为了应对职业倦怠，医疗系统和医生们正以前所未有的速度测试和试用AI医疗助手（AI scribes）。通常对技术持保守态度的医院现在纷纷开始采用来自大型科技公司和硅谷初创企业的工具。
为什么这很重要： 医院长期以来对新技术持谨慎态度，但现在他们意识到这些工具的重要性，尤其是在提高医生工作效率和减少工作负担方面。
深入分析： 投资者大量涌入这一领域。据PitchBook数据，2024年AI医疗助手公司筹集了8亿美元，而2023年仅为3.9亿美元。随着市场的拥挤，行业整合即将发生。
我们做了什么： Axios采访了UCSF、UC Davis、Kaiser Permanente和Providence Health的医疗系统领导者，以及Nabla和Abridge等AI医疗助手公司的CEO。
幕后故事： UCSF要求其使用的公司名称保密，但其他医疗系统的领导者表示，他们主要使用Abridge和Microsoft的产品。一些医疗系统已经试用了多个公司的AI医疗助手工具，而另一些则选择了单一供应商。
他们的观点： 四家医院的领导都认为AI医疗助手对于吸引和留住医生至关重要。
- “AI医疗助手对我们管理患者量来说绝对必不可少，”The Permanente Medical Group（TPMG）副总裁Rick Campbell说，“使用AI医疗助手技术对我们招聘也有很大帮助。”
- UCSF副总裁兼首席健康AI官Sara Murray表示：“这些工具在未来几年将成为标配。我认为医疗系统将被迫部署它们；如果不这样做，医生保留率将成问题。”
数据统计： 虽然四家医疗系统都在2023年或2024年开始试点AI医疗助手，但采用率差异较大。
- 在Kaiser，约有65%-70%的医生使用Abridge的AI医疗助手技术，Campbell表示。（该集团在2023年推出了Nabla，但在2024年转而使用Abridge。）
- 在UCSF，2000名符合条件的门诊医生中有800名使用AI医疗助手工具，约占40%，Murray表示。
- 在UC Davis Health，800名符合条件的门诊医生中有350名使用Abridge的医疗助手工具，约占44%，并且每月新增约100名医生使用，UC Davis Medical Group执行董事Debbie Aizenberg和临床信息学主任Melissa Jost表示。
- 在Providence，约有1700名医生（主要是门诊医生）使用Microsoft的AI医疗助手工具，约占6500名符合条件医生的26%。该系统计划扩展到急诊科医生和高级从业者，并最终推广到住院医生。
更快的实施过程
与电子健康记录（EHRs）不同，其实施过程可能需要数年，AI医疗助手可以在几个月内从试点转向全面实施。
- 例如，UC Davis的医生只需接受11分钟的Abridge培训，Jost表示。
- 在试用各种工具时，医疗领导者评估其准确性、与现有EHR的集成能力、数据安全协议和定制化功能。
- “我们希望找到一种不会让医生脱离系统的工具，”Jost说，并指出将Abridge与其Epic EHR集成仅需约60天。
细节之处： 每个系统还考虑了医生的满意度和反馈。例如，Kaiser每个部门都有技术负责人负责分享产品更新和收集反馈。
- UC Davis的Debbie Aizenberg强调系统每周举行反馈焦点小组会议，而UCSF的Murray表示与供应商密切合作以分享医生的意见。
- “即使在节省时间方面没有显著改进，医生也感到认知负担大大减轻，”Murray说。“他们觉得可以坐下来与患者交谈并看着他们。”
整合和淘汰
医疗系统领导者预见 AI医疗助手领域将经历类似于2010年代EHR的整合和淘汰。
观察点： “最终，我怀疑它会像Epic一样，大公司收购小公司……未来3-5年内可能会剩下两到三家公司，”Kaiser的Campbell说。
现状： 2021年最大的科技并购交易之一是微软以197亿美元现金收购Nuance，随后资金大量涌入医疗助手领域。
- 总部位于费城的Abridge从Bessemer Venture Partners和Kaiser Permanente Ventures等投资者那里筹集了2.125亿美元，2024年2月估值为8.5亿美元。
- 总部位于硅谷的Suki从Venrock和Flare Capital等投资者那里筹集了约1.2亿美元，CEO Punit Soni表示。
- 总部位于旧金山的Augmedix于2024年10月被Commure以1.39亿美元现金收购。
- 总部位于旧金山的Ambience从Kleiner Perkins和OpenAI Startup Fund等支持者那里筹集了约1亿美元。
- 总部位于美国和法国的Nabla从Cathay Innovation等投资者那里筹集了4300万美元。
超越转录
医疗系统广泛采用 AI医疗助手公司，使这些公司在传统科技供应商旁边获得关键立足点。
为什么这很重要： 这一立足点可能变得具有竞争力，因为AI助手逐渐进入更复杂的临床领域。
现实检查： 大多数医疗系统目前仅在一两个实践领域使用或测试AI助手，最流行的是初级保健。
- 这主要是因为这些工具无法处理其他领域（如外科或精神病学）的复杂性，正如领导者所说。
- “AI助手无法真正掌握心理健康检查的本质，”UC Davis的Aizenberg说。
具体案例： 目前，这些工具无法帮助进行预图表规划——即通过总结笔记来支持医生在患者交接时的工作。
- “能够回顾前一位医生的笔记，并像耳鼻喉科医生或风湿病学家那样利用所有信息，在下一位医生进入房间之前将其纳入笔记中，这对系统来说将是一个巨大的帮助，”Aizenberg说。
- 另一个潜在改进领域是根据医生的写作风格（简洁或详细）或思维方式进行定制。
- “记笔记的过程通常是医生在制定计划时思考的方式，因此有时当医生被迫或被引导以某种方式思考或综合信息时，这可能会很具挑战性，”UC Davis的Jost说。
注意事项： UC Davis、Providence和Kaiser要求医生告知患者他们正在使用AI助手。Abridge和Nabla建议披露，但不要求。
- “我们不为那些有深刻责任并有自己的完善框架的组织制定政策，”Abridge CEO Shiv Rao说。
- Campbell表示，Kaiser负责培训医生在虚拟或面对面问诊时获得患者的同意。“我们认为这种方法对于保持患者的信任至关重要，”他补充道。
- UC Davis的医生“在每次门诊就诊时口头同意患者，并在病历中记录该同意”，Aizenberg说。该系统在就诊前后通过纸质手册向患者提供有关AI助手技术的信息。
未来展望： AI医疗助手只是生成式AI在医疗保健领域的冰山一角。行业专家看到了其他低风险领域（如账单处理）的机会，以及更高风险的应用（如诊断或干预建议）。
- 后者被称为临床决策支持（CDS），是一类目前与助手分开监管的AI工具，因为它可以直接影响患者护理。
- “这是Abridge路线图上的内容之一，”Rao说。“我们还没有推出这一功能，但我们正在进行研发，以便将来部署。”
- “这种代理决策支持模型显然具有更高的风险，”Rao补充道。“我们必须非常小心地决定如何应用它。”
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