几十年来，食物金字塔和基于人群的饮食指南在教育公众应该吃什么以及不应该吃什么方面发挥了基础性作用。但随着世界进入营养科学的新时代，这些可能已不再足够。
随着肥胖、代谢疾病和其他非传染性疾病在欧洲的发病率激增，越来越多的营养科学家认为，个性化营养——一种根据个人的基因、微生物组、代谢特征和生活方式量身定制饮食建议的方法——可能会改变我们的饮食方式。挑战在于如何让这种方法惠及所有人。
"21世纪的代谢现实与这些模型最初构想时的情况大不相同，"意大利帕维亚大学饮食学与临床营养学教授、饮食学与临床营养实验室负责人Hellas Cena博士告诉《Medscape欧洲新闻》。
非传染性疾病是欧洲死亡和残疾的主要原因，该地区正面临前所未有的肥胖率、代谢疾病、慢性炎症和饮食失调，且影响所有年龄群体。健康促进和疾病预防可将非传染性疾病的负担减少高达70%。
但随着非传染性疾病负担的增加，研究发现，个体对相同食物或饮食模式的反应并不相同。Cena解释说，这是因为基因、微生物群组成、代谢表型、激素状态、生活方式、睡眠、压力、社会经济条件和环境暴露等因素都会影响个体的营养反应。
"个性化营养有潜力通过超越'一刀切'的饮食建议，显著改善非传染性疾病的预防和管理，"西班牙科学与技术中心AZTI的食品与健康部门负责人、西班牙抗癌协会研究员Itziar Tueros博士表示。
"通过整合饮食数据、生物标志物和基于AI的模型，个性化营养可以提供针对每个人生理特征的建议，与通用饮食指南相比，提高了有效性，"她告诉《Medscape欧洲新闻》。
对于爱尔兰都柏林大学营养学教授、该校食品与健康研究所主任Eileen Gibney博士来说，食物金字塔和个性化营养需要共存。
"我们不能停止提供人群层面的建议，但我们可能会开始看到食物金字塔为个人定制，为个人提供工具，了解他们目前与推荐摄入量相比所处的位置，并提供改变的建议，"她告诉《Medscape欧洲新闻》。
"当个人拜访营养师或饮食学家时，就会提供这些内容，但我们更常看到的是采用这种方法并提供自动建议和支持的工具。"
Gibney在个性化营养领域的工作几乎始于十年前，当时她在七个欧洲国家开展了Food4Me试验，该试验专注于开发在线工具，以收集有关个人饮食的信息并提供自动反馈以促进行为改变。研究发现，通过互联网提供的个性化营养建议比传统饮食建议产生了更大、更适当的饮食行为改变。
她现在参与了PLAN'EAT项目，这是一个由欧盟委员会资助、涉及11个国家的项目，旨在将食品系统和食品环境转变为健康和可持续的饮食行为。
"我们不仅关注人们应该在饮食中改变什么，还关注如何改变。我们关注改变的不同行为障碍，并开发个性化的行为策略来支持改变。迄今为止的证据表明，如果我们同时解决'改变什么'和'如何改变'的问题，我们可以看到真正显著的变化，这相当令人兴奋。"
尽管个性化营养领域前景广阔，但专家告诉《Medscape欧洲新闻》，它需要是公平的、可获取的和可持续的。
"主要担忧是确保个性化营养不会成为一种精英模式，仅对富裕人群开放，"Cena说。
澳大利亚墨尔本迪肯物理活动与营养研究所的副教授Katherine Livingstone博士也参与了Food4Me泛欧试验，她告诉《Medscape欧洲新闻》，理想情况下，每个人都应该从适合自己需求的饮食建议中受益。
"实际上，通常涉及付费服务模式，"她说，强调个性化营养建议应始终由合格的专业人员提供，如全科医生、营养师或遗传咨询师。
然而，随着时间的推移，这种情况可能会改变。她说，个性化饮食建议可以通过利用机器学习算法等数字工具来大规模提供，以处理大量信息并在人群层面创建个性化饮食建议。
"然而，这需要投入时间和资源，以确保工具基于证据，患者数据得到安全处理，并且医疗保健专业人员参与帮助患者解释和实施建议，"她说。
Tueros是欧盟资助的国际研究项目CoDiet的项目协调员，该项目旨在通过创新的饮食监测技术和个性化营养来应对与饮食相关的疾病，她也同意这一点。她认为最具可扩展性的模式可能将数字工具与临床和公共卫生系统相结合。
"接触到大量人群是可行的，但需要可扩展、具有成本效益的技术。像CoDiet这样的项目的一个关键贡献正是开发可以整合到现实生活环境中并最终与国家营养政策联系起来的方法，从而实现更广泛的群体层面影响，"她说。
个性化营养是否能在应对非传染性疾病和消费环境方面取得成功的一个关键指标是人们能否获得价格合理、营养丰富、健康和应季的食物。
"我们知道人们难以遵循健康饮食，所以我们需要能够使健康选择成为容易的选择，"Gibney说。
"很多时候，社会中最边缘化的群体没有其他群体所拥有的选择自由，确保我们提供支持和解决方案来解决这些不平等非常重要。"
对Cena来说，这意味着不将责任完全归咎于个人，而是认识到存在根深蒂固的结构性和系统性因素。
她希望看到支持更健康食品环境的食品政策、对超加工食品的更大监管、对可持续食品生产的激励措施，以及将营养更多地整合到初级医疗保健中。
Tueros同意，她补充说，政策必须确保个性化营养解决方案具有可扩展性、负担得起并以合乎伦理的方式实施，以避免加剧现有的健康不平等。
"展望未来，这一领域的未来可能会涉及AI、组学技术和真实世界数据收集的融合，从而实现更精确、更具预测性和预防性的健康方法，"她说。
"与此同时，关键的一步将是将科学知识转化为政策和实践，使个性化营养的益处超越个人，并有助于大规模改善人群健康。"
这不会在一夜之间发生。Cena强调，对长期确立的饮食范式的任何改变不仅"科学上复杂"，而且"在机构和政治上敏感"。
"饮食指南影响医疗保健系统、教育、食品政策、农业系统和行业实践。因此，改变叙事不可避免地很困难，需要强有力的证据、跨学科合作和谨慎的沟通，"她说。
"最终，我相信营养的未来将从一般性建议转向更适应性强、更灵活和更情境敏感的模型。挑战在于在不加剧健康不平等的情况下实现这一目标。"
Cena报告称，她从在营养、代谢健康、医学营养和制药领域运营的公司（包括雅培、诺和诺德和礼来）获得了咨询费和/或演讲酬金。她还参与了与食品、医学营养和医疗设备行业公司合作的大学研究。她的部分研究活动通过来自政府和公共机构的竞争性资金获得支持，包括意大利大学和研究部、欧盟计划（包括NextGenerationEU/国家复苏和弹性计划倡议）以及如Cariplo基金会等基金会。
Tueros、Gibney和Livingstone报告称没有相关的财务关系。
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