英伟达、Alphabet和谷歌合作推进未来代理型和物理AI

NVIDIA, Alphabet and Google Collaborate on the Future of Agentic and Physical AI

英伟达、Alphabet和谷歌今天宣布了新的合作计划，以推动人工智能（AI）的发展，普及AI工具的使用，加速物理AI的研发，并在医疗保健、制造业和能源等行业实现转型。Alphabet的工程师和研究人员正在与英伟达的技术团队紧密合作，利用AI和仿真技术开发具有抓取能力的机器人，重新构想药物发现过程，优化能源网络等。这些团队将利用NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Cosmos™和NVIDIA Isaac™平台，在NVIDIA GTC全球AI会议上讨论各自合作项目的里程碑。

为了支持其客户的研究和AI生产工作，Alphabet旗下的谷歌云将成为首批采用NVIDIA GB300 NVL72机架规模解决方案和NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell服务器版GPU的企业之一，这两款产品也在GTC上宣布推出。

英伟达将成为首家采用Google DeepMind的SynthID技术的企业，这是一种用于保护知识产权的AI水印技术，可以识别由AI生成的内容。

“我很自豪我们与英伟达持续深入的合作关系，这种合作关系从Android早期就开始了，并且扩展到了我们在Alphabet内部前沿的AI合作项目，”谷歌和Alphabet的首席执行官Sundar Pichai表示，“我对我们的下一个合作阶段感到非常兴奋，我们将共同致力于代理型AI、机器人技术，并将AI的好处带给世界各地更多的人。”

“Alphabet和英伟达有着长期的合作关系，从构建AI基础设施和软件到推动AI在最大行业的应用，”英伟达创始人兼首席执行官Jensen Huang表示，“看到谷歌和英伟达的研究人员和工程师携手解决从药物发现到机器人技术的各种挑战，我感到非常高兴。”

发展负责任的AI和开放模型

Google DeepMind和英伟达正在通过内容透明度来建立对生成式AI的信任。

英伟达将成为首个外部用户，使用Google DeepMind的SynthID技术，该技术将数字水印直接嵌入AI生成的图像、音频、文本和视频中。SynthID有助于保持NVIDIA Cosmos世界基础模型输出的完整性，这些模型可在build.nvidia.com上获取，有助于防止错误信息和错误归属——所有这一切都不会影响视频质量。

Google DeepMind和英伟达还合作优化了Gemma，这是谷歌的一系列轻量级开放模型，使其能够在英伟达GPU上运行。最近发布的Gemma 3标志着开放创新的重大飞跃。

英伟达在使Gemma更易于开发者使用方面发挥了关键作用。借助英伟达AI平台，Gemma作为一个高度优化的NVIDIA NIMA微服务提供，利用开源的NVIDIA TensorRT-LLM库实现卓越的推理性能。

此外，这种深度工程合作还将扩展到通过Vertex AI优化基于Gemini的工作负载。

智能机器人的时代

Intrinsic是一家专注于为各行业制造商提供智能自适应AI的Alphabet公司。目前，世界上大多数已安装的工业机器人都是手动编程的，每个动作都经过硬编码，这是一个复杂且昂贵的过程。

通过与英伟达的合作，团队为Intrinsic Flowstate构建了更深层次和更直观的开发工作流，支持NVIDIA Isaac Manipulator基础模型，以实现通用机器人抓取能力。使用基础模型进行机器人技术将显著减少应用程序开发时间并提高灵活性，使AI能够轻松适应。在GTC上，Intrinsic还将分享一个早期的OpenUSD框架流连接，连接Intrinsic Flowstate和NVIDIA Omniverse，实现在不同平台上实时可视化机器人工作站。

同时，英伟达和Google DeepMind宣布与迪士尼研究合作，开发Newton，这是一个由NVIDIA Warp框架加速的开源物理引擎，兼容MuJoCo。借助Newton，MuJoCo将比现有的GPU加速模拟器MJX加快超过70倍的机器人机器学习工作负载。

将创新应用于现实世界挑战

Isomorphic Labs由Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis创立，正通过AI重新构想药物发现过程。该公司在谷歌云上构建了一个先进的药物设计引擎，并配备了英伟达GPU，以实现所需的规模和性能，继续开发能够帮助推进人类健康的突破性AI模型。

Tapestry是X的一个针对电网的登月项目，正在构建AI驱动的产品，以实现更绿色、更可靠的未来电网。Tapestry和英伟达正在探索增加电网模拟速度和准确性的方法。

这一联合努力将重点放在整合新能来源和扩大电网容量以满足数据中心和AI不断增长的需求的挑战上，同时帮助确保电网稳定性。两家公司将评估潜在解决方案，包括使用AI优化互联过程，目标是增强规划和现代化能源基础设施，以实现更可持续的未来。

下一代AI优化基础设施

谷歌云致力于为客户提供最先进的AI基础设施，将成为首批提供最新NVIDIA Blackwell GPU实例的企业之一——NVIDIA GB300 NVL72和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版。

基于一年前推出的开创性Blackwell架构，Blackwell Ultra包括NVIDIA GB300 NVL72机架规模解决方案和NVIDIA HGX™ B300 NVL16系统。GB300 NVL72比NVIDIA GB200 NVL72提供1.5倍的AI性能，并且与使用NVIDIA Hopper™构建的AI工厂相比，Blackwell的收入机会增加了50倍。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell是适用于医疗保健、制造业、零售业、现场广播及其他行业的AI和视觉计算工作负载的终极通用GPU。

随着上个月A4和A4X虚拟机的预览发布，谷歌云成为首家提供基于NVIDIA B200和GB200实例的云提供商。现在，A4已经全面可用，A4X即将推出，因此客户可以利用Blackwell的强大性能，同时享受谷歌云的AI超级计算机带来的额外好处。

谷歌云和英伟达共同努力优化了流行的开源框架，如JAX（一种流行的Python机器学习库）和MaxText。MaxText是一个高级框架，用于在大规模GPU集群上扩展大型模型，使用与英伟达共同开发的优化技术，实现数万个GPU上的高效训练。

有兴趣了解更多关于Alphabet和英伟达工作的GTC参会者可以参观谷歌云展位914。

(全文结束)