人工智能正在重塑医疗保健行业。对于许多一线工作人员来说，这项技术显得抽象、晦暗或遥不可及。然而，一旦他们接受了AI素养教育，医疗系统将迎来可能性的复兴。
坦帕综合医院（Tampa General Hospital）高级副总裁兼首席转型官彼得·张（Peter Chang）博士认为，弥合这一知识鸿沟是当今医疗系统面临的最紧迫挑战之一。张博士横跨临床运营和数字化转型领域，他亲眼目睹了技术可行性与员工理解之间的脱节。随着越来越多的医疗系统投资于AI驱动的工具，成功不仅取决于技术的采用，还取决于对其的理解。
理论上，AI工具可以自动完成文档记录、预测患者病情恶化并优化排班。但在实践中，除非员工了解这些工具的工作原理及其重要性，否则这些好处往往仍停留在理论层面。
“有一些非常酷的人工智能技术开始渗透到医生的工作领域，”张博士说，“比如环境监听技术和处方生成技术，医生不再需要手动记录笔记——这些内容会自动生成。他们开始意识到这一点。但我认为，许多每天与患者互动的一线团队虽然对技术可能带来的帮助有一定的了解，但他们仍然缺乏90%的知识，而这并不是他们的错。他们不是技术人员，而是临床医生。向他们传递其世界中的可能性是我们面临的最大挑战之一。”
张博士认为，解决方案在于技术专家与最终用户之间的结构化协作。在坦帕综合医院推出任何AI工具之前，他的团队都会深入一线员工，了解工作流程、痛点以及机会。
“知道什么是技术上可行的人，与了解工作流程的人结合起来——这两者的结合至关重要，”他说，“这是我们必须要跨越的鸿沟，这是一个非常有趣的挑战。但一旦你向一线团队展示事情是如何运作的以及潜在的能力，那么你就会打开闸门。”
一旦员工了解这些工具如何提供帮助，他们就会成为热情的贡献者。
“它就像海啸一样向你袭来——所有的需求接踵而至，这真的很令人兴奋，”他说，“从优先级的角度来看，这是下一个挑战：即使我们在部署工具后，情况就像滚雪球一样。IT最初规模很小，但随着你部署更多工具，更多人开始使用它们，更多的功能改进请求也随之而来。你该如何优先处理并管理这些事项？”
最佳解决方案是一个强大的治理结构。在没有强有力的保护措施的情况下使用AI存在风险，例如保护患者信息和阻止幻觉现象。同时，还需要人工监控AI，以确保结果始终一致。
AI素养不是一次性的培训模块，而是一种文化转变。在坦帕综合医院，目标并不是将每位临床医生变成程序员，而是帮助他们理解现有工具的潜力以及他们的输入如何塑造这些工具。张博士将此视为对劳动力发展的长期承诺。
“我们并不是将其视为取代现有劳动力的一种方式，”他说，“我们关注的是：能否让我们的劳动力更高效，以便在发展过程中无需额外招聘全职员工？”
这一信息——AI是关于增强而非替代——是医院变革管理战略的核心。张博士认为，AI在医疗领域的成功将更多依赖情感共鸣而非技术复杂性。患者记住的是护士和医生如何让他们感到舒适，以及在整个护理旅程中他们有多安心。因此，坦帕综合医院不仅专注于开发AI，还注重围绕AI构建能力。
“我们坚信我们的员工以及我们多样化技能的能力，”他说。张博士还指出：“我们正努力向团队传达一个信息，即我们拥有的这些自动化和高级分析以及人工智能工具，并不是为了取代人类。”
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