电子健康记录系统已成标配，但如何利用现代技术优化其功能、简化工作流程正成为医疗行业的核心课题。
美国政府早在2009年就通过《经济与临床健康信息技术法案》（HITECH）推动医疗机构采用电子健康记录系统（EHR）。如今，随着人工智能技术的成熟，医疗机构正加速优化这些关键系统以提升临床效率，缓解职业倦怠。健康信息技术战略师克里斯托弗·卡尼（Christopher Kunney）在其播客《健康IT直说》中指出："人工智能与机器学习的普及正推动医疗机构彻底重构EHR技术体系，目标直指效率提升、倦怠减少和患者护理优化。"
文档管理是临床工作流的关键环节，传统方式给医务人员带来沉重行政负担。自然语言处理技术与EHR的整合能实现实时临床笔记记录，并通过特定快捷键辅助笔记检索。此外，机器学习模型还能分析EHR数据，助力精准医疗与疾病预测。
尽管数字化系统优势显著，临床工作者对其热情依然有限。凤凰城儿童医院首席医学信息官维纳伊·瓦伊迪亚（Vinay Vaidya）坦言："你不会对EHR产生爱情，它只是工具。"
凤凰城儿童医院：EHR数据与AI的深度融合
经过17年发展，凤凰城儿童医院的EHR系统已从基础平台演进为涵盖肺病科、心脏科等专科的综合系统，全面覆盖住院、门诊、手术和急诊领域。瓦伊迪亚将EHR发展划分为实施、优化和应用三阶段，强调第三阶段需将数据反馈至临床一线、中层管理者和决策层，这一过程在过去七八年间带来了革命性变化。
医院现已整合结构化文档工具，EHR数据每分钟通过微软数据仓库实时更新，实现"近实时"洞察。超过100个电子系统接入该仓库，同时采用微软Power BI进行数据可视化。团队正在测试将ChatGPT接入EHR平台，通过生成临床文本摘要和环境监听功能减轻文档负担。
生成式AI已应用于病历摘要和儿童营养不良预测。当预测模型识别营养不良风险时，系统会自动生成营养科会诊指令，无需等待医生手动申请。在败血症风险预测中，AI工具则通过"温和提醒"辅助而非取代医生决策。
奥扎克斯医疗：消除EHR操作冗余
位于密苏里州西普莱恩斯的奥扎克斯医疗首席医学信息官普丽西拉·A·弗雷泽（Priscilla A. Frase）坦言："我曾极度抗拒EHR系统，但最终意识到必须积极拥抱并改进它。"通过合作项目，团队识别并优化了多个EHR痛点，包括移除重复要求和更新监管标准。当前已整合环境语音记录工具，并在测试AI病历摘要功能。
团队开发的肝素给药计算器显著提升护理效率："护士无需手动计算剂量，完全按协议执行即可，既节省时间又减少错误。"作为小型农村医疗系统，吸引人才面临挑战，她强调："技术不应成为招聘障碍，我们需要配备恰当工具。"
圣玛丽医疗：AI语音助手的临床探索
纽约州阿姆斯特丹圣玛丽医疗临床创新与转型执行主任朱莉·德马雷（Julie Demaree）指出，患者对纸质表格的容忍度下降成为EHR优化的重要推动力。作为小型医疗机构，其灵活性反而成为流程改造的优势。2022年采用的新EHR平台已整合AI文档工具，患者授权后即可自动记录医患对话生成病历，夏季升级后将实现更深度的AI集成。
"新建EHR是重新开始的机会，"德马瑞强调，"三年运营经验使我们能针对性构建满足患者和临床需求的系统，但优化永远在路上。"
EHR优化核心原则
瓦伊迪亚和弗雷泽总结出四大要点：
- EHR优化永无止境：弗雷泽指出"医疗环境持续演变，系统永远无法100%完美"
- 以用户为中心：瓦伊迪亚强调"始终将患者置于中心，明确有意义的临床结果"
- 平衡建设与采购：瓦伊迪亚建议"除主流厂商外，可考虑小型供应商或自研解决方案"
- 深化临床-IT协作：双方强调"必须与临床使用者紧密合作，否则项目必然失败"
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