希波克拉底人工智能于 2023 年 5 月不再低调行事，旨在构建其所谓的首个面向医疗的大型语言模型，最初专注于非诊断性、面向患者的应用。三个月前，这家初创公司发布了其首款基于生成式人工智能的特定任务医疗代理。
它还于 3 月与英伟达合作开发面向医疗的大型语言模型。现在，英伟达已从合作伙伴转变为投资者。英伟达的风险投资部门 NVentures 与 Greycroft 以及 7Wire Ventures 的 Lee Shapiro 一起，为希波克拉底人工智能最近结束的 A 轮扩展融资追加了 1700 万美元的投资。
这家初创公司在 3 月获得 5300 万美元的 A 轮融资后，迄今已筹集 1.37 亿美元。A 轮融资的首次结束由 Premji Invest 和 General Catalyst 共同领导，SV Angel、Memorial Hermann 健康系统以及现有投资者 Andreessen Horowitz（a16z）Bio + Health、Cincinnati Children's、WellSpan Health 和 Universal Health Services 参与。这一轮 A 轮融资使希波克拉底人工智能的估值达到 5 亿美元。
英伟达医疗保健副总裁 Kimberly Powell 在一份声明中表示：“生成式人工智能将扩大医疗保健行业及其满足患者护理不断增长需求的能力，希波克拉底人工智能正在利用这项技术来增加获得医疗保健的机会。该公司以安全为重点的方法使用先进的英伟达技术，使个性化、实时的患者互动更自然、更有能力，有助于在患者和临床医生之间建立信任。”
Munjal Shah 与一群来自 El Camino Health、约翰霍普金斯、圣路易斯华盛顿大学、斯坦福、谷歌和英伟达的医生、医院管理人员、医疗保健专业人员和人工智能研究人员共同创立了希波克拉底人工智能。
Shah 在接受采访时告诉 Fierce Healthcare：“我认为这标志着英伟达首次进行的不是生物技术或制药投资的医疗保健投资。我们五个月前与他们合作，真正将生成式人工智能引入医疗保健。它可能对医疗保健产生非常大的影响，但他们希望确保其安全，这就是他们与我们合作的原因。”
希波克拉底人工智能正在构建首个以安全为重点的面向医疗的大型语言模型。Shah 说：“我们一开始就说安全是最重要的事情，我们需要与行业合作来做到这一点，这就是我们所做的。”
Shah 指出，公司将利用这笔资金继续构建产品、创造新的用例并提高速度和安全性。
该公司的人员配置市场使卫生系统、付款人和其他人能够“雇用”生成式人工智能驱动的代理来进行低风险、非诊断性、面向患者的服务，以帮助解决美国和全球医疗保健护士、社会工作者和营养师的大量短缺问题。该公司的网站现在有 19 种不同的医疗保健代理角色。
这些生成式人工智能医疗保健代理的初始角色包括术前、慢性病护理管理、出院后、营养师、辅助生活、药物临床试验协调、患者教育、护理过渡登记和健康指导等。
Shah 指出，人工智能的使用有助于创造“丰富的医疗保健”，以跟上护理服务的需求，因为各组织面临人员短缺的挑战。
该公司为大型语言模型开发了一个由临床医生驱动的安全测试系统。第一阶段测试由医生和护士进行，以确保代理为给定的用例完成所有关键检查表项目。第二阶段测试要求 1000 多名有执照的美国护士和更多有执照的美国医生在充当患者时与人工智能交流。该公司在 3 月份告诉 Fierce Healthcare，第三阶段测试始于 3 月，需要 4500 名有执照的护士完成测试。
Shah 指出：“我们招募这些护士充当患者并像患者一样与产品交流，然后标记所有错误，然后我们去修复所有错误。我们进行了 23 万通测试电话，这是我们建立的一个非常重要的安全里程碑。另一个是构建模型本身，使其工作并且不产生幻觉。这只是为了确保安全而真正解决长尾问题的一项练习。”
在早期测试阶段，护士被要求根据主观和客观的安全措施评估产品，并将产品与真正的护士和其他大型语言模型（如 GPT4 和 LLaMA 2 70B Chat）进行比较。
根据 3 月份发表的一篇研究论文，研究参与者在多个维度上对人工智能代理的评价与有执照的美国护士相当。在客观标准上，中型人工智能代理在医疗准确性和安全性方面明显优于 GPT-4 等更大的通用大型语言模型。
在过去的一年里，该公司成立了人工智能监督小组，包括安全治理委员会、医师咨询委员会和护士咨询委员会。它还聘请了 Amy McCarthy 担任首任首席护理官。她目前担任德克萨斯护士协会会长。
对于第三阶段测试，希波克拉底人工智能要求其 40 多个合作伙伴测试其基于生成式人工智能的产品的安全性。这些合作伙伴包括 HonorHealth、Cincinnati Children's、OhioHealth、Roper St. Francis Healthcare、Universal Health Services、ELNA、SonderMind、Vital Software、Capsule、Evernow、HarmonyCares、Guidehealth、佛蒙特大学健康网络、Memorial Hermann 健康系统和 Wellspan Health。
作为与英伟达技术合作的一部分，希波克拉底人工智能正在利用该公司的人工智能平台为超低延迟对话交互开发具有同理心的人工智能医疗代理。用户测试反复表明，患者需要超低延迟语音交互才能自然地建立情感联系。由于大型语言模型在推理引擎上运行，希波克拉底人工智能将这种低延迟推理称为：“同理心推理。”
Shah 说：“英伟达是帮助我们实现提供丰富医疗保健愿景的理想合作伙伴。我们深入的技术合作帮助我们构建了具有极低延迟的大型语言模型，从而具有更具同理心的推理能力。他们的风险投资部门对我们公司的投资表明我们共同有兴趣利用生成式人工智能的力量来彻底改变医疗保健。”
大型语言模型的同理心推理能力和低延迟意味着基于人工智能的医疗代理能够快速响应患者的问题或评论，实现更人性化的交互——当在获得响应之前有长时间的暂停时，个人会感到不舒服。Shah 指出，由于使用了强大的大型语言模型，代理还具有概念识别能力，并且与其他生成式人工智能工具相比，对患者试图表达的内容有更强的理解。
希波克拉底人工智能还通过定制的自动语音识别技术推进大型语言模型在医疗领域的专业化，以满足临床医生与患者互动的需求。
