研究人员进行了一项世界上规模最大的眼科学研究之一，揭示了视网膜厚度的新见解，突显其在2型糖尿病、痴呆症和多发性硬化等疾病的早期检测中的潜力。
这项由WEHI（沃尔特和伊丽莎霍尔医学研究所）领导的研究，使用尖端的人工智能技术分析了超过50,000只眼睛，生成了前所未有的详细视网膜地图，以更好地了解视网膜差异与各种疾病之间的联系。这些发现为利用常规眼科影像作为筛查和管理疾病的工具开辟了新的可能性，类似于乳腺X线摄影在乳腺癌筛查中的作用。
一瞥
- 创新的AI驱动研究创建了迄今为止最详细的视网膜地图。
- WEHI研究人员使用这些地图将视网膜变薄与一系列疾病联系起来，并发现了影响视网膜厚度的新遗传因素。
- 这些发现可能为常规眼科影像作为疾病筛查工具铺平道路。
打开大脑的一扇窗
视网膜是中枢神经系统的一部分，该系统还包括大脑和脊髓。许多疾病都与这个关键系统的退化或中断有关，包括神经退行性疾病如痴呆症和代谢紊乱如糖尿病。
全球范围内，仅神经系统疾病就是导致残疾和疾病的主要原因之一，有超过30亿人（占世界人口的43%）患有与大脑相关的疾病。
首席研究员WEHI的维基·杰克逊博士表示，这些发现扩展了使用视网膜成像作为进入中枢神经系统门户的前景，以帮助管理疾病。“我们已经证明视网膜成像可以作为观察大脑的窗口，通过检测与多发性硬化等神经疾病以及其他许多条件的关联。”杰克逊博士说，她是一名统计学家和基因专家。“我们的地图精细测量揭示了视网膜变薄与一系列常见疾病之间的重要新细节。”
该研究还发现了影响视网膜厚度的新遗传因素，这些因素可能在个人视网膜的生长和发育中起重要作用。“这项研究强调了视网膜厚度作为诊断生物标志物的潜力，有助于检测和跟踪多种疾病的进展。我们现在可以精确定位视网膜上某些疾病的关键变化区域。”
国际研究团队由WEHI领导，应用AI方法处理大量视网膜影像数据，并将每个人基因和健康信息进行比较，揭示了前所未有的疾病关联。研究结果生成了50,000张地图，在视网膜上超过29,000个位置进行了测量，确定了与294个在疾病中发挥重要作用的基因相关的视网膜变薄。
AI加速诊断未来
研究负责人兼生物信息学家梅兰妮·巴赫洛教授表示，过去的研究表明视网膜厚度与疾病之间存在相关性，但她的团队利用AI技术的发现更深入地揭示了视网膜复杂的空间解剖结构及其在疾病中的作用。
“像AI这样的技术推动了发现的步伐，当与杰出的智慧结合时，具有将大数据转化为深远洞察力的非凡能力。”巴赫洛教授说，“历史上从未有过如此强大的组合——技术、大数据和杰出智慧共同推进人类健康。”
这项研究强化了眼科学（使用眼睛诊断健康状况）作为一个新兴的、强大的、非侵入性的预测和诊断疾病的方法。
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