医疗专家探讨AI工具在个性化医疗和加速患者护理中的应用Health care experts talk adoption of AI tools, accelerating care

环球医讯 / AI与医疗健康来源:boisedev.com美国 - 英语2026-08-01 05:27:23 - 阅读时长5分钟 - 2398字
本文报道了BoiseDev举办的"Intersection Health"活动,多位医疗健康领域专家就AI工具在医疗领域的应用展开了讨论。圣阿方索斯医疗系统的首席临床官Christopher Hall博士介绍了AI如何帮助医疗机构提供更个性化的医疗服务,快速识别高危患者。Abridge公司合作伙伴成功总监JulieAnn McKellogg分享了AI如何改善医患沟通体验,减少医生文书工作负担。Regence BlueShield of Idaho首席技术官Dan Anolik则讨论了AI在保险领域的应用,包括加速事先授权流程。专家们一致认为,AI将极大提升医疗服务效率,改善患者体验,并可能缓解医护人员职业倦怠问题,同时确保医生提供更全面的诊疗服务,为爱达荷州宝藏谷地区吸引更多的医疗人才。
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医疗专家探讨AI工具在个性化医疗和加速患者护理中的应用

几年前,ChatGPT作为首批家喻户晓的人工智能工具之一迅速走红。

如今,三年半过去了,AI工具正在快速重塑包括医疗健康在内的生活各个方面。

圣阿方索斯医疗系统(Saint Alphonsus Health System)首席临床官Christopher Hall博士表示,该医疗机构采用AI工具正帮助他们提供更加个性化的医疗访问服务,并通过分析能力识别最脆弱的患者,主动与他们接触以确定如何帮助他们获得护理。这些患者可能正面临住房缺乏和其他基本生活需求的问题。

Hall表示:"归根结底,他们生活在我们的社区中,无论他们病得很重,还是只是有点小病但自己可能并不知情,因为他们正为许多其他事情担忧,他们最终都会来找我们。"

今年,该医疗系统通过Medicare Advantage计划接收了许多新患者。在四周内,他们分析了患者数据,确定了20,000名医疗需求最复杂的患者,Hall说:"我们没有等待他们联系我们,而是主动打电话给他们,成功与他们接触并安排他们来我们的诊所就诊。"

Hall在周四上午BoiseDev举办的Intersection Health活动上分享了他的观点。该活动召集了三位专家小组成员,讨论将AI整合到患者护理中的机遇与挑战。

效率与个性化

AI在医疗健康领域最具变革性的方面之一是它能够为医疗工作者简化工作,并为患者提供更加个性化的就诊体验。

Abridge公司合作伙伴成功总监JulieAnn McKellogg表示,该公司目标是帮助患者与临床医生进行良好的沟通。Abridge将患者与临床医生的就诊进行转录,使临床医生在就诊期间不必过多关注电脑。它还创建就诊摘要,供临床医生审核和批准,而不是让他们不得不在事后花费20-30分钟撰写报告。

McKellogg表示,今年该公司正在推出一项工具,可以将患者之前的就诊记录纳入临床医生的参考范围,使临床医生能够更全面地了解如何指导患者的护理。

McKellogg说:"个性化是我们工作中关键的部分,临床医生长期以来一直希望实现这一点以加速护理,因此这是我们2026年重点努力的方向。"

Hall表示,此类工具帮助临床医生减少了"睡衣时间"——即不得不从个人日程中抽出时间来撰写工作日的报告。

Hall说:"我们的医生和高级执业医师实际上在晚上10点还在处理医疗记录。这是对他们时间的极大浪费,而且会导致职业倦怠。"

Hall表示,拥有圣阿方索斯的Trinity Health已经进行了最大规模的AI工具采购,包括在过去的三个月内采用了15-20种AI工具。其中一种工具可以记录患者近期的健康事件,并通过点击按钮进行总结,使临床医生不必浏览可能数千页的信息。

Hall说:"这真的为我们的医生和护士节省了很多时间。这确实是为了确保医生和护士在走进诊室前能找到他们需要的信息,以便与患者进行有效互动。"

使用能够合成健康数据的工具甚至在患者身份不明的紧急情况下也派上了用场。例如,Hall表示,他们能够根据患者胸部X光片中可见的心脏支架类型来识别一名John Doe患者。

Hall表示:"然后,我们的护理团队甚至在患者家属到达之前,实际上就能说'我们知道他们有XYZ健康问题',并能够在创伤治疗过程中实际改善对患者的护理。"

在保险方面,Regence BlueShield of Idaho首席技术官Dan Anolik表示,聊天工具可以帮助回答患者关于保险覆盖范围的问题并提供建议。数据分析工具可以帮助保险机构识别患者可能尚未寻求护理的健康问题,如消化系统问题,并鼓励他们进行相关检查。

Anolik表示,AI工具还加速了事先授权的审批流程,即保险公司批准患者接受特定治疗或护理的流程。虽然Anolik公司处理的92%的事先授权都是实时批准的,但约8%需要某种临床医生审核。他的公司在过去一年中使用AI将这些案例的审批时间缩短了40%。

更全面的护理、内置应用、更好的医护人员招聘

尽管AI工具如今已经实现了诸多效率提升和个性化服务,但与会专家预计,更多应用和益处即将到来。

Hall表示,他最为兴奋的是AI确保医生向患者提供更全面护理的潜力。例如,Hall说,医生为孩子拍摄胸部X光片以确定是否有肋骨骨折或肺部穿孔时,可能会发现另一种可能需要后续治疗的病症,但在当时,他们可能会忽视不太紧急的发现。因此,AI可以"提醒"医生确保患者也能获得该问题的护理。

Hall说:"没有人愿意成为那个医生说'嘿,我一年前安排的胸部X光片显示你有一个结节,我们应该跟进'的人。所以这是我最兴奋的方向。"

McKellogg表示,她预计在未来几年内,将更深入地了解AI工具如何改善患者护理和治疗结果,即患者护理或治疗的结果。她还预计AI工具最终将减少对智能手机的依赖。例如,患者和医生之间的对话可以直接在诊室内置的运动激活设备上记录,而不是医生必须在每次互动时按手机上的录音按钮。

Anolik表示,促进医疗数据交换已经取得了显著进展,但仍有很多工作要做。此类数据共享有助于护理的连续性。例如,如果患者大部分护理都在一个医疗网络内接受,但也看专科医生。其他可能有用的情况包括患者雇主年复一年更换保险、患者旅行或患者搬家。

Anolik说:"我们仍有许多需要填补的空白。"

Hall表示,他还希望短期内AI技术的改进及其应用能够使医疗工作者过上更充实的生活,这反过来可能有助于吸引更多医护人员加入宝藏谷地区。

Hall说:"……我们将能够更好地吸引医生和护士加入社区,而不仅仅是让他们长时间工作。"

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