医疗保健中的网络安全:构建策略以保护您的医疗保健组织Cybersecurity in Healthcare: Building strategies to protect your healthcare organization

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcaredive.com法国 - 英语2024-10-12 04:00:00 - 阅读时长8分钟 - 3750字
本文探讨了医疗保健行业面临的网络安全挑战,并提出了多项策略来加强医疗设备和系统的安全性。
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医疗保健中的网络安全:构建策略以保护您的医疗保健组织

技术与医疗保健的融合已经彻底改变了患者护理、诊断和治疗方式。随着电子健康记录(EHRs)、远程医疗和互连医疗设备成为常态,该行业正在经历前所未有的患者护理和运营效率提升。然而,这种对技术的依赖也带来了一个重大问题——易受网络攻击的脆弱性。医疗保健行业负责大量敏感的个人和医疗数据,已成为网络犯罪分子最常针对的行业之一。

网络安全漏洞不仅仅是数据丢失的问题。它关系到患者安全、隐私和信任的真正影响。从被入侵的医疗设备到因勒索软件攻击而瘫痪的医院系统,不充分的安全措施可能导致灾难性的后果。了解并实施强大的网络安全措施在医疗保健中不再是奢侈品;而是至关重要的需求。

医疗保健中的网络安全

医疗保健中的安全措施包括保护敏感健康信息、患者数据和医疗设备免受未经授权访问、网络攻击和其他威胁的措施和协议。

医疗保健组织越来越依赖数字系统和互连设备,网络威胁的风险呈指数级增长。保护患者数据、确保医疗设备的完整性以及维持护理的连续性是医疗保健网络安全的关键方面,这些方面需要持续的警惕和主动措施。

什么是医疗保健安全漏洞?

医疗保健安全漏洞是指未经授权的个人获得敏感患者信息或医疗保健系统的访问权限。这可能涉及个人健康信息(PHI)的盗窃、泄露或滥用,包括医疗记录、支付信息和其他敏感数据。漏洞可以通过各种方式发生,如黑客攻击、网络钓鱼攻击、内部威胁和物理盗窃。

医疗保健安全漏洞的类型:

  1. 数据泄露:未经授权访问电子健康记录(EHRs)或其他敏感数据。
  2. 勒索软件攻击:恶意软件加密数据,要求支付赎金以释放数据。
  3. 网络钓鱼攻击:伪装成可信实体的欺诈行为,以获取敏感信息。
  4. 内部威胁:员工或承包商出于恶意目的滥用其数据访问权限。

医疗保健中安全的重要性

医疗保健组织处理大量敏感数据,包括患者记录、病史和账单信息。保护这些数据免受未经授权访问、漏洞和网络威胁对于 维护患者隐私和机密性 至关重要。此外,医疗设备的日益连接引入了新的安全挑战,因为这些设备成为潜在的网络攻击目标。

日益增长的网络威胁

由于持有的宝贵数据,医疗保健组织已成为网络犯罪分子的主要目标。近年来,针对医疗行业的网络攻击显著增加,自2022年以来几乎翻了一番,2023年报告的受害者总数达到389个,而2022年为214个。

医疗保健行业的事实和数据

  • 在面临常见类型网络攻击的组织中,56%报告称由于护理延迟导致患者结果不佳,53%表示手术并发症增加,28%表示患者死亡率上升。
  • 根据IBM 2020年数据泄露成本报告,医疗保健行业数据泄露的平均成本为713万美元。
  • 2009年至2023年间,向民事权利办公室(OCR)报告了5,887起500条或更多记录的医疗保健数据泄露事件。
  • 内部威胁,如员工疏忽或恶意意图,导致约58%的医疗保健数据泄露(来源:Verizon 2020数据泄露调查报告)

网络攻击的影响

网络攻击的影响可能是毁灭性的,影响患者安全、数据隐私和对医疗保健系统的整体信任。值得注意的事件包括:

根据2024年NPR的报道,美国医疗保健行业面临严重的勒索软件攻击,导致:

  • 运营中断:超过1,000家医院和医疗设施经历了服务中断,影响了患者护理和治疗安排。
  • 财务影响:这些攻击的估计成本超过5000万美元,包括赎金支付和恢复费用。
  • 数据泄露:大约400万患者记录被泄露,可能导致身份盗用和隐私侵犯。
  • 患者安全风险:在某些情况下,关键医疗程序被推迟,突显了对患者健康和安全的直接影响。
  • 设备篡改:黑客操纵医疗设备,直接威胁患者生命。

医疗软件/设备中的漏洞

许多医疗设备最初设计时并未考虑网络安全,使其容易受到攻击。常见的漏洞包括:

  • 缺乏加密:医疗设备传输的数据通常缺乏加密,使攻击者容易拦截。
  • 过时的软件:许多设备运行在不再支持的过时软件上,造成安全漏洞。
  • 弱认证:不足的认证机制可能导致未经授权访问设备。
  • 缺乏细粒度访问控制:缺乏或不当执行细粒度访问控制可能导致未经授权访问设备内的关键功能和敏感数据。

保障医疗设备安全的挑战

医疗设备在患者护理中发挥着重要作用,但它们集成到医疗保健网络中暴露了网络安全风险。这些挑战包括管理多样化的设备类型、确保法规合规、保障遗留系统的安全以及在优先考虑安全的同时保持互操作性。

