在医疗行业，生成式AI每天都在变得更加智能。然而，尽管技术的快速发展——或者正是因为这种快速发展——一些医疗机构仍在谨慎地部署AI。
数百家美国的医疗系统和诊所已经开始将AI融入其工作流程中，但许多机构仍然进展缓慢，高管们在最近与《新闻周刊》的对话中表示。例如，他们可能会在一个部门或焦点小组中试用生成式AI工具，然后收集反馈并进行调整，再将其推广到整个专科或提供者群体。
随着科技公司敦促医疗系统跟上AI的快速演变，而医疗系统继续放慢步伐，紧张局势正在加剧。在评估选项时，许多医疗机构正在思考几个关键问题：是现在行动还是等待更好的技术？目前“足够好”的AI是否真的足够好？全情投入还是持观望态度，哪种风险更大？
《新闻周刊》联系了支持和反对AI采用的双方领导者。请看他们的观点。
医疗系统的看法
即使是最具创新性的医院也在谨慎使用AI。9月份，休斯顿的MD安德森癌症中心在《新闻周刊》的世界最佳智能医院排名中位列第七。然而，在3月3日，该医院的护理信息官Lavonia Thomas博士告诉《新闻周刊》，医院尚未大量采用AI。
Thomas在医疗技术会议HIMSS上表示，MD安德森有很多关于如何使用AI的想法，并相信这项技术具有巨大潜力。但她认为临床医生，特别是护士，应该在开发过程中处于最前沿。
Thomas表示，护士对AI持健康的怀疑态度，因为他们不想看到患者受到伤害。他们也看到了电子健康记录增加了行政负担，希望确保新技术能够真正改善他们的工作流程。
这是一种更为谨慎的方法，但Thomas强调：“护士并不害怕使用技术。”
她说：“护士必须在前端提出想法，甚至在考虑购买之前。当护士引导创新时，这才是成功之处——而不是把技术交给他们去评估。”
Banner Health也在其AI旅程的早期阶段，首席技术官Michael Reagin在3月13日告诉《新闻周刊》。这家位于凤凰城的系统在进行GenAI投资之前，已经建立了治理系统。迄今为止，它成立了一个包括伦理学家、护士和医生在内的多学科委员会来评估任何AI应用，并采用了健康AI联盟的框架来评估和评分这些应用。
然而，Reagin表示，这些评分卡只显示了一个时间点的情况。Banner将在所有AI应用部署的前六个月持续监控，以确保安全和道德使用，然后每年进行一次审查，确认“情况仍然稳定，模型漂移没有超出界限”。
Reagin将这一策略描述为更加谨慎而非激进，尽管Banner并未回避AI。它设定了在未来五年内将医生的行政负担减少50%的目标，并相信AI可以帮助实现这一目标。该医疗系统还基于Claude系列的人工智能大语言模型建立了一个通用AI伴侣，目前正处于试点阶段，计划在下一季度推出。
Reagin说：“我们非常担心不要过度建设，也不要试图走得太远，因为这些事情变化的速度很快。令人不安的是，你有一个想法，知道你想做什么以及怎么做，但一个月后，你的整个生活观突然改变了。你会想，‘等一下，我们应该这样做。’”
他补充道：“通常这种情况会在几个月或几年内发生，但现在几周或几个月内就会发生。”
AI解决方案开发者的看法
技术开发者注意到了医疗系统的担忧，《新闻周刊》在3月初的HIMSS会议上采访了几位领导者。但总体而言，他们不同意慢而稳的战略会赢得AI竞赛。
Epic公司的家庭医学医师、首席医疗官兼临床信息学副总裁Jackie Gerhart博士鼓励医疗系统“现在就开始”。
Gerhart告诉《新闻周刊》：“去年，‘现在就开始’意味着尝试使用AI——今年，这意味着我们在快速前进，有令人惊叹的事情正在发生。我担心‘比现有更好’的概念，这意味着如果我一直等待最好的东西出现，我就会错过现在可以做的事情。”
由AI驱动的医疗运营平台Notable的内分泌科医师兼首席医疗官Aaron Neinstein博士也表达了类似的观点。他引用了一条常被政客使用的名言：“不要拿我和全能者相比。拿我和现有的选择相比。”
换句话说，将AI与现有的系统进行比较，而不是与理想的系统进行比较。医疗行业充满了繁文缛节和治疗延误，这因医护人员短缺和人口老龄化而加剧——Neinstein表示，AI不必完美无缺就能改善患者和医护人员的条件。当我们要求AI达到99.99%的准确率时，一位刚刚工作了10小时的疲惫医生正准备开始几个小时的行政工作。他的工作不太可能达到99.99%的准确率。
全球最大的IT基础设施服务提供商Kyndryl的美国医疗保健和生命科学副总裁Trent Sanders表示，在医疗保健领域，“每个人都在边缘生存”。根据Kaufman Hall 2月份的一份报告，37%的医院正在亏损；Sanders认为，其中一些医院可以通过利用AI优化工作流程来提高利润率。
然而，他也承认，医疗系统已经负担过重的技术“解决方案”，可以从缩小关注范围中受益。
Sanders告诉《新闻周刊》：“当你需要集成的要求较少时，你可以最好地利用AI功能。这就是为什么我建议如果你全力投入到五个关键业务平台上，你可以真正加速你的AI旅程、数据和分析旅程，以及随之而来的一切。”
他补充说，医疗系统和解决方案开发者必须共同努力才能实现最佳结果。
Sanders说：“我对医疗领导者的建议是，你不能逃避AI；它已经到来，正在发生。作为新技术的管理者，我们的工作是以正确的方式拥抱它，推动组织利益，使患者、临床医生和医疗系统都能从中获益。”
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