最近，来自医疗保健领域的领导者们在芝加哥举行的奥利弗·怀曼健康创新峰会上，探讨了如何通过技术解决方案和战略改革实现更加可持续和公平的医疗环境。不出所料，人工智能（AI）成为演讲和演示的核心主题，展示了AI如何彻底改变患者护理、加速新药发现和缩小健康公平差距。
1. 数字孪生技术展示如何在合适的时间提供合适的护理
一个示例展示了AI如何实时摄入患者信息，并将其与基于证据的数据进行分析，以模拟不同的治疗和结果场景。这种所谓的“数字孪生”技术可以提高患者在合适时间获得合适护理的可能性。通过从各种来源收集和分析大量患者数据，数字孪生技术可以提供个性化的治疗方案，基于个人特征、病史和实时生理数据。
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机器学习算法使得预测分析和预防干预成为可能，从而实现早期健康风险检测和主动干预，《数字健康前沿》杂志的一篇报告指出。数字孪生技术可以通过分析工作流程和资源分配来优化临床操作，并支持风险分层，实施针对性的患者策略，从而简化流程并改善患者结果。
2. 基因检测和早期检测技术有助于缩小健康公平差距
CancerIQ Inc.的联合创始人兼首席执行官Feyi Ayodele解释说，通过利用基因检测和早期检测技术的进步，可以在疾病晚期之前识别出高风险个体。例如，具有某些基因突变的个体应采取预防措施，如预防性手术或更频繁的筛查，以降低风险。
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尽管有这些进步，但这些创新的获取仍然不均衡。许多患者，尤其是那些服务不足地区的患者，缺乏资源或知识来追求预防护理。Ayodele表示，该领域必须优先将基因咨询和检测整合到初级保健环境中。
3. 避免“撒水式”科技投资策略
Mass General Brigham的首席财务官兼财务主管Niyum Gandhi对此充满热情。他详细介绍了这家位于波士顿的大型卫生系统如何颠覆投资回报的概念。Mass General的方法是远离Gandhi所说的“撒水式”资金策略，转向一种更负责任的方法，将投资直接与健康结果联系起来。
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这种方法要求设定明确的指标，并让组织内的领导者对其达成目标负责。Mass General正在使用社区数据来驱动这一决策。例如，数据显示，其社区中57%的超额死亡是由心血管代谢疾病引起的，癌症也是主要死因之一。通过在社区环境中进行血压筛查、控制高血压和癌症筛查，Mass General正在缩小种族群体之间的死亡率差距。
4. AI加速药物发现
制药公司辉瑞正在使用AI和数据来加快药物发现、生产和患者体验。例如，AI技术帮助将一种抗癌药物从一期试验到监管批准的时间缩短了近六年。此外，AI驱动的制造过程将周期时间减少了25%，辉瑞的首席数字和技术官兼执行副总裁Lidia Fonseca表示。
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Fonseca还强调了AI如何用于为患者和医生定制关于药物的信息，这有助于更有效地讨论治疗计划。
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