提高医疗设备和医疗保健安全性的行动步骤

组织必须采取全面的方法来应对医疗保健中日益增长的网络安全挑战。一个全面的网络安全策略必须是多层次的,以应对每一个潜在的漏洞点,确保所有方面的强大防御。让我们探讨一些关键策略来提高安全性。

1. 实施强大的安全框架

医疗保健组织应建立并遵循涵盖其所有业务领域的强大安全框架,包括:

  • 风险评估:定期进行风险评估,以识别和缓解漏洞。
  • 合规性:确保遵守HIPAA和GDPR等法规。
  • 安全政策:制定并执行全面的安全政策,适用于员工和第三方供应商。
  • 安全认证:获得并保持相关的安全认证,如SOC 2、ISO 27001和HITRUST。这些认证展示了对强大安全实践的承诺,并向患者和合作伙伴提供了组织保护敏感数据的能力的保证。

2. 选择医疗设备时优先考虑安全措施

医疗保健机构在确保使用的医疗设备的安全性方面发挥着关键作用。在选择和实施设备时,应优先考虑安全功能并验证制造商是否遵循最佳实践。关键方面包括:

  • 供应商安全评估:在采购前评估设备制造商的安全实践。
  • 安全功能验证:确保设备具有必要的安全功能,如加密和访问控制。
  • 更新和补丁管理:确认制造商提供定期的安全更新并有明确的补丁管理流程。
  • 集成安全:评估设备如何安全地集成到现有的医疗保健IT基础设施中。
  • 安全软件开发生命周期(SDLC):在设备开发过程的每个阶段都纳入安全措施,包括自动代码和包漏洞扫描。
  • 加密:确保设备传输和存储的所有数据都经过加密。
  • 定期更新:提供及时的软件更新和补丁,以应对新兴威胁。
  • 定期测试:频繁进行内部和外部入侵测试,以识别漏洞。
  • 漏洞赏金计划:实施漏洞赏金计划,激励安全研究人员发现并报告潜在漏洞。

通过彻底审查设备及其制造商,医疗保健机构可以显著增强其整体网络安全态势。

3. 加强网络安全

医疗保健组织应部署先进的网络安全措施以保护其基础设施,包括:

  • 分段:将医疗设备隔离在单独的网络段上,以限制漏洞的影响。
  • 防火墙和IDS:使用防火墙和入侵检测系统监控和保护网络流量。
  • 虚拟专用网络(VPNs):实施虚拟专用网络(VPNs)或零信任网络以实现安全的远程访问。
  • 访问控制:启用基于角色的访问控制,遵循最小特权原则,适用于部署中的人类行为者和服务。

4. 增强用户培训和意识

人为错误是许多网络安全事件的重要因素。医疗保健组织必须投资于:

  • 培训计划:定期培训员工有关网络安全最佳实践以及如何识别网络钓鱼和其他攻击向量。
  • 意识活动:通过持续的活动和沟通促进网络安全意识。

5. 利用人工智能和机器学习

人工智能和机器学习可以是抵御网络威胁的强大工具。医疗保健组织应:

  • 投资人工智能解决方案:部署人工智能驱动的安全解决方案,实现实时威胁检测和响应。
  • 持续学习:确保人工智能系统不断更新最新的威胁情报。

6. 建立事件响应计划

准备性对于最小化网络安全事件的影响至关重要。组织应:

  • 制定响应计划:创建并定期更新特定需求的事件响应计划。
  • 进行演练:定期进行演练和模拟,确保员工能够有效应对事件。

随着网络威胁的不断演变和以越来越复杂的手段针对医疗保健行业,强大的网络安全措施的重要性不容小觑。保护患者数据、医疗设备的完整性和对医疗保健系统的整体信任都岌岌可危。通过实施全面的安全框架、利用先进的人工智能和机器学习技术以及培养网络安全意识文化,医疗保健组织可以显著增强其对网络威胁的防御能力。

然而,提高医疗保健网络安全的旅程是持续的,需要不断的警惕、适应和医疗保健提供者、设备制造商和技术合作伙伴之间的合作。展望未来,医疗保健生态系统中的所有利益相关者必须将网络安全视为患者护理和组织运营的基本方面。

在Sonio,我们理解医疗保健中网络安全的重要性。我们的超声波报告平台是一个安全的、基于云的、FDA批准的超声波报告解决方案,高度重视每一级别的安全性。我们实施最先进的安全措施,以确保敏感患者数据的保护和系统的完整性。我们实施高级数据访问管理和加密协议,确保安全控制和审计,符合HIPAA、EU-GDPR、HDS、ISO 13485和SOC2 Type 1标准。

Sonio Detect已获得FDA 510(k)批准。Sonio平台包括Sonio Pro和Sonio Detect。

关于Sonio:

Sonio是一种高度可定制的工作流和实践管理解决方案,由AI提供支持,用于自动化、效率和质量控制。“Sonio AI增强软件赋能超声波从业者和阅片者。Sonio帮助他们按照最高质量标准进行每一次产前检查,确保每次检查的完整性,简化工作流程,并在产前诊断中发挥作用。Sonio基于胎儿医学和AI领域领先专家五年多的研究和合作。

*Sonio Detect产品已获得FDA 510(k)批准。仅适用于V1版本。数据见Sonio 510k摘要表6:


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