2024年，美国医疗技术专家报告称，低效、系统停机时间和医疗IT集成不良导致行业每年损失超过80亿美元，这一数字较2017年的17亿美元大幅增加。这是根据Black Book Research于10月1日发布的一项调查得出的结论。
该调查是Black Book“医疗IT投资热点与冷点”报告的一部分，包括907名医疗专业人士的反馈，突显了在部署后未能达到投资回报预期的系统。所有参与调查的人士均表示，由于医院、医生诊所或支付方组织在过去十年中实施的IT软件或外包计划，他们面临财务损失、重大工作流程中断、声誉损害或关键人员流失。
以下是调查的九个关键发现：
- 电子病历（EHR）系统是最主要的烦恼来源。77%的受访者指出，持续存在的问题包括笨拙的工作流程、缺乏定制化和难以导航，导致“点击疲劳”和低效率。小诊所（91%）也批评大型医院的EHR系统过于复杂，没有足够的IT支持难以维护。
- 81%的受访者表示，许多远程医疗服务未能与现有的EHR系统集成，导致数据孤岛和工作流程低效。
- 70%的受访者对收入周期管理（RCM）系统表示不满，认为其软件过时且缺乏自动化功能，如AI。这导致79%的机构处理索赔的时间更长，拒绝率更高。61%的人指出，这些系统在索赔审查和拒绝管理方面表现不佳。
- 健康信息交换系统也未能达标，23%的医生诊所说他们在数据标准化和集成方面遇到困难。EHR互操作性问题进一步阻碍了28%的医疗机构，使其无法访问完整的患者记录。
- 临床决策支持系统的表现同样不佳，80%的用户指出其与EHR的集成不良。许多第一代CDS工具用无关的警报淹没临床医生，导致“警报疲劳”。此外，93%的用户发现他们的CDS系统缺乏实时、基于证据的指导。
- 患者参与平台，尤其是早期的患者门户，采用率较低。77%的医院系统报告用户界面差和功能有限，而88%使用特定患者参与解决方案的提供者指出，与EHR的集成不良和缺乏移动功能是主要障碍。
- 尽管人工智能和机器学习备受关注，但大多数早期采用者感到失望。96%的医疗IT高管报告了AI投资回报率（ROI）的挑战，而92%的早期采用者表示，他们的AI系统在临床使用中不够准确或不具备可操作性。同样，85%使用AI进行诊断或治疗规划的人几乎没有看到任何投资回报。
- 互操作性仍然是一个持续的问题，31%的受访者表示对他们的数据互操作性供应商不满意。特别是小型平台难以跟上FHIR等不断发展的标准，导致8%的提供者陷入过时的系统。
- 当被问及医疗IT系统未能交付价值的主要原因时，受访者排名如下：48%归因于用户体验差，24%归因于互操作性不足，20%归因于成本高，6%归因于适应特定工作流程的灵活性不足，2%归因于CDS系统的警报疲劳。
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