研究人员获得了美国国立卫生研究院（NIH）的资助，用于探索隐藏在牙科扫描中的心血管疾病线索。
该研究被刊登在口腔放射学顶级期刊《OOOO Journal》的封面上。
石溪大学牙医学院修复与数字技术系副教授Mina Mahdian以及生物医学信息学系助理教授Prateek Prasanna获得了来自美国国立牙科和颅面研究所（NIDCR）30万美元的资助，用于研究常规牙科影像是否可用于检测心脏病的早期迹象。
这项为期两年的研究项目名为“基于牙科锥形束CT自动表征动脉钙化作为心血管疾病的预测因子”。其目标是开发一种由人工智能驱动的工具，可以自动识别和表征在牙科实践中常用的锥形束CT（CBCT）扫描中可见的动脉钙化。这些钙化是可能预示心血管风险的矿物质沉积物。
Mina Mahdian表示：“我对这个项目感到非常兴奋，因为这是首次将定量成像生物标志物（如放射组学）应用于CBCT中表征血管钙化以预测心血管疾病的研究。”她补充道：“目前大多数AI研究集中在常见的牙科病理学上，而本项目则展示了AI在帮助牙科医生根据牙科CBCT预测心血管事件风险并进行及时转诊方面的作用。”
Mahdian是世界卫生组织（WHO）、国际电信联盟（ITU）和世界知识产权组织（WIPO）发起的“全球人工智能促进健康、牙科诊断和数字牙科计划”的成员。该计划旨在利用人工智能改善全球医疗保健，并推动AI在医疗领域的知识交流和技术标准制定。
Prateek Prasanna表示：“在IMAGINE实验室，我们致力于突破AI在医疗领域应用的边界，超越传统的癌症研究。这个项目是一个典型例子，说明了高级机器学习和影像分析如何揭示常规扫描（如牙科CBCT）中的隐藏信号，为系统性疾病（如心血管疾病）的风险提供信息。”他补充道：“通过将复杂的计算工具应用于日常临床数据，我们希望能够实现更早、更明智的干预，并展示AI在整个医学领域的广泛影响。”
如果成功，这项技术可以在常规牙科检查中充当早期预警系统，提醒医生注意潜在的风险因素，并鼓励患者及时跟进相关医疗检查。
石溪大学牙医学院院长Patrick M. Lloyd表示：“Mahdian博士获得的NIH奖项展示了当牙科学校位于大学校园内并成为学术健康中心的重要成员时，跨学科合作的巨大潜力。在这种环境中，各学科可以充分利用彼此的独特技能、技术和临床解释能力。正是在这样的协作环境中，新的发现得以产生，新知识被创造出来，最终患者的护理质量也得到了提升。牙科专业的未来取决于像我们这样具备能力和成就的学校。”
该研究得到了美国国立卫生研究院下属的国立牙科和颅面研究所的支持，资助编号为R03DE033489。
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