在过去几十年中，人工智能（AI）在改变我们的世界方面发挥了重要作用。尤其是在今天，AI以多种形式出现并影响着我们的日常生活。毋庸置疑，AI和机器人的潜力几乎是无限的，为各行各业打开了新的大门。医疗保健行业也不例外。技术使得患者护理更加准确、系统化和有影响力。预计人工智能将推动医疗保健向卓越方向的变革，真正增强人类活动。
医疗保健中人工智能和机器人技术的应用及优势
自我护理、预防和健康生活方式
现代患者越来越有能力照顾自己的健康和福祉。从各种医疗应用程序到睡眠追踪器和血压测量仪，基于AI的解决方案能够提供个性化的计划和指导。它们可以监控和处理大量数据，从而获得护理过程的见解。
改善医疗保健运营
借助AI，诸如排班、医院入院、出院和容量管理等操作变得更加简化。
研究
许多基于AI的技术可以帮助分诊患者并检测症状是否需要进一步关注。这反过来又促使患者仅在必要时前往医院和急诊室，形成积极的趋势。
早期检测和诊断
AI解决方案提出了有效的方法来改善早期检测机制和及时诊断的准确性。这是由于增强了模式识别能力，可能具有重要的临床意义。
决策支持
AI可以以结构化的方式呈现患者的医疗记录，使医疗专业人员能够选择合适的治疗方案。这种便利性导致了时间效率和基于证据的决策过程。
护理支持
现代机器人和机器可以补充库存、做适当的笔记并在需要时检索医疗信息。这些技术在监测患者状况方面也能提供很大帮助。
创新支持
除了临床实践外，AI还可以成功支持研究和开发活动。
扩大医疗保健的可及性
AI和机器人技术可以帮助填补医疗保健人员的短缺，特别是在服务不足或发展中国家地区。例如，AI成像工具可以筛查胸部X光片以寻找结核病的迹象，通常达到与人类相当的准确性。
减轻文书负担
AI可以简化接收常规请求的过程，包括药物补给和结果通知。它可以帮助优先处理确实需要医生注意的任务，使用户能够处理待办事项清单。此外，语音识别和口述可以加速临床文档的处理过程。
预测和管理患者风险
AI可以准确、及时、可靠地提取和分析大量的患者数据。这使得患者风险评估和管理变得更加容易。
医疗保健中人工智能应用的挑战
人工智能在医疗保健中的主要挑战是可靠和相关数据。AI解决方案的质量取决于其决策所基于的数据。通常，在医疗保健中，数据分散在不同的系统和多种格式中。这种碎片化会增加错误的风险并降低数据集的全面性。此外，AI系统可能会因训练数据而产生偏差。
此外，关于AI在医疗保健行业中应用的隐私问题仍在持续。一些患者担心他们的隐私会被侵犯。这一担忧因AI能够预测患者个人数据的能力而变得更加严重，即使算法从未直接获得这些数据。
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