FDA新设备主管面临巨大压力,AI和科技正在改变医疗保健FDA’s new device chief faces growing pressure as AI and tech transform healthcare

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.cryptopolitan.com美国 - 英语2024-11-03 18:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2084字
FDA新设备主管Michelle Tarver在AI和科技快速发展的背景下,面临巨大的监管压力
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FDA新设备主管面临巨大压力,AI和科技正在改变医疗保健

FDA的老将Michelle Tarver博士已经接管了FDA的设备部门,正值医疗保健技术迅速发展的时期。她的职责包括监管那些处理关键功能的设备,如扫描癌症、将脑信号转换为语音(帮助失去说话能力的人)以及作为助听器的Apple AirPods。这些设备已成为患者护理的重要组成部分,而FDA的监督正受到严格审查。

该部门的预算为7.9亿美元,员工人数达2500人,任务清单繁重。随着Tarver接替前主任Jeffrey Shuren博士,后者推动了更快的设备审批并接近行业内部人士,她面临的压力更大,需要迅速而谨慎地行动。在Shuren任期内,他与某些设备制造商的密切关系引发了批评,特别是他的妻子代表了一些设备制造商,带来了伦理问题。现在由Tarver领导,期望值很高。

她需要应对大型科技公司在医疗设备领域的巨大影响,同时保持保护公共健康的高标准。批评者在关注,国会也在留意。像脑机接口这样的高调技术发展增加了复杂性。

脑机接口和Elon Musk的影响

脑机接口(BCIs)是Tarver团队将要监管的最热门和最具挑战性的领域之一。这些设备解码脑信号,帮助瘫痪患者恢复运动能力,如玩马里奥赛车或控制计算机。FDA的医疗设备部门负责批准试验,并最终决定这些设备是否可以进入市场。Elon Musk的公司Neuralink在这方面处于领先地位,开发了允许用户用意念控制数字设备的植入物。

Musk的雄心不仅限于此,他还声称其设备可以恢复盲人的视力。他对FDA的不满也很大声,在最近的一次竞选演讲中,他抨击该机构未批准一种据称救了他朋友母亲的癌症药物,尽管该药物实际上已于2021年获得批准。Musk甚至认为“过度监管会杀人”,并表示加快FDA的药物审批“可以拯救数百万人的生命”。Neuralink已获得FDA许可,可以在第二名患者身上植入其设备,这可能是Musk的众多项目之一,如果政治风向对他有利,将获得更多关注。

除了Musk,另一位批评者Robert F. Kennedy Jr.也反对FDA与行业的联系及其资金来源,指出FDA的预算有一半来自行业用户费用。Musk和Kennedy的公开批评可能给该机构的监管使命带来麻烦。两年后,Tarver将不得不就FDA从行业费用中获得的资金进行新的谈判,这些费用占72亿美元机构预算的近一半,其中包括仅设备部门的3.62亿美元。

这些谈判将决定设备审查和招聘的速度,使FDA能够在快速发展领域保持竞争力。但FDA与行业之间的亲密财务关系一直受到质疑,批评者怀疑这种安排是否损害了该机构的独立性。

伦理困境和Shuren的遗产

Shuren在FDA的任期留下了复杂的遗产。虽然他推动了更快的设备审批,但他的伦理受到了质疑,特别是在涉及其妻子的律师事务所代表某些设备公司的谈判中。《纽约时报》最近的一项调查发现,Shuren在涉及其妻子客户的案件中忽视了伦理规则。眼科巨头Alcon是Shuren妻子的客户之一,参与了这些谈判,引起了伦理专家的警觉。

根据联邦伦理法,官员不应处理其配偶有经济利益的事项,尽管FDA声称Shuren避免了具体的Alcon事务,但许多人质疑他是否保持了足够的距离。伦理专家强调,这不仅是关于Shuren的行为,还关乎公众对FDA的信任。Shuren谈判的协议包括承诺在90天内审查95%的低至中风险设备。

另一项重要决策是第三方审查计划,外部公司首先做出初步批准决定,然后由FDA进行最终确认。这些政策加快了设备审批速度,但加速并非没有风险。

医疗设备中的AI和FDA的跟进步伐

随着AI工具从MRI中检测癌症到评估心脏状况,FDA的角色正面临压力。哈佛研究人员发现,许多被批准为“中等风险”的心脏设备后来被召回,暴露出危及生命的问题。对此,前联邦卫生官员Ezekiel Emanuel博士发表了一篇社论,呼吁FDA优先考虑安全而非速度。

审查FDA批准的AI程序的医生也发现,该机构的记录缺乏透明度。他们想知道这些AI工具如何做出决策,但这种透明度往往缺失。许多被标记为“低风险”或“中等风险”的AI程序绕过了高风险设备所需的广泛测试。斯坦福大学最近的一项研究发现,近700个经FDA批准的AI工具中,96%未包含种族或族裔信息。这一遗漏引发了对偏见和健康差异的担忧,尤其是如果算法在训练中未考虑多样化数据。

马萨诸塞州总医院布里格姆的另一份报告批评FDA对某些程序的性能数据不足。尽管存在这些担忧,AI在医疗保健领域的应用仍在迅速扩展,潜在用途包括药物开发和欺诈检测。FDA专员Robert Califf在最近的一次会议上承认了这些局限性,表示该机构需要三倍的员工才能有效监控所有AI程序。他指出,当前的设备监管框架已有50年的历史,无法应对AI在医疗保健领域的速度和规模。

在一项高调的例子中,FDA允许Apple将其AirPods作为助听器销售,模糊了消费电子和医疗设备之间的界限。随着更多像Apple这样的科技公司进入医疗保健领域,FDA面临着制定明确指南的压力。


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