人工智能（AI）无疑正在席卷全球，革新了包括医疗在内的多个行业。这使得专家和公众对利用AI改善NHS患者的护理产生了特别的兴趣，尤其是在NHS服务处于危急状态之时，等待时间增加，资源紧张。
随着伦敦玛丽女王大学和剑桥大学等高校投入数百万英镑进行研究，医学领域中的AI技术正在迅速发展。那么，目前AI在医学中的应用有哪些？NHS能否成功利用AI减轻其日益增加的负担？
AI在医学中的应用
目前，AI在医学中的主要用途是辅助决策，通过分析如MRI、CT扫描和超声波等医学影像，帮助诊断包括癌症、糖尿病和心脏病在内的多种疾病。例如，“C the Signs”是一款用于全科诊所的AI工具，旨在改进癌症诊断。此外，贝尔法斯特女王大学的多学科团队也在利用AI改进前列腺癌的诊断。
AI还因其能够为医生建议个性化治疗方案而受到关注，包括优化癌症患者的化疗剂量以及预测患者预后，这些都有助于挽救许多生命。
AI在NHS中的应用
NHS长期计划指出，AI对于“帮助临床医生应用最佳实践和支持患者管理其健康状况”非常重要。因此，我们已经看到NHS越来越多地使用AI，如上所述的一些应用。例如，在2023年，Will Studholme接受了腹部CT扫描，意外诊断出骨质疏松症，他坦言“如果没有AI技术，这一诊断可能不会被发现”。
最近，一项新的五年癌症数据驱动检测项目已经启动，该项目将连接健康记录、家族史和其他因素，训练AI模型预测癌症诊断，有望为NHS节省数千英镑的癌症治疗费用，并挽救无数宝贵的生命。
结论
尽管AI无疑带来了许多好处，但在医疗保健领域的应用也面临着挑战，如伦理考虑，因为任何错误都可能是致命的。然而，随着NHS面临巨大压力，未来几年内，我们可能会看到AI为解决人员短缺问题提供解决方案，提高护理质量，改善患者结果，并减轻不堪重负的医护人员的责任。
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