- 医疗服务提供方持续面临运力制约，优先考虑收入周期管理和可验证投资回报的解决方案
- 由AI驱动的工具在提供方中获得认可——环境化文档技术应用最为成熟
- 支付方面临医疗损失率上升、利用率提高及风险调整审查压力，同时需应对参保规模压力
- 支付方信息技术投入聚焦护理协调与利用率管理，在高投资回报的价值导向型医疗服务领域增加支出
纽约和盐湖城2025年10月9日电 —— 贝恩公司与KLAS Research最新研究表明，美国医疗服务提供方与支付方正加大最可能改善利润空间的AI投资力度，将技术重点转向提升投资回报。随着医疗行业AI部署从广泛探索阶段转向聚焦财务收益的执行阶段，提供方对技术解决方案的选择标准发生显著变化。报告显示，70%的医疗服务提供方和80%的支付方现已制定或正在制定AI战略，较去年贝恩/KLAS调查中双方60%的比例大幅提升。
2025年贝恩/KLAS对228名美国医疗提供方与支付方高管的调查显示：收入周期管理（RCM）和临床工作流是提供方的核心优先事项，而支付方更强调利用率与网络管理。医疗服务提供方持续面临运力制约，优先选择具备可验证投资回报（ROI）的解决方案；支付方则需应对医疗损失率上升、利用率提高及风险调整审查压力，同时准备迎接参保规模压力。
贝恩公司医疗保健与生命科学及私募股权业务合伙人亚伦·费恩伯格表示：“医疗AI正走出试点阶段，开始满足提供方和支付方的盈利需求。高管们需要能快速扩展、解决关键业务挑战的解决方案，这些方案需通过切实成果在短期内实现价值回报并实现自给自足。当前核心目标就是改善利润空间。”
KLAS Research首席执行官亚当·盖尔指出：“医疗AI已成定局，提供方和支付方正明智地从探索阶段转向执行阶段。虽然结果令人鼓舞，但全面理解财务影响仍需时间。明确的是各方正有计划地扩大应用规模——聚焦能改善患者、参保人和临床医生体验的使用场景。”
医疗服务提供方的投资方向
在本年度贝恩/KLAS最新调查中，收入周期管理（RCM）重回提供方投资首位。此前因变更医疗（Change Healthcare）数据泄露事件，IT基础设施和网络安全支出曾短暂取代其地位。RCM通过精准文档记录和编码实现硬性收益回报——带来更规范的理赔申请、减少拒赔情况，在收入和支出端均产生可衡量的积极影响。
贝恩与KLAS指出，RCM具有重复性、规则驱动的特性，天然适合作为自动化和生成式AI的试验场。目前RCM涵盖四大主流AI应用场景：环境化文档、临床文档优化、编码和预先授权。其中环境化文档技术应用最为成熟，约五分之一的提供方已全面推广，另有五分之二处于试点阶段。
调查显示，提供方仍在持续投资临床工作流优化工具，以提升诊疗效率、支持医疗质量目标并减轻临床医生倦怠。由于人力持续短缺，改善医生体验和提升工作效率成为当务之急。
医疗支付方的投资方向
贝恩与KLAS发现，护理协调与利用率管理连续第二年成为支付方最高IT优先事项。保险计划方正通过预先授权自动化、护理管理工作流优化以及人群级数据整合分析来控制医疗成本、弥补护理缺口。网络优化和计划设计成为增速最快的类别，支付方积极采用工具评估医疗机构表现，引导参保人选择高质量服务——这对维持医疗保险优势计划（Medicare Advantage）星级表现至关重要。
价值导向型医疗服务支持支出正在加速，特别是在风险和质量应用领域。约四分之三的计划方受访者预期该领域支出增速将超过其他IT重点。支付方AI应用首先集中在呼叫中心、参保人互动与跟进、核保与定价环节。这些领域通过规模化个性化服务，既创造了有意义的参保人体验价值，又促进更好治疗效果并降低行政成本。
AI发展前景
贝恩与KLAS报告显示，提供方的AI部署成果令人鼓舞。尽管多数提供方表示量化精确财务回报仍为时过早，但其对AI实施的定性评价积极。调查中仅5%以下的提供方表示，在已引入AI解决方案的领域，技术未达预期；大多数机构对扩大这些领域的AI应用持兴奋或非常兴奋态度。
支付方的AI投资回报总体也呈积极态势，但更多支付方表示某些AI应用场景未达预期，可能源于评估AI影响所需的内部IT及其他运营资源规模较大。尽管如此，支付方对扩大生成式AI应用场景表现出浓厚兴趣——特别是在各类参保人/护理导航领域，他们看到了以前难以想象的大规模运营机遇。
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