在医疗保健领域，一场针对AI软件治理商业化的二次AI争夺战正在上演。你可能会对在新兴的健康AI治理市场中占据一席之地的参与者感到惊讶：
- CHAI（健康AI联盟）：该联盟最近成立，非常活跃，拥有大量高影响力的学术和行业成员，正在制定指南和认证框架。部分输出内容略显繁琐，但他们迭代迅速，并试图通过类似于ONC-ATLs的“保障实验室”计划变得更具实用性。
- TJC（联合委员会）：作为医院认证的巨头，TJC在2023年底宣布了一项新的认证——负责任的健康数据使用认证。这项认证似乎不涉及模型测量，但与数据使用上游重叠。
- Avanade SAIGE（智能AI治理引擎）：由杜克大学、微软和埃森哲在HLTH会议上宣布的SAIGE目前看起来像是一个空壳。宣传视频配以激昂的音乐和中等水平的镜头。但不要低估杜克大学或微软，让我们拭目以待。目前，其重点似乎是AI的注册和控制，而不是测量。这合乎逻辑：测量要困难得多。
- DiME Seal（数字医学协会印章）：这是一项质量证明，而非治理模型、产品或服务。本月宣布，已有15个产品通过了认证。
- Aidoc BRIDGE与NVIDIA（弹性集成和部署指导卓越蓝图）：对于这个项目，我还不知如何评价，在HLTH会议上的宣布后仍在努力理解其含义。
- Epic Siesmometer：这是Epic唯一的开源项目，重点在于测量而非治理，这很有道理，因为EMR是医疗保健工作流程的“宇宙微波背景辐射”。仪器必须在EMR中进行。
- HIMSS AMAM（分析成熟度评估模型）：我不确定这是什么。EMRAM在EMR采用方面确实有影响力，但尚不清楚HIMSS能否利用现有的分销渠道推动AMAM的采用，尤其是在它似乎偏离AI主题的情况下。
Valid AI今年早些时候从加州大学戴维斯分校推出，但似乎处于不活跃状态（更正：Valid AI是活跃的）。令人意外的是，NCQA和AMIA尚未明确表态或推出相关产品和服务。
ASTP/ONC和FDA是管理这一领域的明显联邦力量。目前，质量保证产品和服务存在大量重叠，而监管机构尚未完全理清头绪，这显得有些棘手。这表明我们正处于医疗保健AI的“狂野西部”时期。
这些治理产品和服务的未来走向如何，时间会给出答案。我希望我们不会陷入另一个类似CQM的困境，其中数字往往对首席财务官比患者更重要。
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