每次进行乳腺X光检查时，背后都有一位患者希望得到好消息。如今，得益于人工智能技术，一些公司正在利用这项技术更好地读取乳腺X光片，提供更深入的分析结果，希望能够为女性提供更好的整体医疗保健。Kevin Harris加入了我们，他是Cure Metrics公司的总裁兼联合创始人，该公司提供经FDA批准的AI技术，以提高疾病检测率和癌症生存率。当然，AI虽然相对较新，但我们已经了解到它如何进入医疗领域。您认为AI在女性健康领域取得了哪些进展？
事实上，AI在乳腺X光检查中已经应用了相当长一段时间。我们是第一家获得FDA批准的基于AI的工具用于乳腺X光检查的公司。如果您考虑一下，乳腺X光片是一种医学影像，在美国每年有4000万次乳腺X光检查。因此，AI可以用来帮助读取这些乳腺X光片，帮助评估在乳腺X光片上看到的内容，为放射科医生提供更多信息。
您的公司专注于乳腺动脉钙化，称为BAC。在读取这些乳腺X光片时，这对乳腺癌和女性的整体健康有何影响？
有趣的是，乳腺动脉钙化实际上与乳腺癌无关。事实上，当女性进行乳腺X光检查并接受乳腺癌筛查时，医生通常会排除乳腺动脉钙化。实际上，乳腺动脉钙化被称为偶然发现。尽管它们是偶然发现，但对女性健康非常重要。如我所说，美国每年大约有4000万次乳腺X光检查，其中平均约20%的乳腺X光片会有乳腺动脉钙化。这种动脉钙化很重要。通过软件自动检测这些动脉钙化并在乳腺X光片上标记出来，可以为放射科医生提供更多信息，使他们能够与患者进行更丰富的对话，帮助她更好地了解自己的情况。
这正是关键，即让患者了解更多，拥有更多关键信息来做出决策。我很好奇，与其他国家相比，美国在使用AI和医疗保健方面，特别是在这一领域，处于什么位置？
美国在这方面确实处于领先地位。有很多公司在医疗保健领域使用AI，但在乳腺X光检查中，只有少数几家公司使用AI，而Cure Metrics是唯一一家拥有基于AI的工具来自动检测这些乳腺结构钙化的公司。
那么，更多的AI进入医疗行业对整个行业及其工作人员意味着什么？未来的发展方向是什么？
我认为AI在医疗保健领域有很大的机会。有许多重复的任务可以通过AI自动化。有机会为医生提供“第二双眼睛”，帮助他们在审查病例之前或之后提供更深入的信息。例如，在我们的工具中，乳腺动脉钙化检测工具CM Angio不仅检测乳腺动脉钙化，还会在乳腺X光片上标记它们。这种自动化的功能为医生提供了更多信息，而无需他们额外工作。当然，医生仍然需要花时间审查这些发现，验证算法发现的结果是否准确，并同意这些发现，因为最终这是患者和医生之间的关系。但是像我们这样的工具和AI总体上有机会为放射科医生更快、更自动化地提供更多信息。
时间在医疗保健中至关重要，这是一个非常了不起的工具。Kevin Harris，Cure Metrics公司的总裁，非常感谢您加入我们，解释这项技术和它对女性健康未来的意义。
不客气，谢谢邀请。再见。
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