根据Wolters Kluwer Health周二发布的调查，人工智能在医疗保健领域的应用正在迅速加速，但临床医生担心过度依赖这项技术可能导致他们丧失批判性思维和决策能力。
近四分之三的医生和70%的护士表示他们每周至少使用一次AI进行工作——远高于去年，当时38%的医生和46%的护士报告使用该技术。"我认为这是由于接触增多和熟悉度提高的综合结果。但更重要的是，它解决了未被满足的需求。"Wolters Kluwer首席医疗官Peter Bonis博士表示。
然而，技能退化是医疗服务提供者的担忧。74%的临床医生表示，技能丧失将是AI最大的风险之一，特别是当临床决策支持工具使更多诊断和治疗任务自动化时。
近年来，人工智能已成为医疗保健领域最突出的技术，燃起了人们希望该技术能够缓解劳动力短缺，并协助完成从记录患者护理到分析大量健康数据的各种任务。
根据Wolters Kluwer的报告，医疗服务提供者已经从试验该技术转向在工作中频繁使用。该报告调查了350多名医疗专业人员和250多名患者。
例如，38%的医生和32%的护士报告每天多次使用AI，而去年这一比例分别为10%和16%。根据提供自有AI支持临床决策支持产品的Wolters Kluwer的调查，只有9%的医生和18%的护士表示他们从未在工作中使用过AI工具。
临床医生正在将AI用于各种任务。超过一半的医生表示他们使用AI来总结医学文献或分析数据，而44%的医生报告使用AI抄写员，这些抄写员通常记录医生与患者的对话并起草临床笔记。
患者也在使用这些工具。超过一半的患者报告使用该技术研究药物副作用或查找有关其诊断的更多信息。约40%的患者表示他们目前正在使用或会考虑采用AI来简化医学术语或解释检测结果。
临床医生采用AI用于各种任务
报告在各领域使用AI的医生和护士百分比
但尽管采用率增加，医疗服务提供者仍然担心AI如何影响他们的工作。Bonis表示，与AI采用相关的技能退化在临床医生中尚未得到广泛研究，但其他领域的一些研究表明，依赖该技术可能会干扰核心技能的发展。他还表示，用户还面临错误学习任务或丧失已有能力的风险。
根据报告，临床医生中技能退化带来的风险因对"幻觉"的担忧而加剧，即AI工具编造不准确信息。约四分之三的临床医生将"幻觉"列为一个主要担忧，但73%的医生表示他们有些或非常有信心能够识别出错误的回应。
不过，这仍然留下约四分之一的临床医生不确定他们能否识别"幻觉"。鉴于识别不准确医疗信息的相关挑战，这可能还是一个低估的数字，Bonis表示。例如，AI可能会"幻觉"出原始资料，或者它可能会引用一项准确的研究——同时忽略了指向不同临床建议的其他论文，他解释道。
许多临床医生不了解AI治理政策
回答其组织是否有已发布的授权使用AI政策的临床医生百分比
与此同时，临床医生对其医疗系统中的AI政策和治理不明确。只有27%的医生和护士表示他们知道其工作场所如何解决治理问题。
在那些了解其组织政策的人中，63%表示他们理解HIPAA等隐私法规如何适用于AI使用。但只有35%的人表示他们了解检查AI信息准确性和可靠性的指南，22%的人报告说他们的雇主有描述临床医生和AI产品责任的政策。
"我认为这一切都还在进行中。人们正在努力解决这些问题。目前尚不清楚谁将对这些可能影响实际护理交付的深刻问题负责，以及谁真正承担相关风险。" Bonis说。"因此，随着AI在这些高风险领域变得越来越普遍和被使用，我们将逐渐了解这些问题。"
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