族历史。在南苏丹，危险悄无声息地潜伏着。黑曼巴、鼓腹蝰蛇和眼镜蛇盘踞在高高的草丛中，它们的毒液如同无声的刺客，几代人都在农村社区留下了深刻的烙印。

蛇咬伤不成比例地影响着南苏丹和肯尼亚的农村贫困社区，在那里医疗资源稀缺，导致成千上万的人死亡和永久残疾。在南苏丹，洪水和冲突加剧了这一问题，迫使蛇进入人类居住区。长期以来，生存的机会取决于一个几乎不可能完成的任务：快速识别出咬人的蛇种以提供正确的抗蛇毒血清。

在东非偏远村庄，生死往往取决于一个简单的问题：是哪种蛇？世界卫生组织（WHO）将蛇咬中毒列为一种被忽视的热带病，这种疾病主要影响那些偏远地区贫困人群，那里的医疗帮助极为有限。全球每年有500万人遭受蛇咬，其中200万人面临严重的后果，如肢体丧失、内出血或死亡。在撒哈拉以南非洲地区，这一数字尤为惊人。根据世卫组织的数据，每年有81,000至138,000人死于蛇咬，更多的人则长期残疾。南苏丹尤其脆弱，洪水迫使蛇进入人类居住区，而冲突进一步隔离了社区与医疗机构。

然而，并不是一切都那么绝望。如今，在南苏丹易受洪水侵袭的平原上，人工智能（AI）正在改写这一致命方程，改变社区的蛇咬治疗方式。无国界医生组织（MSF）与日内瓦大学的合作将智能手机变成了救命工具。该AI系统经过数千张蛇图片和毒液特征的训练，使医护人员能够立即识别毒蛇种类并提供正确的抗蛇毒血清。这项技术可以在离线状态下工作，非常适合互联网接入有限的偏远地区。梅延阿布恩医院的初步试验表明，这一创新已将治疗延迟减少了30%，显著提高了生存率并减少了截肢等并发症。

南苏丹的蛇咬危机并非偶然，而是地理、气候和人类苦难的交织结果。特威克县广阔的草原和季节性河流成为爬行动物的天堂。“从5月到6月，当人们耕作和除草时，蛇咬事件会激增，”梅延阿布恩医院的临床官员阿瓦尔·邓说。他每年都看到同样的模式——雨季洪水淹没了蛇的洞穴，迫使它们进入村庄和田地。“它们在寻找干燥的地方，而我们挡住了它们的路。”

阿瓦尔指出，AI主要用于识别生活在南苏丹尤其是特威克县的蛇类，MSF在那里开展工作。“AI有助于识别有毒和无毒蛇。通过快速确定咬人的具体蛇种，该系统确保提供正确的抗蛇毒血清，防止截肢和死亡。”

这种基于AI的方法的影响不仅限于南苏丹。在邻国肯尼亚，蛇咬每年导致约4,000人死亡，另有约7,000人经历瘫痪或其他健康并发症。肯尼亚蛇咬研究与干预中心正在与全球合作伙伴合作，开发针对该国独特蛇种的AI工具。这些努力旨在提高蛇类识别的准确性，简化抗蛇毒血清的分发，并减少对昂贵进口治疗的依赖。

MSF瑞士医疗顾问加布里埃尔·阿尔科巴博士是这一项目的幕后推手之一。“我们的想法是填补一个空白，”他在日内瓦通过Zoom通话表示，“传统的识别方法依赖于罕见的专业知识或运气。我们与工程师合作，建立了一种可以从照片中学习的算法——最初是数百张，后来是数千张。”该AI系统经过大量数据集的训练，包括来自非洲各地的蛇类图片及其毒液特征和临床结果。“我们进行了测试和改进，现在的准确率超过85%——并且还在不断进步，”他补充道。在梅延阿布恩医院的初步试验中，该系统已经将治疗延迟减少了30%，降低了错误匹配抗蛇毒血清的风险。

该技术的亮点在于其适应性。在南苏丹偏远地区，互联网是一种奢侈品，因此它可以在离线状态下工作，存储数据直到找到信号。实时监测跟踪患者的恢复情况，提醒工作人员注意肾衰竭或坏死等并发症。“即使在这里，智能手机的覆盖范围也在扩大，”加布里埃尔指出。

对于像阿瓦尔这样的医护人员来说，AI是一条生命线。“一个农民来医院说他在田里被咬了。我们拍一张照片，砰——是鼓腹蝰蛇。我们立刻拿出相应的抗蛇毒血清。”

在梅延阿布恩医院，AI的影响显而易见。生存率在上升，截肢率在下降。“我们现在干预得更快。以前，患者可能会失去一条腿。但现在我们能够保住它。社区的信任也在增长。他们看到这有效果，这就是改变观念的关键，”阿瓦尔说。

通过将AI整合到蛇咬应对策略中，肯尼亚和更广泛的东非地区有望从中受益匪浅。更快的诊断意味着更快的治疗，更低的死亡率和更少的长期残疾。此外，基于AI的蛇类分布图可以为更好的预防策略提供信息，保护社区免受蛇咬。

对于像阿普克这样的幸存者来说，这项技术突破既甜蜜又苦涩——这是一个对她来说来得太晚的解决方案，但却有望拯救数千人的生命。在一个技术通常服务于奢侈和便利的世界里，这一创新证明了科学进步可以触及世界上最偏远的角落，将悲剧转化为胜利，将恐惧转化为生存。

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