NVIDIA 2025年的调查显示，人工智能（AI）在医疗领域的应用正大幅提升收入、减少行政负担并加速药物研发。
根据NVIDIA发布的《2025年医疗与生命科学领域AI现状趋势》调查，超过80%的医疗和生命科学专业人士表示，AI已帮助其组织增加收入，而其中45%的人在不到一年的时间内就看到了这些收益。
这项调查于2024年12月至2025年1月进行，涵盖了制药、生物技术、医疗技术、数字健康和医疗服务提供机构的600多名专业人士。约40%的受访者来自员工人数超过1000人的公司，职位涵盖高管、临床医生和研究人员。
调查结果验证了自2022年底ChatGPT走向主流以来，医疗领导者所观察到的趋势。AI正在被广泛采用，以降低成本、简化工作流程并加快开发周期。有63%的受访者表示他们正在积极使用AI技术。
医疗AI进入文书工作领域
最常见的应用场景之一是文档处理，尤其是能够生成或总结临床笔记的工具。在使用生成式AI的组织中，超过一半（55%）将其列为首要用途。紧随其后的是AI驱动的聊天机器人和虚拟助手，占比为53%。医疗服务提供者越来越依赖这些工具来简化行政任务并优化工作流程。
生成式AI的应用是更大趋势的一部分：医疗工作者希望AI能帮助他们完成日常任务。文书工作一直是医疗行业最大的痛点，而AI终于开始减轻医生和护士的这一负担。事实上，45%积极使用生成式AI的组织表示，他们在不到12个月内就看到了投资回报。
从行政管理到创新突破
随着企业超越基础AI工具，更大的突破正在发生。在制药和生物技术领域，66%的受访者表示，他们正在将生成式AI用于加速研究和药物发现，例如分析化学相互作用和识别新型蛋白质结构。医疗技术公司则利用AI增强诊断能力，71%的公司专注于支持更快、更精准解读的成像工具。
一些不太传统的应用也在逐渐兴起。受访者提到了基因组学、个性化医学以及AI支持的培训和教育等新兴用例。尽管这些工具尚未普及，但它们表明医疗行业对专为医疗工作设计的AI工具的关注正在增加。
然而，随着AI应用的扩展，挑战也随之而来。33%的受访者将数据隐私和主权视为最大挑战，尤其是在大型组织中。而员工少于1000人的公司则更倾向于将预算限制视为主要障碍。
不同医疗领域，不同的AI优先级
深入研究调查结果可以发现，医疗行业的不同部分正在以各自的方式使用AI。虽然63%的受访者表示他们正在积极使用AI，但在数字健康（71%）和制药及生物技术（69%）领域，采用率更高。在大型公司中，37%正在投资六个或更多用例。相比之下，中小型公司由于资金限制，通常专注于三到五个用例。
最广泛使用的AI工作负载包括数据分析（58%）、生成式AI（54%）和大型语言模型（53%）。但优先事项因领域而异。支付方和医疗服务提供者最依赖对话式AI，而医疗技术公司则将数据处理列为三大工作负载之一。
公司如何使用AI反映了他们的核心关注点。在医疗技术领域，医学影像和诊断位居首位（71%）；在制药和生物技术领域，药物发现排名第一（59%）；而在数字医疗领域，临床决策支持最为重要（54%）。医疗服务提供者则优先考虑工作流程优化和行政支持方面的AI应用。
受访者的具体目标也因领域而异。对于制药和生物技术公司来说，加速研发是首要目标。事实上，54%的受访者表示这是他们的头号优先事项。医疗技术公司则专注于提高准确性并获取更好的洞察力，而医院和保险公司则希望通过AI实现更顺畅的运营并改善患者护理。
总体而言，排名前三的AI目标分别是加速研发（24%）、改善客户结果（22%）以及为医生和研究人员提供更好的洞察力（22%）。
医疗AI投资持续增长
大多数机构预计未来将继续加大对AI的投资力度。78%的受访者表示，他们的AI预算将在2025年增长，其中超过三分之一的人预计增幅将超过10%。多数计划扩展AI应用（47%）、改进工作流程（34%）或雇佣更多AI专家（26%）。
86%的受访者认为AI对其组织的未来至关重要，83%的人预计AI将在未来三到五年内彻底改变医疗和生命科学领域。为了保持医疗AI的发展势头，行业必须克服预算和监管方面的挑战。
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